Startup con sede en EE. UU. Inteligencia artificial ordenada está utilizando la cámara autofoto FaceID con sensor de profundidad del iPhone como un escáner de pie para capturar modelos 3D para predecir un ajuste cómodo de la zapatilla.
Su aplicación, actualmente lanzado para iOS pero que se lanzará oficialmente el próximo mes, le hace al usuario algunas preguntas básicas sobre la preferencia de ajuste de las zapatillas antes de seguir una serie de pasos para capturar un escaneo 3D de sus pies usando la cámara frontal del iPhone. El escaneo se utiliza para ofrecer predicciones de ajuste personalizadas para una selección de zapatillas que se ofrecen a la venta en la aplicación, que muestra una puntuación de ajuste individualizada (de cinco) en texto verde junto a cada modelo de zapatillas.
Comprar zapatos en línea puede generar altas tasas de retorno una vez que los compradores realmente se ponen el par elegido, ya que el tamaño de los zapatos no está estandarizado en las diferentes marcas. Ese es el problema que Neatsy quiere que su IA aborde incorporando otra señal de ajuste más individual en el proceso.
La startup, que se fundó en marzo de 2019, ha recaudado $ 400K en fondos pre-semilla de inversores ángeles para llevar su aplicación iOS al mercado. Actualmente, la aplicación está disponible en EE. UU., Reino Unido, Alemania, Francia, Italia, España, Países Bajos, Canadá y Rusia.
Neatsy analiza los escaneos de los pies de los usuarios de la aplicación utilizando un modelo de aprendizaje automático que está diseñado para predecir un ajuste cómodo en una variedad de marcas de zapatillas importantes, que actualmente incluyen Puma, Nike, Jordan Air y Adidas, basándose en el análisis de las plantillas de las zapatillas, según el CEO y fundador. Artem Semyanov.
Él dice que también están teniendo en cuenta el material del que están hechos los zapatos y perfeccionarán el algoritmo de forma continua en función de los comentarios de ajuste de los usuarios. (La startup dice que obtuvo una patente estadounidense para su tecnología de escaneo 3D para recomendaciones de calzado).
El equipo probó la eficiencia del algoritmo a través de algunos pilotos comerciales este verano, y dice que pudieron demostrar una reducción de 2.7x en las tasas de devolución de zapatillas según el tamaño y una disminución de 1.9x en las devoluciones en general, para un grupo de enfoque con 140 encuestados.
El manejo de las devoluciones es claramente un costo importante para los minoristas en línea: Neatsy estima que las devoluciones de zapatillas específicamente acumulan $ 30BN anuales para los puntos de venta de comercio electrónico, teniendo en cuenta los costos de logística y otros factores como cajas dañadas y zapatillas faltantes.
“Con todo, las devoluciones del comercio electrónico de calzado varían entre productos y tiendas entre un 30% y un 50%. Las razones más comunes para esta categoría son el desajuste de tamaño y ajuste ”, dice Semyanov, quien dirigió el equipo de aprendizaje automático en Prism Labs antes de fundar Neatsy.
“De acuerdo a Zappos, los clientes que compran su calzado más caro finalmente devuelven ~ 50% de todo lo que compran. 70% compradores online haga devoluciones cada año. Statista estima que las entregas de devolución costarán a las empresas $ 550 mil millones para 2020 ”, nos dice respondiendo preguntas por correo electrónico.
“Una encuesta de UPS de 2019 encontró que, para el 73% de los compradores, impactos generales de la experiencia de los retornos la probabilidad de que vuelvan a comprar a un minorista determinado, y el 68% dice que la experiencia afecta sus percepciones generales del minorista. ¡Ese es el drama aquí!
“Los minoristas se ven obligados a aceptar altos costos de devolución porque, de lo contrario, los clientes no comprarían. Vs nosotros que queremos tratar las principales razones de los retornos en lugar de tratar los síntomas “.
Si bien los gigantes del comercio electrónico como Amazon abordan este problema enfocándose en la logística para reducir la fricción en el proceso de entrega, acelerando las entregas y devoluciones para que los clientes pasen menos tiempo esperando para obtener las cosas correctas, decenas de nuevas empresas han estado tratando de abordar el tamaño y el ajuste con un variedad de herramientas digitales (y / o menos de alta tecnología) durante los últimos cinco años, desde modelos corporales en 3D hasta trajes de talla ‘inteligente’ o incluso cinta de talla específica de la marca y la prenda (Desnudocinta de ajuste para sujetadores), aunque nadie ha logrado encontrar una solución única que funcione para todo y para todos. Y varias de estas nuevas empresas se han agrupado o han sido adquiridas por plataformas de comercio electrónico sin mucho que mostrar.
Si bien Neatsy está tratando de abordar lo que muchos otros fundadores han intentado hacer en el frente del ajuste, al menos apunta a un nicho específico (zapatillas), un enfoque relativamente estrecho que puede ayudarlo a perfeccionar una herramienta útil.
También puede apoyarse en la disponibilidad general del hardware de detección del iPhone para obtener una ventaja. (Mientras que una startup de diseño de calzado personalizado que existe desde hace más tiempo, Solely Original, ha ofrecido un ajuste personalizado al cobrar una prima para enviar un kit de ajuste individual).
Pero incluso enfocándose en la comodidad de las zapatillas, el proceso de escaneo del pie de Neatsy requiere que el usuario navegue correctamente por una serie de pasos (vea el flujo completo en el video a continuación). Además, debe tener a mano un par de calcetines de colores de un solo bloque (los amantes de los calcetines a rayas están en problemas). Por lo tanto, no es un proceso de dos segundos, aunque el escaneo solo debe realizarse una vez.
En el momento de escribir este artículo, no habíamos podido probar el proceso de escaneo de Neatsy por nosotros mismos, ya que requiere un iPhone con una cámara de detección de profundidad FaceID. En el iPhone SE de segunda generación de este escritor, la aplicación me permitió deslizarme a través de cada paso del flujo de instrucciones de escaneo, pero luego colgué en lo que debería haber sido el comienzo del escaneo, mostrando una plantilla de contorno verde de un pie izquierdo contra una pantalla negra.
Este es un error que el equipo dijo que corregirá, por lo que el escáner se apaga por completo para los modelos de iPhone que no tienen el hardware necesario. (Su lista de la App Store indica que es compatible con el iPhone SE (segunda generación), aunque no especifica que la función de escaneo del pie no lo sea).
Si bien la versión actual de la aplicación de Neatsy es un juego de comercio electrónico directo para el consumidor, dirigida a modelos selectos de zapatillas de la Gen Z / Millennials conocedores de la aplicación, está claramente destinada a ser un escaparate para que los minoristas comprueben la tecnología.
Cuando pregunte acerca de esto, Semyanov confirma que su ambición a largo plazo es que su modelo de ajuste personalizado se convierta en una pieza estándar del rompecabezas del comercio electrónico.
“La aplicación Neatsy es nuestra forma más rápida de mostrar al mundo nuestra visión de lo que debería ser la tienda en línea del futuro”, le dice a TechCrunch. “Atrae a los usuarios a las tiendas y obtenemos una participación en los ingresos cuando los usuarios compran zapatillas a través de nosotros. La aplicación sirve como un nuevo canal de ventas de bajo rendimiento para un minorista y como una forma de ver el efecto económico en los rendimientos por sí mismos.
“Hablando a largo plazo, pensamos que nuestro futuro es B2B y que todas las tiendas de comercio electrónico eventualmente tendrán una tecnología adecuada, apostamos a que será la nuestra. Será lo mismo que tener una integración de pago con tarjeta de crédito en tu tienda online ”.
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