La Iniciativa Americana de IA: Un buen primer paso, de muchos

El camino hacia la IA general, y posiblemente la superinteligencia, se está allanando ante nuestros ojos. Y con la proliferación de una sociedad impulsada por la IA, el valor social y económico de dicha tecnología también va en aumento. A su vez, aprovechar y aprovechar dicha tecnología debe extenderse más allá de los intereses de los capitalistas de riesgo, los grupos de inversión y los empresarios, y también ser una prioridad a escala geopolítica.

Cuando la economía global comience a sentir el cambio introducido con la adopción masiva de la IA, Estados Unidos debe liderar la carga en lugar de perseguir a la manada.

Si EE. UU. va a competir a nivel mundial, se enfrentará a una especie de carrera armamentista de una letanía de naciones que ya están duplicando las enormes ventajas que conlleva la competencia nacional en IA. De hecho, 18 países diferentes han lanzado estrategias nacionales de IAcon financiamiento gubernamental que oscila entre $20 millones y casi $2 mil millones.

Recientemente, la administración Trump dio un primer paso en la dirección correcta cuando el presidente firmó una orden ejecutiva que lanza la Iniciativa Americana de IA. Esta política canalizará la financiación y los recursos federales hacia la investigación específica de la IA y, al mismo tiempo, implementará los estándares internacionales de IA liderados por los EE. UU. Además, el programa requerirá nuevas investigaciones para aumentar la alfabetización de IA en los trabajadores estadounidenses.

Desafortunadamente, no hay detalles sobre cómo se ve exactamente este nuevo programa en la práctica, y no hay investigaciones adicionales dedicadas al desarrollo de IA. No hay plazos para la implementación de estas iniciativas, solo un objetivo vago de aproximadamente seis meses antes de que se implemente un plan detallado. Jason Furman, un profesor de Harvard que ayudó a redactar el Informe de la administración Obama sobre IA, dijo que el plan tenía “todos los elementos correctos”, pero también era “aspiracional sin detalles y no es autoejecutable”.

Sin embargo, no se puede subestimar la importancia de la participación del gobierno en la I+D de IA. Si nos mantenemos en el camino en el que estamos, uno en el que las grandes empresas de tecnología y las empresas de capital de riesgo financian la mayor parte de la investigación de IA, el país solo vería focos de crecimiento en torno a las empresas de tecnología más grandes y las regiones del país continuarían estancadas. . No seríamos capaces de trabajar en grandes proyectos increíbles y juntar nuestros recursos para el bien común en todas las regiones de los EE. UU. Todas las innovaciones estarían estrictamente controladas por las empresas de tecnología y las tasas de adopción no aumentarían y, de hecho, marcarían la diferencia en el camino. utilizamos IA. Esto daría como resultado un grupo de talento marginal, y los nuevos desarrollos serían los de los innovadores tecnológicos, no los de los solucionadores de problemas. Todo estaría impulsado por su contribución a los negocios y no por su contribución a la sociedad en general.

Por lo tanto, la participación del gobierno es importante, pero la administración no puede ser la única responsable de catalizar el cambio que necesita la fuerza laboral estadounidense; también nos corresponde a nosotros. Así que eso plantea la pregunta…

¿Cómo puede el sector privado aprovechar lo que ha implementado el gobierno federal?

El programa se centra en cinco pilares clave: investigación y desarrollo, infraestructura, gobernanza, fuerza laboral y compromiso internacional. Como dijo Furman, esos conceptos están muy bien, pero siguen siendo vagos y claramente indefinidos. Pero, incluso si el programa de la administración no se pone en marcha, eso no significa que usted y yo no podamos empujar la pelota en la dirección correcta. Entonces, ¿cómo podemos nosotros, como fuerza laboral, ayudar a ejecutar el programa? ¿Qué debemos hacer para promulgar los ideales en los que se centra el gobierno federal en la IA?

Centrarse en desarrollar la alfabetización en IA en los trabajadores estadounidenses

Hasta que la propia fuerza laboral estadounidense se preocupe por dar prioridad a la IA, veremos desafíos en la implementación, adopción y despliegue, y la alfabetización en IA se limitará en gran medida a las áreas en las que ya se usa mucho (automatización, servicio al cliente, conocimientos, participación). , etc.).

