Mapillary, la startup sueca que quiere enfrentarse a Google y otros en el mapeo del mundo a través de una base de datos de imágenes a nivel de calle, está dando un paso interesante en el desarrollo de su plataforma. La compañía ahora está trabajando con Amazon, y específicamente con su API Rekognition, para detectar y leer texto en la base de datos de Mapillary de 350 millones de imágenes.
La primera aplicación resultante de la nueva función vendrá de una gran ciudad de EE. UU. (Que Mapillary no nombrará en este momento), que planea usar la información que ahora será “legible” de las señales de estacionamiento para crear una aplicación de estacionamiento.
“El estacionamiento es un espacio muy caluroso y [parking information] es uno de los datos más solicitados para los que la gente quiere usar Mapillary ”, dijo Jan Erik Solem, director ejecutivo y cofundador de la startup con sede en Malmo, Suecia. Dijo que si bien el estacionamiento será la primera aplicación y una que espera que utilicen otras ciudades también, surgirán otras aplicaciones al hacer coincidir el texto en las imágenes de Mapillary y, posteriormente, poder identificar la latitud y la longitud exactas para ubicaciones específicas. . “Estamos comenzando con letreros de estacionamiento en los EE. UU. Porque el estacionamiento es uno de los mayores problemas en las ciudades hoy en día, pero el reconocimiento de texto se aplicará a muchos tipos diferentes de objetos e imágenes, como las fachadas de los edificios”.
Si bien puede parecer extraño que una ciudad no controle el estado de su estacionamiento en la calle, aparentemente este es el caso: las ciudades, dijo Solem, tienen mapas analógicos generales que indican las regulaciones de estacionamiento, pero muchas de ellas carecen de versiones digitalizadas. lo que significa que cuando quieren construir nuevos servicios (y en particular servicios que les ayuden a recaudar ingresos, ya sea de tarifas de estacionamiento o multas de estacionamiento), o considerar si necesitan construir más estacionamiento, carecen de los conjuntos de datos para hacerlo.
Mapillary cita investigación que dice que los problemas de estacionamiento cuestan colectivamente $ 73 mil millones en los EE. UU., presumiblemente eso incluye no solo las multas que las personas pagan por quedarse más tiempo, la gasolina que devoran buscando un lugar, etc. pero quizás incluso la pérdida de ingresos en áreas donde se quedan más tiempo y nadie lo sabe.
En particular, Mapillary se refiere a su uso de la API de Rekognition como una “colaboración” con Amazon, aunque cuando le pregunté sobre la redacción, estaba un poco menos dispuesto a colaborar conmigo.
“No puedo comentar sobre lo que está haciendo Amazon o por qué”, dijo. “Sería bueno tener esa parte del anuncio, pero esta vez no funcionó”. Parece que los dos han estado trabajando juntos por un tiempo, aunque todo eso está bajo NDA.
Sin embargo, Amazon ha estado haciendo mucho en el mundo del mapeo, tanto como proveedor de datos a terceros como para sus propios servicios. Para empezar, la empresa es una potencia logística, y parte de la razón se debe a su enrutamiento inteligente alrededor de las áreas para descubrir la mejor manera de recolectar, entregar y distribuir los bienes comprados y vendidos en su mercado.
Pero esa es solo una parte de cómo se utilizan los mapas y la ubicación en Amazon. La empresa utiliza mapas de Here, y en un momento se rumoreaba que era una de las partes interesadas en comprar la empresa cartográfica. Mientras tanto, también ha construido (y adquirió otra PI de mapeo y talento en el proceso) a API de mapeo, similar a Google, para desarrolladores que desean crear aplicaciones que utilicen servicios de ubicación de cualquier forma para cualquier dispositivo de Amazon.
Por ahora, eso ha significado principalmente la creación de aplicaciones para su tableta Fire y la creciente gama de dispositivos Echo de Amazon, pero Amazon también está muy enfocado en tener un papel que desempeñar en otros tipos de hardware, como los vehículos conectados.
En enero, Toyota anunció que trabajaría con Amazon para integrar a Alexa en sus autos y, por separado, Amazon también ha estado acumulando patentes en el ámbito de los vehículos autónomos.
En otras palabras, existe una clara oportunidad para que una empresa como Mapillary, que proporciona una alternativa viable a Google Maps en términos de imágenes a nivel de calle, funcione como un socio fuerte de Amazon en estos servicios, específicamente en la indexación y el suministro de información sobre qué está a su alrededor, y cómo enrutarlo de manera más eficiente de A a B.
Y como nota al margen, al igual que con otras plataformas de inteligencia artificial, Rekognition también está aprendiendo de cada vez que se usa en una aplicación, por lo que a través de su colaboración con Mapillary, también está recopilando datos más detallados sobre las señales de tráfico y lo que dicen. y dónde se utilizan.
Mapillary en sí es una startup interesante que durante mucho tiempo pensé que era una para observar. Solem es un especialista en visión por computadora que vendió su empresa anterior, la startup de reconocimiento facial Polar Rose, a Apple; y su última empresa ha recaudado $ 24,5 millones hasta ahora de empresas como Sequoia, Atomico, Navinfo, BMW y Samsung – liderando el camino para construir algunas incursiones interesantes con clientes potenciales.
Uno de estos incluye Here, el proveedor de mapas de Amazon. Otros están bajo NDA. Juntos, ahora también están alimentando imágenes de Mapillary para contribuir a su base de datos más amplia, aunque Solem dijo que alrededor del 80 por ciento de su contenido de 350 millones de imágenes todavía proviene de individuos, al igual que Waze. “Todo el mundo parece tener la necesidad de resolver algún tipo de problema o el deseo de arreglar mapas de todo el mundo”, dijo.
Si bien el reconocimiento de texto y la lectura son un problema que Mapillary está abordando hoy, el próximo será ayudar a las personas a capturar más imágenes, de manera más automática. “La próxima versión de nuestro producto ayudará a las personas a completar la cobertura”, dijo Solem sin dar más detalles. “Estamos desarrollando herramientas para implementar tareas de captura”.
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