Si bien el concepto de “deepfakes”, o imágenes sintéticas generadas por IA, ha sido criticado principalmente en relación con representaciones involuntarias de personas, la tecnología es peligrosa (e interesante) también de otras maneras. Por ejemplo, los investigadores han demostrado que se puede utilizar para manipular imágenes satelitales para producir mapas aéreos de ciudades de aspecto real, pero totalmente falsos.
El estudio, dirigido por Bo Zhao de la Universidad de Washington, no pretende alarmar a nadie, sino más bien mostrar los riesgos y oportunidades que implica la aplicación de esta tecnología bastante infame a la cartografía. De hecho, su enfoque tiene tanto en común con las técnicas de “transferencia de estilo” (volver a dibujar imágenes de una manera impresionista, con crayones y otras formas arbitrarias) que con las deepfakes, como se las entiende comúnmente.
El equipo entrenó un sistema de aprendizaje automático con imágenes satelitales de tres ciudades diferentes: Seattle, la cercana Tacoma y Beijing. Cada uno tiene su propio aspecto distintivo, al igual que un pintor o un médium. Por ejemplo, Seattle tiende a tener una vegetación más grande y calles más estrechas, mientras que Beijing es más monocromática y, en las imágenes utilizadas para el estudio, los edificios más altos proyectan sombras largas y oscuras. El sistema aprendió a asociar detalles de un mapa de calles (como el de Google o Apple) con los de la vista de satélite.
El agente de aprendizaje automático resultante, cuando se le da un mapa de calles, devuelve una imagen satelital falsa de aspecto realista de cómo se vería esa área si estuviera en cualquiera de esas ciudades. En la siguiente imagen, el mapa corresponde a la imagen satelital superior derecha de Tacoma, mientras que las versiones inferiores muestran cómo se vería en Seattle y Beijing.
Créditos de imagen: Zhao et al.
Una inspección más cercana mostrará que los mapas falsos no son tan nítidos como el real, y probablemente hay algunas inconsistencias lógicas como calles que no van a ninguna parte y cosas por el estilo. Pero de un vistazo, las imágenes de Seattle y Beijing son perfectamente plausibles.
Uno solo tiene que pensar durante unos minutos para concebir usos para mapas falsos como este, tanto legítimos como de otro tipo. Los investigadores sugieren que la técnica podría usarse para simular imágenes de lugares para los que no hay imágenes satelitales disponibles, como una de estas ciudades en los días anteriores a que tales cosas fueran posibles, o para una expansión planificada o un cambio de zonificación. El sistema no tiene que imitar otro lugar por completo, podría entrenarse en una parte más densamente poblada de la misma ciudad o en una con calles más amplias.
Posiblemente incluso podría usarse, ya que este proyecto bastante más caprichoso fue, para hacer mapas modernos de apariencia realista a partir de mapas antiguos dibujados a mano.
Si una tecnología como esta se inclinara hacia propósitos menos constructivos, el documento también busca formas de detectar tales imágenes simuladas mediante un examen cuidadoso de colores y características.
El trabajo desafía la suposición general de la “absoluta confiabilidad de las imágenes de satélite u otros datos geoespaciales”, dijo Zhao en un artículo de noticias de la Universidad de Washington, y ciertamente, al igual que con otros medios, ese pensamiento amable tiene que dejarse de lado cuando aparecen nuevas amenazas. Puedes leer el artículo completo en la revista. Cartografía y ciencia de la información geográfica.
Source link