lex, una herramienta de escritura impulsada por inteligencia artificial, dijo hoy que ha recaudado una ronda inicial de 2,75 millones de dólares liderada por True Ventures. La empresa ha sido escindida Cadaque el director ejecutivo de Lex Nathan Báschez ayudó a empezar.
Baschez describió a Lex como una “plataforma de escritura moderna” y enfatizó que “moderno” en este caso significa incluir la IA. A los ojos del CEO, el uso de la IA en las herramientas de escritura es la continuación del arco de siglos de mejoras en la práctica de la escritura.
Según Baschez, la mayoría de los escritores actuales no utilizan la IA en su flujo de trabajo. Esa afirmación coincide con lo que he escuchado de mis amigos en la comunidad de escritores en general. Lex, entonces, no sólo tiene que construir un servicio de redacción sólido en un mercado que cuenta con una serie de herramientas establecidas y de bajo costo, sino también lograr que los escritores se interesen en el uso de tecnología que algunas personas esperan que les quite el trabajo.
Entonces, ¿cómo combina Lex la IA en una herramienta de escritura para que los escritores quieran utilizarla? Después de probar Lex, digerir su material de incorporación y hablar con la empresa, parece que el servicio quiere crear una interfaz de escritura súper limpia que tenga una buena cantidad de características que los usuarios avanzados (personas que escriben mucho, supongo) esperan. La IA se incluye como una forma de ampliar y suavizar el flujo de trabajo del usuario.
En la práctica, obtienes herramientas de formato y atajos basados en rebajas que te permiten agregar fácilmente subtítulos y similares. La IA interviene cuando disminuye la velocidad o si se detiene el proceso de escritura. “Si alguna vez te quedas atascado”, explica Lex a los nuevos usuarios, “simplemente presiona CMD+Enter o escribe +++, y GPT-3 completará lo que cree que debería venir a continuación”.
También puedes hacer preguntas sobre la IA de Lex dentro de los comentarios, lo cual es genial. Puede pedirle que reescriba algo para que sea más breve o, en un ejemplo que compartió la empresa, hacer que compruebe si una oración en particular es extraña o no. Lex también puede generar titulares para documentos, una característica que he visto que ofrecen otras herramientas digitales imbuidas de IA.
Entonces, ¿es esta otra herramienta más que ayudará a los escritores a evitar escribir? Más o menos. El material introductorio de Baschez explica que las herramientas de IA a veces generarán “basura”, pero que el fundador está “encontrando [its AI-generated output] realmente útil” para despegarlo cuando no esté seguro de qué escribir a continuación.
La “hoja de ruta de IA” de Lex dice que están por llegar más funciones que agregarán la capacidad de “reformular una oración, generar un resumen y más”.
¿Qué pasa con la privacidad? Dado que Lex es una herramienta de escritura, ¿deberían los escritores preocuparse de que sus palabras sean absorbidas por el sistema? Baschez le dijo a TechCrunch en un correo electrónico que Lex “no está utilizando ningún contenido de usuario para capacitación”, aunque agregó que es posible que la compañía quiera “entrenar (o afinar)” sus propios modelos en el futuro.
Cuando llegue a ese punto, el CEO dijo que la compañía tiene la intención de ser “muy transparente al respecto y cuidadosa de no incluir nada que nuestros usuarios no quisieran incluir”.
Eso parece razonable. Por ahora, con los modelos de OpenAI, Baschez cree que las políticas de privacidad de la empresa satisfacen “la mayoría de las necesidades de los usuarios”.
Lo de la IA es genial, pero hubo una cosa en esta aplicación que me hizo querer seguir usándola: no tiene bagaje histórico. Me resulta extraño que muchos procesadores de texto modernos como Google Docs y Word mantengan una tendencia hacia la paginación: la UX está destinada a imprimir documentos en papel tamaño carta. Lex, por el contrario, acaba con todo eso.
Ese no es un punto menor. Baschez le dijo a TechCrunch que debido a que está construyendo algo que “puede darse el lujo de estar un poco más enfocado [and] “obstinado” que las herramientas de escritura existentes, puede eliminar la basura que a menudo abarrota las herramientas de escritura. Creo que pequeños ajustes como estos pueden hacer que la experiencia de escritura se sienta menos como un proceso digitalizado del mundo real y más como si estuvieras usando una herramienta diseñada para escribir hoy.
De la idea a la puesta en marcha
No es muy sorprendente ver a Lex separarse de Every, un servicio de medios de suscripción centrado en temas de tecnología y productividad. Baschez le dijo a TechCrunch que después de tomar la licencia parental, tenía “un verdadero deseo de escribir software nuevamente”, lo que lo llevó a jugar con GPT-3 y crear el concepto de Lex.
Lex comenzó como un proyecto de noches y fines de semana y el interés inicial fue fuerte, según Baschez. Con un simple vídeo de YouTube y algunos escritores a bordo, Lex registró alrededor de 25.000 usuarios en sus primeras 24 horas. Ese estallido inicial de interés también llamó la atención de TechCrunch. Que un producto impulsado por IA obtenga tracción temprana es casi una trampa para los inversores en el mercado actual, por lo que es comprensible que Lex haya podido recaudar capital tan pronto.
Pero Lex no tiene la intención de emprender una ola de contrataciones. En cambio, Báschez pretende “mantener el equipo muy pequeño hasta que [it is] doloroso.” “Contratar cuando duele” no es un enfoque nuevo para mantener baja la plantilla, pero es uno del que no hemos oído hablar mucho en los últimos años. Un enfoque activo en limitar el consumo significa que la modesta recaudación de fondos de la compañía debería mantenerla funcionando durante “un tiempo realmente largo”, dijo Baschez, y la compañía tiene la intención de comenzar a cobrar por su producto en poco tiempo.
¿Cuánto costará su uso? Ésa es una pregunta que vale la pena reflexionar. Antes de la revolución generativa de la IA dirigida por transformadores preentrenados, las comunidades de empresas y startups hablaban a menudo sobre los márgenes brutos que los productos de software impulsados por IA podrían lograr. Esperaban que, si bien sería costoso entrenar y ejecutar modelos de IA, esos costos disminuirían con el tiempo y podrían compensarse con una mayor cantidad de clientes, lo que limitaría su impacto en la rentabilidad. De hecho, rezaron para que las empresas de software pudieran conservar sus márgenes brutos similares a los de SaaS.
Pero hoy sabemos que algunos modelos de lenguajes grandes (LLM) populares cobran tarifas de uso. Si desea realizar un montón de llamadas API utilizando sus implementaciones de IA, esos costos pueden acumularse. Por supuesto, en su lugar podría utilizar LLM de código abierto, pero eso no siempre es una buena idea para las empresas emergentes, que pueden preferir herramientas disponibles comercialmente en lugar de crear una función LLM interna. A su vez, eso significa que el costo de alojar a los usuarios no será insignificante. Ergo, Lex no costará algo así como 2 dólares al mes.
Aún así, Baschez no cree que el nivel pago de Lex cueste mucho más que un par de billetes de 10 dólares. Y si construye un plan empresarial, Lex pronto se parecerá a una empresa SaaS bastante común y corriente.
¿Así que lo que?
No faltan servicios digitales impulsados por IA, pero lo que me gusta de Lex es que es una buena herramienta de escritura que es rápida, fácil de usar y utiliza IA para ayudar a los escritores en lugar de intentar suplantarlos. Con efectivo disponible y un claro interés en el mercado de productos, Lex podría ser una startup interesante a seguir.