Caper quiere entregar una actualización importante al pasillo de autopago sin guardar sus temidas frases, es decir, “Artículo desconocido en el área de embolsado”, “Coloque el artículo en la bolsa”.
La startup de Nueva York está aprovechando algunas de las firmas de capital de riesgo más reconocidas de Silicon Valley para financiar sus sueños para un carrito de compras del futuro que use visión por computadora y otros sensores para permitir a los compradores escanear rápidamente los artículos mientras los dejan en sus carritos.
La compañía está anunciando que han cerrado una Serie A de $ 10 millones dirigida por Lux Capital. La ronda también contó con la participación de First Round Capital, Y Combinator, Hardware Club, FundersClub, Sidekick Fund y Red Apple Group.
Alcaparra cerró su ronda de semillas de $ 2.15 millones liderada por la Primera Ronda a principios de este año. La startup ahora ha recaudado $ 13 millones hasta la fecha. El liderazgo de la startup planea usar la capital para llevar sus carritos de compras inteligentes a más ubicaciones.
La startup dice que su tecnología podría ayudar a las cadenas de supermercados a llevar procesos de pago más fluidos a los clientes, ya que los grupos apuntan a mantener el ritmo de Amazon, que se ha duplicado en la automatización física de ventas minoristas con sus tiendas de conveniencia Amazon Go.
Mientras que las pequeñas tiendas de Amazon dependen de una compleja red de cámaras y sensores que rastrean sus hábitos de compra, la solución de Caper es más insular centrándose solo en lo que sucede dentro del carrito de compras.
“En lugar de monitorear una tienda completa, estamos monitoreando este carrito muy pequeño. Nuestro cálculo es más rápido, nuestras cámaras están mucho más cerca y podemos escalar mucho más rápido porque no necesitamos implementar ninguna infraestructura dentro de la tienda “, Yang le dice a TechCrunch.
La compañía declinó detallar exactamente qué tan caros eran estos carros para una tienda. Cuando se le preguntó si el despliegue costaría “miles, decenas de miles o cientos de miles de dólares”, Yang dijo a TechCrunch que un despliegue completo en una tienda de comestibles “probablemente estaría dentro del rango de los cientos de miles, aunque podría ser menor”.
Alternativamente, Bloomberg informó que la primera tienda Amazon Go de Seattle requería $ 1 millón en hardware.
Caper no espera que los minoristas físicos hagan todo lo posible y tiren sus carritos de supermercado de la vieja escuela cuando se conviertan en clientes. Parte de la ventaja de Caper es que no aliena a los clientes que no desean incorporar la IA a su proceso, esas personas pueden simplemente tomar un carro viejo y revisarlo de manera regular si no tienen ganas de empujar una computadora.
El lector de tarjetas de crédito, el escáner de código de barras y las cámaras de reconocimiento de imágenes son solo una porción de la venta para los inversores que respaldan a Caper. Se trata menos de racionalizar el pago que de encontrar una nueva forma de llevar las convenciones minoristas en línea impulsadas por la inteligencia artificial a las tiendas físicas. Las recomendaciones personalizadas, las listas de compras y las recetas eventualmente podrían llegar a la pantalla táctil incorporada, dice Yang.
“Nuestra visión es, en última instancia, construir una capa de plataforma en el comercio minorista que nunca antes existió”.
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