Recuerdo haber visto al profesor Andrew McAfee del MIT Hace años, contaba historias sobre la importancia de los datos sobre la intuición, ya fuera predecir vinos exitosos o tomar decisiones comerciales acertadas. Hemos estado escuchando acerca de la gran cantidad de datos y la toma de decisiones basada en datos durante tanto tiempo, usted pensaría que ya se ha endurecido en nuestras organizaciones más grandes. Como resultado, una nueva investigación realizada por NewVantage Partners encuentra que la mayoría de las grandes empresas están teniendo problemas para implementar una estrategia basada en datos en toda la organización.
A McAfee le gustaba decir que antes del diluvio de datos que tenemos hoy, la forma en que la mayoría de las grandes organizaciones tomaron decisiones fue a través de HiPPO, la opinión de la persona mejor pagada. Luego él reprendería a la audiencia que esta no era la forma correcta de administrar su negocio. Los datos, no los sentimientos viscerales, incluso aquellos basados en la experiencia, deben impulsar decisiones organizacionales importantes.
Si bien las compañías no han reconocido el consejo de McAfee, el informe de NVP sugiere que están teniendo problemas para implementar la toma de decisiones basada en datos en todas las organizaciones. Hoy en día, existen muchas soluciones tecnológicas para ayudarlas desde las empresas nuevas hasta los proveedores más grandes de la empresa, pero los datos (ver, siempre hay que volver a los datos) sugieren que no es un problema de tecnología, es un problema de personas. .
Los ejecutivos pueden tener una visión de futuro de que sus organizaciones necesitan estar basadas en datos. Pueden adquirir todas las soluciones más recientes para llevar los datos a la vanguardia, pero a menos que combinen eso con un cambio cultural amplio y una comprensión profunda de cómo usar esos datos dentro de los procesos de negocios, continuarán luchando.
Los autores del estudio, Randy Bean y Thomas H. Davenport, escribieron sobre el problema de las personas en el resumen ejecutivo de su estudio. “Escuchamos poco sobre las iniciativas dedicadas a cambiar las actitudes y comportamientos humanos en torno a los datos. A menos que el enfoque cambie a este tipo de actividades, es probable que veamos las mismas áreas problemáticas en el futuro que hemos observado año tras año en esta encuesta ".
La encuesta encontró que el 72 por ciento de los encuestados ha fracasado en este sentido, informando que no han podido crear una cultura basada en datos, lo que sea que eso signifique para los encuestados individuales. Mientras tanto, el 69 por ciento informó que no había podido crear una organización basada en datos, aunque parece que estas dos métricas se alinearían estrechamente.
Quizás lo más desalentador de todo es que los datos están tendiendo de manera incorrecta. En los últimos años, los autores del informe dicen que las organizaciones que se autodenominan basadas en datos en realidad han bajado cada año de 37.1% en 2017 a 32.4% en 2018 a 31.0% en la última encuesta.
Esto es importante en muchos niveles, pero tenga en cuenta que a medida que las empresas cambian a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, estas tecnologías dependen de abundantes cantidades de datos para que funcionen de manera efectiva. Además, cada organización, independientemente de su tamaño, está generando grandes cantidades de datos, simplemente como parte de ser un negocio digital en el siglo XXI. Necesitan encontrar una manera de controlar estos datos para tomar mejores decisiones y comprender mejor a sus clientes. Es esencial.
Se habla mucho de innovación e interrupción, y se entiende y afecta la cultura de la empresa, pero gran parte de todo esto está relacionado. Necesitas ser más ágil. Necesitas ser más digital. Necesitas ser transformacional. Debe ser todo esto, y los datos están en el centro de todo esto.
Se ha llamado a los datos el nuevo aceite con la frecuencia suficiente como para ser un cliché, pero estos resultados revelan que la lección no está llegando a su fin. Las empresas necesitan estar basadas en datos ahora, en este instante. Esto no es algo para lo que hay que trabajar en este punto. Esto es algo que debe hacer, a menos que su objetivo final sea volverse irrelevante.
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