A principios de este mes, TechCrunch celebró su evento anual Mobility Sessions, donde las principales empresas automotrices, startups, ejecutivos y líderes de pensamiento centrados en la movilidad se unieron a nosotros para discutir todo lo relacionado con la tecnología de vehículos autónomos, la micromovilidad y los vehículos eléctricos.
Extra Crunch ofrece a los miembros acceso a las transcripciones completas de los paneles clave y las conversaciones del evento, como la conversación de Megan Rose Dickey con el CEO y cofundador de Voyage. Oliver Cameron y el equipo de predicción de Uber dirigió a Clark Haynes sobre las consideraciones éticas para los vehículos autónomos.
Megan, Oliver y Clark explican cómo las compañías deberían estar pensando en la ética cuando desarrollan el ecosistema de auto manejo, mientras que también se sumergen en los aspectos técnicos de la construcción de un producto de transporte ético. Los panelistas también discuten cómo sus respectivas organizaciones manejan la ética, la representación y el acceso internamente, y cómo sus enfoques han beneficiado sus ofertas.
Clark Haynes: Así que nosotros, como conductores humanos, somos naturalmente lo que se llama foveate. Nuestros ojos avanzan y tenemos algunos espejos que nos ayudan a obtener cierta conciencia de la situación. Los autos auto-conducidos no tienen ese problema. Los autos de auto conducción están diseñados con sensores de 360 grados. Pueden ver todo a su alrededor.
Pero el problema interesante es que no todo lo que te rodea es importante. Y, por lo tanto, debe pensar cuáles son las cosas, las personas, los actores en el mundo con los que podría estar interactuando, y luego, realmente, analizar los posibles resultados allí.
Trabajo en el problema de predicción de lo que hacen todos. Ciertamente, necesita saber que alguien detrás de usted se está moviendo de cierta manera en cierta dirección. Pero quizás esa cosa de la que no estás realmente seguro de qué es lo que está delante de ti, es la cosa en la que necesitas desplegar 10, 20 escenarios diferentes de lo que podría suceder y asegurarte de que puedes proteger tu tipo de apuestas contra todos esos.
Para acceder a la transcripción completa a continuación y para tener la oportunidad de leer transcripciones de eventos adicionales y resúmenes, conviértase en miembro de Extra Crunch. Aprende más y pruébalo gratis.
Megan Rose Dickey: ¿Listo para hablar de ética?
Oliver Cameron: Nacido listo.
Clark Haynes: Absolutamente.
Rose Dickey: Estoy aquí con Oliver Cameron de Voyage, una empresa de automóviles autónomos que opera en comunidades, como comunidades de retiro, por ejemplo. Y con Clark Haynes de Uber, él está en el equipo de predicción de vehículos autónomos.
Así que algunos de ustedes en la audiencia pueden recordar, fue en octubre pasado, que el MIT salió con algo llamado la máquina moral. Y, esencialmente, presentó 13 escenarios diferentes relacionados con los autos que conducían por sí mismos, donde esencialmente alguien tenía que morir. Era la persona anciana o la persona joven, la persona negra o la persona blanca, tres personas versus una persona. Estoy seguro de que ustedes también vieron eso.
Entonces, ¿por qué esa no es exactamente la manera correcta de pensar acerca de los autos y la ética que conducen por sí mismos?
Haynes: Este es el problema del trolley que se usa en exceso: “Solo puedes hacer que A o B elijan uno”. Lo importante es que si realmente te enfrentas a eso como el problema más difícil que estás haciendo en este momento, Ya he fallado.
Debería haber estado trabajando más duro para asegurarse de que nunca terminara en una situación en la que simplemente eligiera A o B. Hace mucho tiempo debería haber estado mirando A, B, C, D, E, F , G, y piense detenidamente en todos los resultados posibles en cuanto a lo que podría hacer su auto con auto, en los resultados de baja probabilidad que podrían estar ocurriendo.
Rose Dickey: Oliver, recuerdo que en realidad fue hace unos meses que tuiteaste algo sobre el problema del trolley y cuánto lo odias.
Cameron Creo que es una de esas preguntas que no tiene una respuesta ideal hoy en día, ya que nadie ha desplegado autos de conducción automática a decenas de miles de personas que experimentan este tipo de problemas en la carretera. Si hiciéramos un experimento, ¿cuántas personas aquí se han enfrentado a ese enigma? ¿Dónde tienen que elegir entre una madre que empuja un cochecito con un niño y una persona normal y normal que está cruzando la calle?
Rose Dickey: Podríamos tener una muestra rápida de manos. ¿Alguien ha estado en esa situación?