Más se trata de usar la IA para resolver problemas del mundo real para empresas e individuos. Y la startup de resolución de multitudes con sede en Sudáfrica lo ha hecho durante los últimos tres años que han estado en existencia.
Apenas el año pasado, un equipo de científicos de datos bajo Zindi usó el aprendizaje automático para mejorar el monitoreo de la calidad del aire en Kampala mientras otro grupo ayudaba a Zimnat, una compañía de seguros en Zimbabue, a predecir el comportamiento de los clientes, especialmente sobre quién era probable que se fuera y las posibles intervenciones que lo harían. haz que se queden. Zimnat pudo retener a sus clientes ofreciendo servicios personalizados a aquellos que de otro modo habrían dejado de hacerlo.
Estas son algunas de las soluciones que se han realizado para contrarrestar los desafíos del centro de datos que las empresas, ONG e instituciones gubernamentales presentan a la puesta en marcha.
Zindi anuncia estos desafíos e invita a su comunidad de científicos de datos a participar en concursos de búsqueda de soluciones. Los científicos de datos participantes envían sus soluciones y el ganador recibe un premio en efectivo. Los anfitriones de las competencias pueden usar los mejores resultados para superar el desafío que tenían, como en un proyecto de monitoreo de la calidad del aire de AirQo, que buscó soluciones para pronosticar la contaminación del aire en Uganda y ayudar a Zimnat a reducir sus pérdidas.
“Entonces, AirQo ahora tiene un tablero que le permite al público verificar la calidad del aire y los pronósticos de la calidad del aire. Una de las cosas emocionantes de este proyecto es que AirQo contrató a dos de los ganadores del desafío para ayudar con la implementación del proyecto”, dijo Más cofundadora y directora ejecutiva, Celina Lee. La sudafricana Megan Yates y el ghanés Ekow Duker son los otros cofundadores de la plataforma.
“AirQo también recaudó fondos de Google, en función de la solución que construyeron, y ahora la replicarán en otros países africanos”, dijo Lee sobre la competencia que se organizó en asociación con Digital Air Quality East Africa (DAQ EA ) de la Universidad de Birmingham y el proyecto AirQo de la Universidad de Makerere, Kampala.
Zindi es una base de datos de científicos de datos en África. La startup de resolución de multitudes recientemente aseguró $ 1 millón en fondos iniciales. Créditos fotográficos: Más
Entre otras organizaciones públicas y privadas notables que han recurrido a Zindi se encuentran Microsoft, IBM, Liquid Telecom y UNICEF, y el gobierno de Sudáfrica.
Hasta ahora, Lee está entusiasmado con lo que Zindi ha logrado y está entusiasmado con el futuro de la comunidad, dado el crecimiento de la startup de resolución de problemas desde su lanzamiento. La plataforma ahora brinda alternativas y aumenta la competencia con las firmas de consultoría tradicionales que operan en África, que a menudo son costosas.
Los usuarios de Zindi se han triplicado desde principios del año pasado, a 33 000 científicos de datos de 45 países de todo el continente. También ha pagado a los científicos de datos $ 300,000 en premios.
Se espera que este número crezca ya que alberga el tercer desafío interuniversitario UmojaHack Africa en marzo del próximo año, donde los estudiantes universitarios competirán entre sí por diferentes soluciones.
Zindi está utilizando la competencia interuniversitaria para exponer a los estudiantes a experiencias prácticas de ciencia de datos y resolver desafíos de la vida real utilizando IA. Durante el evento del año pasado la plataforma atrajo a unos 2.000 estudiantes durante el evento que se llevó a cabo de forma virtual a causa de la pandemia.
“Los estudiantes pueden construir sus primeros modelos de aprendizaje automático y, a partir de ahí, abre todo tipo de puertas para sus carreras y educación”, dijo Lee, originario de San Francisco.
Actualmente, Zindi tiene un portal de empleos para “acortar el camino desde el aprendizaje hasta la obtención de ingresos”. El portal de colocación de talentos permite a las organizaciones aprovechar su grupo de talentos mediante la publicación de vacantes.
La plataforma de resolución de multitudes también planea introducir un componente de aprendizaje que proporcione material de capacitación a los científicos de datos en ciernes; esto es después de que se dio cuenta de una brecha de conocimiento y la necesidad de capacitación. Además, Lee dijo que la mayoría de los usuarios de Zindi son estudiantes universitarios que necesitan experiencia de aprendizaje y que requieren habilidades mejoradas para resolver problemas mundiales.
Los nuevos planes serán posibles gracias a una financiación inicial de $ 1 millón que la plataforma aseguró recientemente.
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Lee dijo: “Para nosotros, se trata realmente de escalar la comunidad y crear más valor para todos nuestros científicos de datos”.
“Así que vamos a utilizar los fondos para introducir mucho más contenido de aprendizaje, porque una de las cosas que entendemos es que, especialmente en África, la ciencia de datos es un campo tan nuevo. Y muchos de nuestros científicos de datos aún son estudiantes universitarios o están al principio de sus carreras. Y solo buscan la oportunidad de aprender y desarrollar sus habilidades”.
La ronda semilla fue dirigida por la firma de capital de riesgo Shakti, con sede en San Francisco, con la participación de Launch Africa, Founders Factory Africa y FIVE35.
Todos estos planes apuntan a construir una comunidad sólida de ciencia de datos en África y para el continente, según Lee, quien dijo que quieren aumentar sus usuarios para llegar a un millón en un futuro cercano. Esto, dijo, se logrará al abrir oportunidades de capacitación para científicos de datos que comienzan su carrera y al formar una comunidad sólida que fomente la colaboración y la tutoría.
Lee dijo: “Entonces, donde queremos llegar eventualmente a un millón de científicos de datos en África, queremos hacer de la ciencia de datos algo en lo que cualquier persona joven que esté interesada en seguir esta carrera tenga acceso a las herramientas, las conexiones y la experiencia que necesitan. para hacer una carrera exitosa en este campo.
“Nuestra visión es hacer que la IA sea accesible para todos”.
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