de adobe Customer Experience Platform proporciona un lugar para procesar todos los datos que finalmente impulsarán las aplicaciones de experiencia del cliente en Adobe Experience Cloud. Esto implica incorporar grandes cantidades de datos transaccionales e interactivos que se crean en las plataformas de comercio. Este proceso es complejo e involucra TI, desarrolladores de aplicaciones y científicos de datos.
El otoño pasado, la compañía presentó un par de herramientas en beta para el último grupo. Los científicos de datos necesitan tipos de herramientas familiares para trabajar con los datos a medida que se transmiten a la plataforma para crear modelos significativos para los desarrolladores de aplicaciones. Hoy, hizo que dos de esas herramientas estuvieran disponibles para el público en general, Query Service y Data Science Workspaces, lo que debería contribuir en gran medida a ayudar a los científicos de datos a sentirse cómodos trabajando con datos en esta plataforma.
Ronell Hugh, gerente de grupo en Plataforma de experiencia de Adobe, dice que estas herramientas sirven para ayudar a los científicos de datos a ir más allá de la gestión pura de datos y obtener información más significativa de ellos. “Los científicos de datos solo traían datos e intentaban administrarlos y organizarlos, y ahora vemos que con Experience Platform, pueden hacerlo de una manera más fluida y pueden dedicar más tiempo a lo que realmente quieren hacer. que deriva información de los datos para que sea procesable en la organización”, dijo Hugh a TechCrunch.
Parte de eso es poder hacer consultas a través de los conjuntos de datos que han traído a la plataforma. El servicio de consulta recientemente lanzado permitirá a los científicos y analistas de datos escribir consultas para comprender mejor los datos y obtener respuestas específicas basadas en los datos más rápido.
“Con Query Service en Adobe Experience Platform, los analistas y científicos de datos ahora pueden sondear todos sus conjuntos de datos almacenados en Experience Platform para responder preguntas específicas entre canales y plataformas, más rápido que nunca. Esto incluye datos de comportamiento, así como punto de venta (POS), gestión de relaciones con el cliente (CRM) y más”, escribió la compañía. en una entrada de blog anunciando la nueva herramienta.
Además, la empresa hizo que el espacio de trabajo de ciencia de datos esté disponible para el público en general. Como su nombre lo indica, proporciona un lugar para que los científicos de datos trabajen con los datos y construyan modelos derivados de ellos. La idea detrás de esta herramienta es utilizar inteligencia artificial para ayudar a automatizar algunos de los aspectos más mundanos del trabajo de ciencia de datos.
“Los científicos de datos pueden aprovechar esta nueva IA que impulsa el descubrimiento de datos más profundos mediante el uso de modelos preconstruidos de Adobe Sensei, trayendo sus modelos existentes o creando modelos personalizados desde cero en Experience Platform”, escribió la compañía en la publicación del blog del anuncio.
Hoy, fue el turno de los científicos de datos, pero la plataforma está diseñada para ayudar a TI a administrar la infraestructura subyacente, ya sea en la nube o en las instalaciones, y para que los desarrolladores de aplicaciones aprovechen los modelos de datos y construyan aplicaciones de experiencia del cliente sobre eso. . Es una relación compleja pero simbiótica, y Adobe está intentando reunir todo en una única plataforma.
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