Google, siempre ansioso por apoyarse en la IA generativa, está lanzando una nueva función de compras que muestra la ropa en una línea de modelos de moda de la vida real.
Como parte de una amplia gama de actualizaciones de Google Shopping que se implementarán en las próximas semanas, la herramienta de prueba virtual de ropa de Google toma una imagen de la ropa e intenta predecir cómo se cubrirá, doblará, adherirá, estirará y formará arrugas y sombras. sobre un conjunto de modelos reales en diferentes poses.
La prueba virtual está impulsada por un nuevo modelo basado en la difusión que Google desarrolló internamente. Los modelos de difusión, que incluyen los generadores de texto a arte Stable Diffusion y DALL-E 2, aprenden a restar gradualmente el ruido de una imagen inicial hecha completamente de ruido, acercándola, paso a paso, a un objetivo.
Google entrenó al modelo utilizando muchos pares de imágenes, cada una de las cuales incluía a una persona que vestía una prenda en dos poses únicas; por ejemplo, una imagen de alguien con una camisa de pie de lado y otra de pie de frente. Para hacer el modelo más robusto (es decir, combatir los defectos visuales como los pliegues que parecen deformes y antinaturales), el proceso se repitió utilizando pares de imágenes aleatorias de prendas y personas.
La nueva función de prueba impulsada por IA de Google, que aprovecha la IA generativa para adaptar la ropa a diferentes modelos.
A partir de hoy, los compradores estadounidenses que utilicen Google Shopping pueden probarse virtualmente tops de mujer de marcas como Anthropologie, Everlane, H&M y LOFT. Busque la nueva insignia “Pruébese” en la Búsqueda de Google. Las camisetas para hombre se lanzarán más adelante en el año.
“Cuando te pruebas ropa en una tienda, puedes saber de inmediato si es adecuada para ti”, escribió Lilian Rincon, directora sénior de productos de compras para el consumidor en Google, en una publicación de blog compartida con TechCrunch. Ella cita una encuesta que muestra que el 42 % de los compradores en línea no se sienten representados por imágenes de modelos, mientras que el 59 % se sienten insatisfechos con un artículo que compraron en línea porque les quedó diferente de lo esperado.
“Deberías sentirte igual de seguro comprando ropa en línea”, continuó Rincon.
La tecnología de prueba virtual no es nueva. Amazonas y Adobe han estado experimentando con el modelado generativo de prendas durante algún tiempo, al igual que Walmart, que desde el año pasado ha ofrecido una función en línea que utiliza las fotos de los clientes para modelar prendas. AIMIRR, la startup de IA, lleva la idea un paso más allá, utilizando tecnología de representación de prendas en tiempo real para superponer imágenes de prendas en un video en vivo de una persona.
Google mismo ha probado la tecnología de prueba virtual en el pasado, trabajando con L’Oréal, Estée Lauder, MAC Cosmetics, Black Opal y Charlotte Tilbury para permitir que los usuarios de la Búsqueda prueben tonos de maquillaje en una variedad de modelos con varios tonos de piel.
Créditos de imagen: Google
Pero a medida que la IA generativa invade cada vez más la industria de la moda, se ha enfrentado con el rechazo de los modelos que dicen que está exacerbando las desigualdades de larga data.
Los modelos son en su mayoría contratistas independientes mal pagados, en el gancho por altas comisiones de agencia (~20%), así como gastos comerciales, incluidos boletos de avión, alojamiento grupal y los materiales promocionales necesarios para conseguir trabajos con los clientes. Y, como reflejo de preferencias de contratación sesgadas, son bastante homogéneos. Según uno encuestael 78% de las modelos en los anuncios de moda eran blancas a partir de 2016.
Entre otros, Levi’s ha probado la tecnología de IA para crear modelos personalizados generados por IA. Levi’s defendió la tecnología en entrevistas y dijo que “aumentaría la diversidad de modelos que los compradores pueden ver usando sus productos”. Pero la compañía no respondió a los críticos que preguntaron por qué la marca no reclutó más modelos con las diversas características que busca.
En la publicación del blog, Rincon enfatizó que Google optó por usar modelos reales, y una gama diversa, que abarca tamaños XXS-4XL que representan diferentes etnias, tonos de piel, formas corporales y tipos de cabello. Pero no se refirió al elefante en la habitación: si la nueva función de prueba podría generar menos oportunidades de sesiones de fotos para las modelos en el futuro.
Para entrenar el modelo de IA generativa detrás de su nueva función de prueba, Google reunió un conjunto de datos de modelos y prendas.
Coincidiendo con el lanzamiento de la prueba virtual, Google está lanzando opciones de filtrado para búsquedas de ropa impulsadas por inteligencia artificial y algoritmos de coincidencia visual. Disponibles en las listas de productos de Shopping, los filtros permiten a los usuarios limitar sus búsquedas en las tiendas usando entradas como color, estilo y patrón.
“Los asociados pueden ayudar con esto en una tienda, sugiriendo y encontrando otras opciones basadas en lo que ya se ha probado”, dijo Rincón. “Ahora puedes obtener esa mano extra cuando compras ropa en línea”.
Source link