En asociación con AiFi, una startup que tiene como objetivo permitir que los minoristas implementen tecnología de compra autónoma de manera rentable, Microsoft lanzó hoy una vista previa de un servicio en la nube llamado Smart Store Analytics. Como parte del paquete de productos Cloud for Retail de Microsoft, Smart Store Analytics proporciona a los minoristas que utilizan la tecnología de AiFi análisis operativos y de compradores para sus flotas de “tiendas inteligentes”.
Las “tiendas inteligentes” de AiFi son supermercados, estadios deportivos y tiendas de conveniencia equipadas con cámaras que rastrean lo que los clientes recogen y colocan en sus carritos, cargando automáticamente sus tarjetas de pago cuando están listos para pagar. Es similar a la tecnología Just Walk Out de Amazon; El video digital capturado por las cámaras de AiFi alimenta un algoritmo de visión por computadora que reconoce los comportamientos de los compradores, incluso cuando toman productos individuales de los estantes.
Una vez instalado, Smart Store Analytics, que también fue desarrollado conjuntamente por Zabka Polska, una cadena de tiendas de conveniencia polaca, extrae los datos de la tienda de la plataforma AiFi para brindar información que permita a los gerentes minoristas ajustar mejor los diseños y el inventario de las tiendas. Smart Store Analytics muestra cuánto compran los clientes, interactúan con los productos y se mueven por los pasillos, mostrando el tráfico peatonal como un mapa de calor y rastreando cuánto dinero gasta cada cliente en promedio. El servicio también traza el tiempo que los clientes permanecen frente a ciertas pantallas y la relación de “ventas unitarias a altura del comprador” para ayudar a marcar las ubicaciones óptimas de los estantes.
Puede sonar como una gran cantidad de datos personales que recopila Smart Store Analytics. Pero Microsoft y AiFi afirman que el servicio no utiliza reconocimiento facial ni biometría, sino que solo crea un avatar virtual de los clientes cuando ingresan a las tiendas minoristas.
Con Smart Store Analytics, AiFi se encargará de la configuración, la logística y el soporte de la tienda, mientras que Microsoft ofrecerá modelos para optimizar el pago de la tienda, las recomendaciones de productos, el inventario, etc. Żabka planea usar Smart Store Analytics en sus más de 50 tiendas “Nano” para predecir las demandas de las tiendas individuales, crear programas de pedidos para el reabastecimiento y reaccionar más rápido cuando un producto está agotado.
La tecnología de seguimiento autónomo en la tienda de AiFi en acción, con sustitutos de avatar para compradores reales.
“La tecnología digital es lo que marcará la diferencia entre los minoristas que prosperan durante este período de cambio económico, social y tecnológico, y los que se quedan atrás”, dijo en un comunicado Shelley Bransten, CVP de las industrias minoristas y de bienes de consumo a nivel mundial en Microsoft. . “Honestamente, no hay un minorista que no quiera reinventar la experiencia de la tienda, pero hasta ahora no ha sido posible”.
¿Por qué Microsoft trabaja con AiFi en lugar de empresas emergentes rivales como Sensei, Standard Cognition, Zippin, Grabango y Trigo? Además de ser un cliente de Azure, la cuota de mercado de AiFi bien podría tener algo que ver. La empresa con sede en California afirma ser el proveedor más grande del mundo de soluciones de compras autónomas con una plataforma que se implementa en 100 espacios minoristas en América del Norte, Europa, Medio Oriente, Asia y Australia. Además de contar con tecnología de compra autónoma en las tiendas de comestibles, AiFi la llevó a los campus universitarios, instalaciones deportivas y lugares de trabajo, incluido el estadio de los Miami Dolphins y la Universidad de Denver; más de 800.000 compradores lo han utilizado para realizar 1,5 millones de compras hasta la fecha.
“Nuestra plataforma es mucho más flexible que gran parte de nuestra competencia porque no tenemos que tocar los estantes en absoluto”, dijo el CEO de AiFi, Steve Carlin, en un comunicado de prensa. “Puedes tomar un espacio que ya existe y modernizarlo. Y puedes mover los estantes. No puede hacer eso con los sensores de peso, que requieren cavar una zanja en el piso, tender un cable hasta el estante y electrificar el estante. Y una vez que hayas hecho eso, ese estante no se moverá”.
Curiosamente, según los informes, Microsoft una vez desarrolló un sistema similar a Just Walk Out para rastrear lo que las personas colocan en sus carritos de compras. El esfuerzo aparentemente dio sus frutos en Dynamics 365 Connected Store, el servicio de Microsoft que utiliza una combinación de sensores de visión artificial, cámaras e Internet de las cosas para destacar a los clientes dentro de las tiendas y personalizar las recomendaciones en función de sus comportamientos.
Las exploraciones de Microsoft en el espacio tienen sentido dado que los llamados sistemas de pago sin cajero se convertirán en una empresa bastante lucrativa en los próximos años.
Un informe de 2017 de Juniper Research predicho que los sistemas de pago automático procesarían más de $78 mil millones en transacciones para 2022 en hasta 5000 puntos de venta minorista. Juniper estimó que estas tecnologías generarían un aumento promedio en los ingresos de más de $300 por comprador por año, en parte porque permitirían a los asociados de la tienda brindar un servicio más personalizado.
En una encuesta separada publicada en 2019, RBC Capital Markets estimado que las tiendas Amazon Go sin cajero de Amazon generan aproximadamente un 50% más de ingresos en promedio que las tiendas de conveniencia típicas. La tienda Go promedio genera un ingreso estimado de $ 1.5 millones al año (excluyendo los días en que están cerradas), según RBC, mientras que una tienda de conveniencia regular del mismo tamaño genera un poco más de $ 1 millón al año en ventas.
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