Las bases de datos funcionan en todo el mundo, pero los productos de bases de datos suelen ser uno de los software más maduros y venerables de la tecnología moderna. Los diseñadores presionarán píxeles, los ingenieros de interfaz agregarán clics para que sea más difícil abandonar una llamada soporífera de Zoom, pero pocas empresas están dispuestas a arrancar su motor de almacenamiento de base de datos. Demasiado riesgo y casi sin retorno.
Por lo tanto, es excepcional cuando una nueva oferta de base de datos rompe las barreras y redefine la empresa.
Neo4j, que ofrece una base de datos centrada en gráficos y productos relacionados, anunció hoy que recaudó $ 325 millones con una valoración de más de $ 2 mil millones en un acuerdo de Serie F liderado por Eurazeo, con capital adicional del ala de riesgo de Alphabet, GV. La directora general de Eurazeo, Nathalie Kornhoff-Brüls, se unirá a la junta directiva de la compañía.
Esa financiación convierte a Neo4j en una de las empresas de bases de datos mejor financiadas de la historia, con una recaudación de fondos colectiva de más de 500 millones de dólares. En comparación, MongoDB, que cotiza en Nasdaq, recaudó $ 311 millones en total (según Crunchbase) antes de su salida a bolsa. Mientras tanto, la fama de Cockroach Labs of CockroachDB ha ahora recaudó $ 355 millones en fondos, incluida una ronda de $ 160 millones a principios de este año con una valoración similar de $ 2 mil millones.
La última década ha visto una cosecha completamente nueva de modelos de bases de datos de próxima generación, desde SQL escalable hasta documentos, almacenes de valores clave, series de tiempo y así sucesivamente. Lo que hace que las bases de datos gráficas como Neo4j sean únicas es su enfoque en las conexiones entre entidades de datos individuales. Los modelos de datos basados en gráficos se han vuelto fundamentales para las aplicaciones modernas de aprendizaje automático e inteligencia artificial, y ahora los analistas de datos los utilizan ampliamente en aplicaciones tan diversas como el marketing y la detección de fraudes.
El CEO y cofundador Emil Eifrem dijo que Neo4j, que fue fundada en 2007, ha alcanzado su ritmo de crecimiento en los últimos años dada la creciente popularidad del análisis basado en gráficos. “Tenemos una comunidad de desarrolladores profunda de cientos de miles de desarrolladores que crean aplicaciones activamente con Neo4j en un mes determinado, pero también tenemos una comunidad de ciencia de datos realmente profunda”, dijo.
En el pasado, la mayoría de los análisis comerciales se basaban en bases de datos relacionales. Sin embargo, la complejidad interconectada se está infiltrando en todas partes, y ahí es donde Eifrem cree que Neo4j tiene una ventaja duradera. Como ejemplo, “cualquier empresa que envíe cosas está aprovechando esta malla global de grano fino que se extiende de continente a continente”, sugirió. “De repente, el capitán del barco en el Canal de Suez … se duerme, y luego bloquean el Canal de Suez durante una semana, y luego tienes que averiguar cómo afectará esto a mi empresa, cómo se propaga esa cascada a través de toda mi cadena de suministro.” Con un modelo gráfico, ese análisis es muy sencillo.
Neo4j dice que 800 empresas son clientes y el 75% de las Fortune 100 son usuarios de los productos de la compañía.
La última vez que nos registramos con la compañía fue en 2020 cuando lanzó 4.0, que ofrecía escalado ilimitado. Hoy, Neo4j viene en un par de sabores diferentes. Es una base de datos que puede ser autohospedada o comprada como una oferta de servicio en la nube que denomina Aura. Eso es para la gente de almacenamiento de datos. Para los científicos de datos, la compañía ofrece Neo4j Graph Data Science Library, un conjunto de herramientas integrales para analizar datos gráficos. La compañía ofrece niveles de inicio gratuitos (o “comunitarios”), niveles de inicio asequibles y opciones de precios empresariales a gran escala según las necesidades.
El desarrollo continúa en la base de datos. Esta mañana, en su conferencia de desarrolladores, Neo4j demostró lo que denominó su “tecnología de súper escalamiento” en un gráfico de 200 mil millones de nodos con más de un billón de relaciones entre ellos, mostrando cómo sus herramientas pueden ofrecer consultas en “tiempo real” en un tamaño tan grande. escala.
Como era de esperar, Eifrem dijo que la nueva financiación de riesgo se utilizará para seguir duplicando “producto, producto, producto”, pero enfatizó algunas iniciativas estratégicas importantes como críticas para la empresa. Primero, quiere seguir profundizando las asociaciones de la empresa con los proveedores de nube pública. Ya tiene una relación profunda con Google Cloud (después de todo, GV fue un inversor en esta ronda) y espera seguir construyendo relaciones con otros proveedores.
También está experimentando un gran aumento en el interés de la región APAC. Eifrem dijo que la compañía abrió recientemente una oficina en Singapur para acelerar sus ventas en el mercado de TI más amplio allí.
En general, “Creemos que los gráficos pueden ser una parte importante del panorama de datos moderno. De hecho, creemos que puede ser la mayor parte del panorama de datos moderno. Y esta ronda, creo, envía una señal clara [that] vamos a por ello ”, dijo.
Erik Nordlander y Tom Hulme de GV fueron los líderes de esa firma. Además, DTCP y Lightrock invirtieron recientemente y los inversores anteriores One Peak, Creandum y Greenbridge Partners se unieron a la ronda.
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