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MachEye recauda 4,6 millones de dólares para su plataforma de inteligencia empresarial

MachEye recauda 4,6 millones de dólares para su plataforma de inteligencia empresarial

Hemos visto una buena cantidad de plataformas de inteligencia comercial (BI) que tienen como objetivo hacer que el análisis de datos sea accesible para todos en una empresa. La mayoría de ellos siguen siendo bastante complicados, sin importar lo que diga su copia de marketing. MachEye, que lanza hoy su plataforma de BI impulsada por IA, ofrece un nuevo giro en este género. Además de su lanzamiento oficial, la compañía también anunció hoy una ronda de financiación inicial de $ 4.6 no informada anteriormente dirigida por Canaan Partners con la participación de WestWave Capital.

MachEye no es solo lo que su fundador y CEO, Ramesh Panuganty, llama una plataforma de BI de “baja preparación, sin preparación”, sino que utiliza procesamiento de lenguaje natural para permitir que cualquier persona consulte datos usando lenguaje natural, y luego puede generar automáticamente historias de datos interactivas. sobre la marcha que ponen la respuesta en contexto. Ese es un enfoque bastante diferente de su competencia más centrada en el tablero.

Créditos de imagen: MachEye

“He visto los problemas de inteligencia comercial en el pasado”, dijo Panuganty. “Y vi que el BI tradicional, aunque existe desde hace 30 o 40 años, tenía este paradigma de ‘lo que pides es lo que obtienes’. Entonces, el usuario comercial solicita algo, ya sea en un correo electrónico, por teléfono o en persona, y luego recibe una respuesta a esa pregunta. Eso esencialmente tiene estos desafíos de depender de los expertos y hay un tiempo que se pierde para obtener las respuestas, y luego hay una falta de capacidades exploratorias para el usuario comercial. y el mayor problema es que no saben lo que no saben”.

Los antecedentes de Panuganty incluyen un tiempo en Sun Microsystems y Bell Labs, trabajando en sus sistemas operativos antes de convertirse en empresario. Construyó tres empresas en los últimos 12 años más o menos. La primera fue una plataforma de administración en la nube, Cloud360, que fue adquirida por Cognizant. El segundo fue la empresa de análisis Drastin, que consiguió adquirida por Splunk en 2017y el tercero fue la plataforma educativa impulsada por IA SelectQ, que Thinkster adquirido este abril. También posee 15 patentes relacionadas con el aprendizaje automático, el análisis y el procesamiento del lenguaje natural.

Dado ese historial, probablemente no sorprenda por qué los capitalistas de riesgo también querían invertir en su nueva empresa. Panuganty me dice que cuando se reunió con Canaan Partners, en realidad no estaba buscando una inversión. Ya había hablado con el equipo mientras creaba SelectQ, pero Canaan nunca pudo hacer una inversión porque la empresa fue adquirida antes de que necesitara recaudar más fondos. Pero tras una reunión informal que acabó durando casi todo el día, recibió una oferta a la mañana siguiente.

El enfoque de MachEye es definitivamente único. “Al generar audiovisuales a partir de datos empresariales, probablemente somos la única empresa que lo hace”, dijo Panuganty. Pero es importante tener en cuenta que también ofrece todas las características habituales de un servicio de BI. Si realmente desea paneles, puede crearlos y los desarrolladores también pueden usar las API de la empresa para usar sus datos en otros lugares. El servicio puede extraer datos de la mayoría de las bases de datos estándar y servicios de almacenamiento de datos, incluidos AWS Redshift, Azure Synapse, Google BigQuery, Snowflake y Oracle. La empresa promete que solo se necesitan 30 minutos para conectar una fuente de datos y poder hacer preguntas sobre esos datos.

Curiosamente, el plan de precios de MachEye es por asiento y no limita la cantidad de datos que puede consultar. Hay un plan gratuito, pero sin las capacidades de búsqueda y consulta naturales, un plan de $18/mes/usuario que agrega esas capacidades y funciones de búsqueda adicionales, pero se necesita el plan empresarial para obtener las narraciones de audio y otras funciones avanzadas. El equipo puede usar este modelo de precios porque puede activar rápidamente la infraestructura de contenedores para responder a una consulta y luego apagarla de inmediato, todo en aproximadamente dos minutos.


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