Jordan Tigani, ingeniero fundador de Google BigQuery, la plataforma de análisis de datos completamente administrada de Google, trabajaba como director de productos en SingleStore cuando notó que la gran mayoría de las cargas de trabajo de la base de datos eran pequeñas (menos de 10 GB de tamaño) y con poco ancho de banda. Mientras los proveedores creaban conjuntos de datos masivos, el término “big data” se estaba convirtiendo en un nombre inapropiado gracias a los recientes avances en hardware, tal como lo veía Tigani.
Casi al mismo tiempo, Tigani se puso en contacto con Hannes Mühleisen, el cocreador de la plataforma de base de datos liviana DuckDB, para intercambiar ideas sobre un servicio pago. Buscando lanzar un producto para desarrolladores con requisitos de base de datos ligeros, Tigani, con la bendición de Mühleisen, comenzó a construir un servicio en la nube basado en DuckDB. El servicio se convirtió en el descaradamente llamado madrepatouna startup independiente del DuckDB original que se centra en la comercialización de paquetes DuckDB de código abierto.
“Los usuarios quieren respuestas fáciles y rápidas a sus preguntas, no quieren esperar a la nube”, dijo Tigani a TechCrunch por correo electrónico. “El hecho es que una computadora portátil moderna es más rápida que un almacén de datos moderno. Los proveedores de datos en la nube se centran en el rendimiento de las consultas de 100 TB, lo que no solo es irrelevante para la gran mayoría de los usuarios, sino que también distrae la capacidad de los proveedores para ofrecer una excelente experiencia de usuario”.
Es un libro de jugadas clásico: tome una herramienta de código abierto y cree un servicio encima de ella. Pero si bien puede que no sea original, el plan de Tigani ya ha dado sus frutos. MotherDuck anunció hoy que recaudó $ 47,5 millones en rondas semilla y Serie A, valorando a la compañía en $ 175 millones después del dinero.
Redpoint lideró la semilla mientras que Andreessen Horowitz (a16z) lideró la Serie A; otros inversores incluyen a Madrona, Amplify Partners y Altimeter. Tigani dice que MotherDuck no planeaba levantar la Serie A tan pronto después de la semilla, pero lo hizo a instancias de los LP y por la oportunidad de trabajar con a16z.
“Con este financiamiento, MotherDuck puede desarrollar su equipo de ingeniería de clase mundial y agregar una función de comercialización para proporcionar una plataforma de análisis en la nube para organizaciones que desean usar DuckDB de una manera evolucionada”, dijo Tigani. “Al mismo tiempo, permite que DuckDB siga siendo un vehículo para la investigación académica”.
Tigani afirma que el servicio de MotherDuck, impulsado por DuckDB, que HackerNoon una vez descrito como “descendencia mutante de SQLite y Redshift”, permite a los profesionales comenzar a responder preguntas a partir de datos más rápido que la mayoría de las herramientas existentes. Utiliza recursos informáticos locales junto con la nube, impulsando el análisis de datos y otras cargas de trabajo con gran cantidad de datos.
Eso contrasta con los sistemas típicos de almacenamiento de datos que ofrecen informes y herramientas casi exclusivamente para análisis a escala empresarial.
Como explica Jon Turow de Madrona en una próxima publicación de blog (TechCrunch obtuvo un adelanto), MotherDuck utiliza una técnica de “ejecución híbrida” para consultar un conjunto de datos que se distribuye en varios lugares. Algunos de los datos pueden estar en la computadora portátil de un desarrollador, algunos en la instancia de la nube y el resto en una nube diferente, pero MotherDuck hace posible que un desarrollador consulte la combinación de estas fuentes. “La plataforma decide de manera inteligente dónde operar con cada bit de datos para minimizar los costos de cómputo y transferencia de datos”, escribe Turow.
El concepto de almacén de datos existe desde los años 80, pero ha cobrado importancia en los últimos años a medida que las empresas trasladan sus cargas de trabajo a la nube. Hay nuevas empresas como Firebolt e Hydra, que aspiran a convertirse en el almacén de datos de nube abierta elegido por las grandes empresas. Panoply, otro jugador en el espacio del almacenamiento de datos, ha adoptado un enfoque diferente, desarrollando herramientas que facilitan a las empresas el análisis de sus datos con consultas de base de datos estándar.
Si bien Tigani ve a MotherDuck como un competidor en el mercado de análisis de datos junto con los proveedores de almacenamiento de datos, posiciona la plataforma como la alternativa tecnológica superior.
“La alta eficiencia de DuckDB permitirá que MotherDuck sea rentable y, al mismo tiempo, tenga un mayor rendimiento para la mayoría de las cargas de trabajo de datos”, afirmó Tigani. “Los avances en la CPU, la memoria, el rendimiento del disco y las redes están dejando obsoletas las arquitecturas existentes. Los grandes clústeres de análisis distribuidos ya no son necesarios debido a estos avances. DuckDB de un solo nodo a menudo puede ser mucho más rápido, más barato y más simple que estos sistemas distribuidos”.
El equipo de DuckDB está involucrado hasta cierto punto con MotherDuck, que a su vez es miembro de DuckDB Foundation, la organización sin fines de lucro que posee gran parte de la propiedad intelectual de DuckDB. El propio brazo comercial de DuckDB, DuckDB Labs, es accionista de la empresa y contribuyó con el código a la plataforma en la nube. Tigani me asegura que DuckDB seguirá estando disponible gratuitamente bajo una licencia permisiva del MIT y que el equipo original de DuckDB construirá, mantendrá y promoverá la base de código principal de DuckDB en el futuro.
Impulsado por el capital fresco, MotherDuck planea expandir su pequeña fuerza laboral de 13 a 18 personas para fin de año. Cuando se le preguntó, se negó a responder preguntas sobre el tamaño de la base de clientes o los ingresos de la startup, diciendo que es demasiado pronto.
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