La IA ha evolucionado repentinamente para lograr la teoría de la mente

• Durante años, la inteligencia artificial ha demostrado que puede superar a los humanos en tareas analíticas, pero es menos capaz en habilidades como la intuición y la inferencia.
• Científicos de la Universidad de Stanford investigaron si las redes neuronales como GPT-3.5 pueden dominar las pruebas de Teoría de la Mente (ToM) diseñadas para analizar la capacidad cognitiva para predecir las acciones de los demás.
• Los resultados muestran que la capacidad de ToM de GPT llegó espontáneamente en los últimos años y la última iteración entregó resultados comparables a los de un humano de 9 años.

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La revolución de la IA está sobre nosotros a medida que las máquinas súper avanzadas continúan dominando el arte sutil de ser humano a una velocidad asombrosa (¿preocupante?). Es una vieja noticia que la IA ha superado a los humanos en sus propios juegos, específicamente cosas como Chess and Go, pero hay más en nuestro cerebro que hacer check a un rey. Hay habilidades más sutiles como la inferencia y la intuición: conceptos más blandos, casi subconscientes, que nos ayudan a comprender y predecir las acciones de los demás.

Pero con la llegada de plataformas avanzadas de IA como el Transformador de preentrenamiento generativo (GPT) de Open AI, incluso esos límites entre el hombre y la máquina están comenzando a desvanecerse.

Un nuevo estudio realizado por Michal Kosinski, psicólogo computacional de la Universidad de Stanford, utilizó varias iteraciones de la red neuronal GPT de OpenAI, desde GPT-1 hasta la última GPT-3.5, para realizar pruebas de “Teoría de la mente” (ToM), una serie de experimentos desarrollado por primera vez en 1978 para medir la complejidad de la mente de un chimpancé para predecir el comportamiento de los demás.

Estas pruebas implican resolver escenarios normales y mundanos en los que los humanos podrían deducir fácilmente el resultado. Por ejemplo, un escenario consiste en etiquetar erróneamente una bolsa de palomitas de maíz como “chocolate” y luego la prueba le pide a la IA que infiera cuál será la respuesta del humano una vez que se abra la bolsa. El equipo de Kosinski usó “verificaciones de cordura” para analizar qué tan bien las redes GPT entendieron el escenario y la respuesta prevista del ser humano. Los resultados se publicaron en línea en arXivel servidor de preimpresión.

Si bien las primeras versiones de GPT-1, lanzadas por primera vez en 2018, obtuvieron una puntuación baja en la prueba, la red neuronal mostró una mejora sorprendente en diferentes iteraciones y desarrolló espontáneamente la capacidad de “Teoría de la mente” de un ser humano de 9 años para noviembre de 2022 ( el lanzamiento del último GPT-3.5). Kosinski dice que este podría ser un “momento decisivo” para la IA, ya que la capacidad de comprender y predecir el comportamiento humano haría que estos motores fueran mucho más útiles.

Kosinski escribe:

“La capacidad de imputar el estado mental de los demás mejoraría en gran medida la capacidad de la IA para interactuar y comunicarse con los humanos (y entre ellos), y le permitiría desarrollar otras habilidades que se basan en la Teoría de la Mente, como la empatía, el juicio moral o la autoestima. -conciencia.”

La capacidad de programar la empatía y la moralidad podría ser una gran ayuda para cosas como los autos sin conductor cuando se necesita decidir si poner en peligro a un conductor para salvar la vida de un niño que cruza la calle, por ejemplo.

Una pregunta que queda es si estas redes neuronales están involucradas en la intuición de ToM o la están pasando por alto “aprovechando algunos patrones de lenguaje desconocidos”. Esto podría explicar por qué está surgiendo esta capacidad en los modelos basados ​​en el lenguaje, que se esfuerzan por comprender los sutiles matices del habla humana.

Pero esto también plantea la pregunta: ¿Pueden los humanos realizar este truco del lenguaje también y simplemente no saberlo? Kosinski argumenta que al estudiar las capacidades cognitivas de estos sistemas de IA, esencialmente nos estamos estudiando a nosotros mismos, ya que el funcionamiento de la mente humana todavía está lleno de misterios científicos.

“Estudiar la IA podría proporcionar información sobre la cognición humana”, escribe Kosinski. “A medida que la IA aprende a resolver una amplia gama de problemas, puede estar desarrollando mecanismos similares a los empleados por el cerebro humano para resolver los mismos problemas”.

En otras palabras, si quieres descubrir cómo funciona algo, constrúyelo desde cero.