LiLz usa la visión por computadora para leer indicadores y diales donde los humanos prefieren no pisar

LiLz usa la visión por computadora para leer indicadores y diales donde los humanos prefieren no pisar

Nadie quiere ser el trabajador de mantenimiento que tiene que caminar media milla de pasillos húmedos solo para comprobar el manómetro de una válvula en alguna parte. LiLz hace posible vigilar estas interfaces físicas inconvenientes de forma remota con una aplicación inteligente y práctica de aprendizaje automático.

La startup japonesa (específicamente de Okinawa) ha existido por un tiempo; de hecho, nuestros colegas de TC JP las han escrito. Pero a pesar del valor aparentemente obvio de su servicio, todavía no ha alcanzado el éxito. LiLz participó en CES como parte del grupo comercial del país, junto con muchas empresas más. listado aquí.

El dispositivo de LiLz se parece un poco a una tableta gordita sin pantalla. Es esencialmente una cámara, luz y chips de procesamiento y comunicaciones empaquetados con una batería grande, suficiente energía para durar hasta tres años.

Montas el dispositivo para que pueda ver el indicador o marcar en cuestión. Después de confirmar la imagen y la señal, la configura en la aplicación para interpretar a qué apunta; puede leer indicadores circulares, semicirculares y lineales, pantallas de dígitos digitales y móviles o analógicas, o cosas como luces de advertencia de colores. (El ML involucrado aquí no es trivial: me encontré con este interesante articulo mientras lo mira.)

Una vez que esté configurado, enviará lecturas en vivo o en intervalos a un tablero central, o las pondrá a disposición a través de API para que puedan consultarse o registrarse en otro lugar. Los datos salen a través de LTE o Bluetooth.

Créditos de imagen: LiLz

Es una solución dirigida directamente a la infraestructura y la industria pesada, que a menudo involucran muchos equipos heredados ubicados en lugares de difícil acceso: techos, subterráneos (pero no demasiado profundos o la señal no puede penetrar), en fábricas y almacenes laberínticos, etc

Hacer rondas diarias de estos diales no solo es un trabajo aburrido para los humanos, sino que también puede ser peligroso. Usar un robot es otra forma de automatizarlo, pero ¿no parece más práctica una red de dispositivos IoT que un bot cuadrúpedo que se mueve constantemente?

El CTO de LiLz, Kuba Kolodziejczyk, dijo que la compañía se ha estado expandiendo rápidamente luego de su debut en 2020 y una ronda de Serie A de $ 2.2 millones a principios de 2021.

Créditos de imagen: LiLz

“Pasamos de 240 cámaras implementadas en 34 ubicaciones por algunos de los primeros usuarios antes de junio de 2020, a 2000 cámaras implementadas en 320 ubicaciones para más de 100 clientes ahora, y esperamos crecer a 5000 cámaras para fines de este año”, escribió en un correo electrónico. a TechCrunch. “Ahora tenemos algunos clientes que usan más de cien cámaras en una sola ubicación”.

Comenzaron centrándose en la gestión básica de edificios, pero ahora se han expandido a plantas químicas e industriales, sitios de construcción y fabricación, infraestructura pública y más debido a la demanda de los clientes, agregó.

Y las capacidades del dispositivo también están aumentando. Principalmente, han estado iterando en el software, lo que permite actualizarlo de forma remota, mejorar la precisión y la resistencia a las perturbaciones, y agregar el intercambio de datos y otras características. También hay una nueva versión a prueba de explosiones (!) del hardware. Tal vez deberían comenzar a hacer fundas para teléfonos como un trabajo secundario.

Están en camino nuevos productos, uno para la “búsqueda de sonido” y otro para el conteo de objetos en la vista de la cámara, pero ambos se encuentran ahora en una etapa muy temprana. Y nuevas capacidades como el monitoreo de flotadores y medidores de nivel, entre otras cosas.

Mientras tanto, han venido a CES para llegar a clientes potenciales fuera de Japón. El programa se ve como un fracaso, pero tal vez algunos técnicos y gerentes lean esto y piensen “wow, eso sería útil”. Puede obtener más información en el brillante nuevo sitio web en inglés aquí.


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