InfoSum recauda $ 15,1 millones para su enfoque federado de privacidad primero para el análisis de big data

InfoSum recauda $ 15,1 millones para su enfoque federado de privacidad primero para el análisis de big data

La protección de datos y la privacidad de los datos han pasado de ser preocupaciones de nicho a problemas principales en los últimos años, gracias a las nuevas regulaciones y una cascada de violaciones costosas que han puesto al descubierto los problemas que surgen cuando la seguridad de la información y los datos se trata al azar.

Sin embargo, ese cambio también ha generado toda una serie de problemas para las organizaciones y las funciones comerciales que dependen de compartir e intercambiar datos para poder funcionar. Hoy, una startup que ha creado una nueva forma de intercambiar datos sin dejar de tener en cuenta la privacidad, comenzando primero por aplicar el concepto al “complejo industrial de marketing”, anuncia una ronda de financiación a medida que continúa cobrando impulso.

InfoSum, una startup de Londres que ha creado una forma para que las organizaciones compartan sus datos entre sí sin pasárselos entre sí, mediante una arquitectura federada y descentralizada que utiliza representaciones matemáticas para organizar, “leer” y consultar los datos, es hoy anunciando que ha recaudado $ 15,1 millones.

Los datos pueden ser el nuevo petróleo, pero según el fundador y CEO Nick Halstead, eso solo significa “es pegajoso y se esparce por todos lados”. Es decir, InfoSum está buscando una nueva forma de usar datos que sea menos desordenada y menos propensa a fugas y, en última instancia, a devaluación.

La Serie A está codirigida por Upfront Ventures e IA Ventures. Varias estrategias que utilizan InfoSum (Ascential, Akamai, Experian, la emisora ​​británica ITV y Xandr de AT&T) también participan en la ronda. La puesta en marcha ha recaudado $ 23 millones hasta la fecha.

Nicholas Halstead, el fundador y CEO que anteriormente había fundado y dirigido otra compañía de big data, DataSift (la startup que ganó fama temprana como intermediaria de la fuente de datos de Twitter, hasta que Twitter llamó tiempo a esa relación para impulsar su propia estrategia comercial), dijo en una entrevista que el plan es utilizar los fondos para seguir impulsando su crecimiento, con un enfoque específico en el mercado estadounidense.

Con ese fin, Brian Lesser, fundador y ex director ejecutivo de Xandr (el negocio de tecnología publicitaria de AT&T que ahora forma parte de WarnerMedia de AT&T), y antes de eso, el director general norteamericano de GroupM, se une a la compañía como presidente ejecutivo. Lesser había liderado originalmente la inversión de Xandr en InfoSum y anteriormente había estado en la junta de la startup.

InfoSum comenzó hace varios años como CognitiveLogic, fundada en un momento en que Halstead estaba empezando a entender los problemas que se estaban volviendo cada vez más urgentes sobre cómo las empresas usaban los datos y cómo los modelos de arquitectura de la información más nuevos utilizan el almacenamiento de datos y la computación en la nube podría ayudar a resolver eso.

“Vi la oportunidad de la colaboración de datos de una manera más privada, lo que ayuda a que las empresas trabajen juntas cuando se trata de datos de clientes”, dijo. Esto finalmente llevó a la empresa a lanzar su primer producto hace dos años.

Mientras tanto, y desde entonces, esa tendencia, señaló, solo ha cobrado impulso, impulsada por el auge de empresas como Snowflake que han interrumpido el mundo del almacenamiento de datos, las cookies han comenzado a pasar de moda cada vez más (y algunos creen que lo harán). desaparecen por completo con el tiempo), y el concepto de arquitectura federada se ha vuelto mucho más ubicuo, aplicado a la gestión de identidad y otras áreas.

Todo esto significa que la solución de InfoSum hoy puede estar dirigida a martech, pero es algo que afecta a varias industrias. De hecho, la decisión de centrarse en la tecnología de marketing, dijo, se debió en parte a que esa es la industria con la que Halstead trabajó más de cerca en DataSift, aunque el plan es expandirse a otras verticales también.

“Hemos trabajado mucho para cambiar el complejo industrial de marketing”, dijo Lesser, “pero sus casos de uso más importantes se encuentran en áreas como finanzas y atención médica”.


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