A pesar de todas sus promesas, el estado actual del reciclaje de desechos sólidos deja mucho que desear. Los residuos plásticos están entre los peores: representan alrededor del 12% de los residuos sólidos en los EE.UUpero solo alrededor del 4,5% de lo que se recicla.
Hay muchas razones por las que somos terribles en el reciclaje de plásticos. Por un lado, no todos son fácilmente reciclables. la industria del plastico no nos ha estado haciendo ningún favoro.
Pero uno que podría resolverse más fácilmente es el problema de la clasificación. No hay un solo tipo de plástico, hay muchos y clasificarlos en algunas categorías diferentes puede contribuir en gran medida a que el reciclaje sea más rentable y factible.
metaespectral cree que ha encontrado una manera de facilitar el problema de la clasificación y ha recaudado una ronda inicial de $ 4.7 millones para lanzar y expandir su plataforma de análisis de datos, TechCrunch ha aprendido exclusivamente. Los inversores en la ronda incluyen a SOMA Capital, Acequia Capital, el gobierno canadiense e inversores ángeles, incluidos Jude Gomila y Alan Rutledge.
No son los primeros en intentar descifrar la clasificación de plásticos, pero están tomando un rumbo diferente al de muchos, utilizando imágenes hiperespectrales para descifrar qué plástico es cuál en tiempo real.
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