La inteligencia empresarial es una categoría cada vez mejor financiada en el mercado de software como servicio. Al manejar grandes cantidades de datos para analizar y comparar líneas de negocios, BI promete ayudar a identificar, desarrollar y crear nuevas oportunidades de ingresos.
El BI generalizado sigue siendo esquivo, pero Estadísticas en la categoría revelan que alrededor de un tercio de los empleados utilizan herramientas de BI para análisis para informar la estrategia. El mercado de big data y análisis de negocios podría tener un valor de $ 684 mil millones para 2030, de acuerdo a a Values Reports, si se cree en estimaciones tan escandalosamente altas.
El segmento contiene demasiados proveedores para contarlos; algunos incluyen a Noogata, Fractal Analytics, Tendencia, LatentView y Mu Sigma. Pero sea como fuere, hay mucho capital para todos, como lo demuestra Análisis de la pirámideúltima ronda de financiación. Pyramid, que se anuncia a sí misma como una plataforma de “inteligencia de decisiones”, anunció hoy que recaudó $ 120 millones en financiamiento de la Serie E codirigido por HIG Growth Partners, Clal Insurance Enterprises Holdings y General Oriental Investments en una valoración de “casi” $ 1 mil millones. El cofundador y director ejecutivo, Omri Kohl, dijo que el efectivo fresco se utilizará para expandir la presencia global de Pyramid, contratar nuevos empleados y mejorar los productos de software existentes de la compañía.
Pyramid comenzó en 2009, cuando Kohl y los cofundadores Avi Perez y Herbert Ochtman aseguraron una asociación de desarrollo con Microsoft que se convirtió en un producto de BI con todas las funciones. Ochtman cofundó anteriormente varias empresas, en particular Urix, una empresa de análisis de datos de salud, mientras que Kohl lanzó sus propias empresas emergentes, incluida la plataforma de “micropagos” Pdway.
“En resumen, los equipos de datos en análisis empresarial están atrapados en el pasado. Es difícil escalar la toma de decisiones basada en datos en un mundo cada vez más complejo. Muchas herramientas están obsoletas, rotas o simplemente demasiado complicadas de usar”, dijo Kohl. “Vimos una oportunidad de ayudar a las empresas… a transformar la forma en que las personas toman decisiones con datos. Construimos la hoja de ruta para [Pyramid,] que combina preparación de datos, análisis de negocios y ciencia de datos, con el poder de la IA y la seguridad del autoservicio gobernado”.
Pyramid aprovecha el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para automatizar parte del trabajo técnico involucrado en la preparación de datos comerciales, su análisis y la creación y el intercambio de informes y paneles colaborativos. La plataforma de autoservicio sin código también utiliza IA para proporcionar explicaciones en áreas específicas de interés, aprovechando un motor de consulta que accede a los datos donde están almacenados.
Kohl se refiere a esto como “análisis aumentado”, una frase que, según él, captura el uso de la IA para la “generación de conocimientos” para respaldar la forma en que las personas dan sentido a los datos. “La toma de decisiones basada en datos ahora se espera del C-suite y las herramientas de BI tradicionales no están funcionando”, agregó. “Ahí es donde entra en juego la inteligencia de decisiones, reuniendo fuentes de datos dispares en una plataforma inteligente para obtener información automatizada”.
Los clientes, particularmente aquellos en industrias reguladas, podrían estar preocupados por cómo Pyramid procesa sus datos. Pero Kohl dice que Pyrana, el motor de consulta de la empresa, no necesita mover ni transformar datos para realizar operaciones en ellos.
“Pyrana lleva el análisis a los datos. Este [reduces] latencia de datos y limitaciones en el volumen de datos que son paralizantes para un empleado remoto. Solo puede descargar una cantidad limitada de datos a una computadora portátil. Por lo tanto, solo se puede usar un subconjunto de conjuntos de datos a la vez”, dijo. “Esencialmente, nuestros clientes dejan sus datos donde están y llevan el análisis a sus datos”.
El problema al que se enfrentan Pyramid y sus competidores es el de las expectativas. Cincuenta y cuatro por ciento de los usuarios que respondieron a un encuesta de SoftwareReviews dijeron que no estaban satisfechos con los proveedores de BI que no cumplen con los requisitos, y expresaron su decepción porque las plataformas no pudieron proporcionar una nueva perspectiva o encontrar oportunidades para mejorar el negocio. En muchos casos, las funciones que los proveedores de BI anuncian en gran medida se pueden lograr con plataformas existentes como Microsoft Power BI, Qlik y Tableau.
Algunos ejecutivos también son reacios a adoptar una herramienta de BI en la que no confían. Un 2021 encuesta publicado en MIT Sloan Management Review descubrió que muchos empresarios optan por tomar sus propias decisiones cuando un sistema de IA les proporciona sugerencias, independientemente de la precisión histórica del sistema.
Kohl insiste en que Pyramid es diferente y señala su fuerte crecimiento en los últimos meses. La empresa tiene 2450 clientes (aunque una combinación de directos e indirectos), incluido el Departamento de Asuntos de Veteranos de EE. UU., y experimentó un aumento de los ingresos del 100 % año tras año. Evidentemente, los inversores tienen confianza: la Serie E se suscribió en exceso por $ 20 millones.
“La diferenciación es crítica: la calidad y la integridad son clave. Somos ferozmente independientes por una razón. Queremos mantenernos fieles a nuestra promesa a los clientes de ofrecer un rico lienzo de análisis, similar a la forma en que Adobe ha creado una suite para proyectos basados en datos”, dijo Kohl. “Ofrecemos sólidas capacidades analíticas aumentadas y una gama completa de capacidades analíticas tradicionales”.
Jerusalem Venture Partners, Sequoia Capital y Viola Growth también participaron en la Serie E de Pyramid, que elevó la recaudación total de la compañía a $211 millones. Pyramid tiene actualmente 245 empleados repartidos en Londres, Nueva York y Tel Aviv, y la firma espera tener cerca de 350 para fin de año.
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