Uno corto esta semana, ya que me estoy tomando un tiempo libre. No quería dejarlo colgado, así que hablé con algunos nombres líderes en el campo para que Actuator siguiera avanzando. La semana pasada, hablamos con la jefa de operaciones de MassRobotics, Joyce Sidopoulos. La próxima semana hablaremos con Ken Goldberg de UC Berkeley.
En este momento, tenemos una idea del lado de VC. Peter Barrett es cofundador de Playground Global, con sede en Palo Alto, que ha invertido en varias empresas clave de robótica, incluidas Agility, RightHand, FarmWise, Fabric, Canvas Technology y Owl Labs.
Preguntas y respuestas con Peter Barrett
Créditos de imagen: Cortesía de Peter Barrett
TC: ¿Cuál fue la mayor historia de robótica de 2022?
PB: La Gran Capitulación del Vehículo Autónomo. El abandono de los taxis robotizados por parte de Ford y VW es otro indicio de que los vehículos autónomos están a décadas de la ubicuidad. Los vehículos autónomos pueden ser inevitables, pero ciertamente no son inminentes a pesar de que mucha gente muy inteligente y cantidades de capital deslumbrantes se vierten en el dominio.
Tenemos vehículos autónomos impulsados por redes neuronales desde los años 80. Creo que estamos a mitad de camino.
La buena noticia es que, mientras tanto, contamos con una tecnología madura que mejora el tráfico en un 30 % y reduce las fatalidades en las intersecciones en un 90 %. Se llama rotonda.
¿Cuáles son sus mayores predicciones de robótica para 2023?
La mayor tendencia en 2023 será la comprensión de que los robots se utilizan mejor para amplificar a las personas en lugar de reemplazarlas. Los robots como colaboradores que trabajan para personas en entornos humanos es la mejor manera de explotar las capacidades únicas de ambos.
¿Qué impacto tan profundo ha tenido la pandemia en la robótica?
Hay 500.000 puestos de trabajo vacantes en logística en los EE. UU. en este momento. Existen brechas similares en otros dominios críticos, en la agricultura, la minería, etc. Necesitamos tecnologías de automatización más escalables y prácticas para que las personas sean más productivas y asuman los trabajos aburridos, sucios o peligrosos que de otro modo no se cubrirían.
¿Qué categoría poco abordada merece más atención por parte de las nuevas empresas e inversores de robótica?
La ciencia de la vida aún no ha tenido su revolución industrial. Las terapias individualizadas para salvar vidas (piense en CAR T) son absurdamente costosas, en gran parte debido a la falta de automatización y logística escalables. Las operaciones de laboratorio se ven obstaculizadas por islas de automatización incompatible y sin ontologías o formatos de datos comunes, y los humanos no están integrados en el proceso. Empresas como Artificial están abordando la capa de software para orquestar laboratorios y productos farmacéuticos, pero se necesitan nuevas clases de sistemas de automatización para abordar la capa física.
¿Cómo afectará la automatización a la fuerza laboral del futuro?
La destreza y la cognición humanas serán amplificadas por robots fuertes, confiables y colaborativos que literalmente harán el trabajo pesado. Como se indicó anteriormente, se trata de amplificar a las personas, no de reemplazarlas.
¿La robótica doméstica finalmente está teniendo su momento?
El Roomba tiene más de 20 años y sigue siendo el único robot que no es un juguete que tiene un papel útil que desempeñar en el hogar. La simple genialidad del diseño original se ha replicado innumerables veces, pero rara vez se ha mejorado: pregúntale a Rodney Brooks sobre la innovación injustificada de SLAM frente a los golpes aleatorios.
Todavía no tenemos robots que puedan cocinar o limpiar o ser útiles en general en la casa, en gran parte porque no tenemos la cognición o la destreza para hacer un trabajo creíble en entornos no estructurados. Al igual que las brechas tecnológicas que deben llenarse para ofrecer vehículos autónomos, estas capacidades eventualmente surgirán, pero no contienen la respiración.
¿Qué más puede/debe hacer Estados Unidos para fomentar la innovación en la categoría?
¿Qué tal un equivalente en robótica/IA de la Ley CHIPS?
Source link