Muchos estudios y discusiones sobre las redes sociales utilizan el tiempo que pasan en las plataformas como evidencia de varias teorías y conclusiones, pero resulta que las personas son realmente muy malas para saber cuánto tiempo pasan en ellas, según una investigación de Facebook.
Si estuviera realizando un estudio que analizara cómo el uso de las redes sociales podría verse afectado o afectado por el estado de ánimo, por ejemplo, probablemente confiaría en las estadísticas autoinformadas para ambas medidas.
No hay una forma objetiva de medir el estado de ánimo, por supuesto, por lo que debe confiar en lo que dice el participante. Y uno pensaría que esas personas tendrían una idea bastante decente de cuánto tiempo pasaron navegando por Facebook, Instagram o Twitter. ¡No tanto!
Todos entienden que estos números autoinformados tendrán errores, y algunos estudios lo han demostrado, pero este metaestudio de Facebook, que compara los autoinformes con los registros reales del servidor, muestra que la conexión posiblemente no sea lo suficientemente confiable como para usarla con fines científicos serios. trabajo.
Las respuestas a algunas preguntas, en comparación con los datos internos, mostraron que las personas sobreestimaron su tiempo en el sitio por horas en promedio. Pero también subestimaron la cantidad de veces que abrieron la aplicación o el sitio. Eche un vistazo a este interesante gráfico:
Créditos de imagen: Facebook
Como puede ver, a pesar de lo que pensaban, muy pocas personas realmente pasaban más de tres horas en el sitio por día, y la gran mayoría pasaba alrededor de una. Y lo contrario sucedió con los inicios de sesión: comparativamente, pocas personas pensaron que abrieron la aplicación 10 veces al día o más, pero eso era extremadamente común. Las personas más jóvenes eran especialmente propensas a errores, lo que, dado que estos estudios tienden a tener más de ese grupo demográfico, solo enfatiza el problema.
Nada de esto quiere decir que Facebook no es un sitio en el que la gente dedique mucho tiempo, tal vez demasiado, incluso según sus propias estimaciones. Pero es importante que los estudios de estos fenómenos se basen en datos confiables, y parece que los datos autoinformados no lo son.
Como dice Facebook: “Sugerimos que los investigadores no usen estos valores directamente, sino que interpreten el tiempo que las personas reportaron como una estimación ruidosa de dónde se encuentran en una distribución en relación con otros encuestados”.
En otras palabras, en lugar de decir “los adolescentes que pasan dos horas o más en Facebook tenían más probabilidades de …”, podría decir, “los usuarios en el 10% superior del uso de Facebook autoinformado tenían más probabilidades de …” o algo así. Si se necesitan horas exactas en línea, una aplicación de seguimiento o colaboración con Facebook probablemente sea una buena idea.
Puede leer el documento completo que describe la investigación de Facebook aquí.
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