- Por primera vez, los investigadores del Imperial College de Londres han estudiado las ondas cerebrales de un piloto de carreras profesional.
- Examinaron la actividad cerebral en Lucas di Grassi, un piloto brasileño de Fórmula E, en un intento por mejorar los autos sin conductor.
- Los científicos publicaron sus hallazgos en la revista. Informes científicos
Los autos autónomos han hecho grandes avances a lo largo de los años, pero los algoritmos que componen sus cerebros a veces aún luchan por tomar las decisiones correctas en condiciones peligrosas, como el asfalto resbaladizo justo después de una tormenta. Entonces, ¿quién mejor para entrenar los autos que alguien que está acostumbrado a manejar un vehículo de manera experta en los entornos más extremos: el piloto de carreras de Fórmula E, el piloto Lucas di Grassi?
Los investigadores del Imperial College de Londres están analizando las ondas cerebrales de di Grassi, porque “las grabaciones simultáneas de movimientos corporales y actividad cerebral de personas altamente calificadas, al demostrar sus habilidades excepcionales en entornos del mundo real, pueden arrojar nueva luz sobre la estructura neuroconductual de la experiencia humana, “dicen en su nuevo artículo, publicado en la revista Informes científicos “Conducir es una habilidad del mundo real que muchos de nosotros adquirimos a diferentes niveles de experiencia”.
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Para examinar las ondas cerebrales de di Grassi, los científicos lo conectaron a un casco de electroencefalograma (EEG) que usa electrodos para tomar medidas. Al mismo tiempo, usaba lentes de seguimiento ocular y unidades de medición de inercia, pequeños sensores también encontrados en su Fitbit o Apple Watch que pueden medir la fuerza, orientación y momento angular de su cuerpo.
Luego, di Grassi se subió a un Audi R10 +, que los científicos equiparon con cámaras y un sistema de rastreo GPS. Di Grassi condujo en el Dunsfold Aerodome en Surrey, Inglaterra, que también es la pista de prueba para el BBC espectáculo Engranaje superior.
Colegio Imperial de Londres
Específicamente, di Grassi maniobró la “curva de cabeza de martillo”, que es conocida por sus elaboradas curvas. en un BBC Publicar sobre la pista desafiante, el Engranaje superior El equipo dice que los conductores deben pisar los frenos al llegar a la esquina, bajar a la segunda marcha y “tirarlo a la izquierda y luego girarlo a la derecha”.
Los investigadores descubrieron que, mientras di Grassi conducía, se adentraba en el horizonte y tendía a concentrarse en seguir curvas empinadas mientras avanzaba hacia ellas. Pero en partes rectas de la pista, prestó más atención al centro de la carretera.
Mientras manejaba las curvas, las ondas alfa y beta de di Grassi aumentaron, mientras que sus ondas delta disminuyeron. Para el contexto, las ondas alfa normalmente se asocian con habilidades y creatividad mejoradas para resolver problemas, las ondas beta se relacionan con su estado de vigilia normal y las ondas delta se relacionan con su estado de conciencia durante el sueño no REM.
Clasificación de la atención del cerebro humano centrada en la meditación, efectuada por el ácido L-teanina en el té Oolong DO – 10.1109 / ICDAMT.2018.8376536
Esto es todo para decir que di Grassi estaba hipercentrado. Los científicos dicen que incluso existe una correlación entre las ondas cerebrales, los movimientos corporales y la mirada que podría explicar la complejidad de la conducción humana. Los actos físicos de mover las manos en el volante, o mirar hacia la pista de carreras, en realidad resultaron en cambios demostrables en el cerebro.
“Este estudio nos permitió tener esta observación científica única de experiencia en acción. Podría allanar el camino para una mayor comprensión de las habilidades humanas a nivel de campeón mundial que podemos traducir en la próxima generación de IA”, afirmó el autor principal, Aldo Faisal. profesor en los Departamentos de Bioingeniería e Informática del Imperial College London, dijo en una declaración preparada.
En el futuro, el equipo quiere realizar un trabajo futuro para generalizar los resultados de este estudio de caso en particular. Si esas pruebas coinciden, la forma en que el cerebro de di Grassi procesa la pista de carreras podría servir como un plan para la próxima generación de redes neuronales en automóviles autónomos.
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