Además, estas industrias ni siquiera utilizan la IA para resolver problemas o mejorar la sociedad, sino que la utilizan en gran medida como piloto automático. Y si la IA se utiliza simplemente para automatizar los procesos de las empresas de tecnología, entonces estamos perdiendo la oportunidad de utilizarla en su totalidad para resolver problemas sociológicos reales relacionados con el hambre, la pobreza y la atención médica.

Y el enfoque debe extenderse más allá de la fuerza laboral y hacia el salón de clases. Todos los programas STEM en las escuelas estadounidenses necesitan cursos basados ​​en IA. Las universidades necesitan programas basados ​​en IA y laboratorios de inteligencia, como el MIT, por ejemplo, donde aproximadamente el 25% de la facultad realiza investigaciones sobre inteligencia en laboratorios como el MIT-IBM Watson AI Lab, el Robust Robotics Group y el Laboratorio de Sistemas de Información y Decisión (LIDS).

Nuestras instituciones académicas y centros de investigación continuarían esforzándose como centros de excelencia en todo el mundo, lo que significa que las mejores y más brillantes mentes seguirían siendo atraídas y mantendrían abastecido nuestro grupo de talentos. Nuestras universidades aumentarían la inscripción de expertos digitales/IA, ya que esos roles serían el estándar maduro de oro.

Las empresas emergentes deben agruparse y trabajar en estrecha colaboración con la estrategia federal de IA

Si bien odio usar clichés, esta es una situación de “el trabajo en equipo hace que el sueño funcione”. Alinear la comunidad de empresas emergentes con la estrategia del gobierno permitiría que la innovación y el bien social caminen de la mano en lo que respecta al desarrollo de IA.

Esto conduciría a nuevas tecnologías espaciales, crearía una nueva innovación para la sociedad en alimentos, energía y salud, y crearía un estilo de vida que equilibre la eficiencia y el ocio. También permitiría a las corporaciones estadounidenses perseguir la dispersión y la innovación revolucionaria. Desde la perspectiva del gobierno, esto significa continuar brindando conjuntos de datos abiertos y estructurados para que los use el público y, al mismo tiempo, proteger la información confidencial que mantiene seguros a nuestros ciudadanos. Proporcionar estos conjuntos de datos es el primer paso, pero también es importante concienciar a otros a través de campañas educativas.

Haga que la IA sea todo incluido

De la misma manera que los expertos en TI, codificadores y desarrolladores de aplicaciones/web tuvieron que aprender a trabajar codo con codo con los dueños de negocios, los especialistas en marketing y los empleados de nivel de producción en todo el ecosistema empresarial durante las últimas dos décadas y media, debemos cerrar la “brecha” entre los expertos en IA, los tecnólogos y las empresas líderes en tecnología y los propietarios de soluciones, las PYMES en general y las empresas estadounidenses para desarrollar una estrategia de IA inclusiva y universalmente comprensible.

El avance de los modelos de aprendizaje automático, específicamente el aprendizaje profundo, se basa en la ingestión de datos, estructurados o no estructurados. El intercambio de estos datos, de las personas involucradas en los problemas y soluciones del día a día con los tecnólogos que se preocupan por el panorama general, es la clave para desarrollar soluciones de IA innovadoras e inclusivas. Un mejor futuro de IA basado en diversos conjuntos de datos requiere que ambas partes trabajen en colaboración.

Los datos son oficialmente el bien más valioso del mundo y los países que ganen la carrera para aprovecharlos y utilizarlos al máximo de su valor y eficiencia se posicionarán favorablemente en todo el mundo. Y si Estados Unidos va a ganar la carrera, necesitará la aceptación de las entidades colectivas públicas, privadas y gubernamentales de nuestro país. Si queremos dejar atrás la mejora de nuestros patrones de visualización en Netflix y comenzar a resolver los problemas del impuesto al latón en la sociedad de nuestro país, será el resultado de la convergencia del gobierno, la sociedad y las empresas.