Materials Zone, una startup con sede en Tel Aviv que utiliza inteligencia artificial para acelerar la investigación de materiales, anunció hoy que ha recaudado una ronda de financiación inicial de $ 6 millones liderada por Insight Partners, con la participación de la plataforma de financiación colectiva OurCrowd.
La plataforma de la compañía consta de varias herramientas diferentes, pero en el núcleo hay una base de datos que toma datos de instrumentos científicos, instalaciones de fabricación, equipos de laboratorio, bases de datos externas, artículos publicados, hojas de Excel y más, y luego los analiza y estandariza . El simple hecho de tener esta base de datos, argumenta la compañía, es una bendición para los investigadores, quienes luego también pueden visualizarla según sea necesario.
“Para desarrollar nuevas tecnologías y productos físicos, las empresas primero deben comprender los materiales que componen esos productos, así como las propiedades de esos materiales”, dijo el Dr. Assaf Anderson, fundador y director ejecutivo de Materials Zone. “Comprender la ciencia de los materiales se ha convertido, por tanto, en una fuerza impulsora de la innovación. Sin embargo, los datos detrás de la I + D y la producción de materiales han sido tradicionalmente mal gestionados, desestructurados y subutilizados, lo que a menudo ha dado lugar a experimentos redundantes, una capacidad limitada para aprovechar la experiencia pasada y una incapacidad para colaborar de manera eficaz, lo que inevitablemente desperdicia innumerables dólares y horas de trabajo. . “
Antes de fundar Materials Zone, Anderson pasó un tiempo en el Instituto de Nanotecnología y Materiales Avanzados de la Universidad de Bar Ilan, donde fue director del laboratorio de Materiales Combinatorios.
“Como científico de materiales, he experimentado los desafíos de I + D de primera mano, por lo que he comprendido cómo se puede mejorar la I + D”, dijo Anderson. “Desarrollamos nuestra plataforma teniendo en cuenta nuestros años de experiencia, aprovechando las tecnologías innovadoras de AI / ML para crear una solución única para estos problemas”.
Señaló que para, por ejemplo, desarrollar una nueva ventana transparente fotovoltaica, se necesitarían miles de experimentos para encontrar los materiales centrales correctos y sus parámetros. La promesa de Materials Zone es que puede hacer que este proceso sea más rápido y económico al agregar y estandarizar todos estos datos y luego ofrecer herramientas de administración de flujo de trabajo y datos para trabajar con ellos. Mientras tanto, las herramientas analíticas y de aprendizaje automático de la empresa pueden ayudar a los investigadores a interpretar estos datos.
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