Nvidia anunció hoy que ha estado trabajando con VMware llevar su tecnología de GPU virtual (vGPU) a vSphere de VMware y VMware Cloud en AWS. La tecnología vGPU central de la compañía no es nueva, pero ahora admite la virtualización de servidores para permitir a las empresas ejecutar sus cargas de trabajo de inteligencia artificial y ciencia de datos aceleradas por hardware en entornos como vSphere de VMware, utilizando su nueva tecnología vComputeServer.
Tradicionalmente (en lo que respecta a la capacitación en inteligencia artificial), las cargas de trabajo aceleradas por GPU tienden a ejecutarse en servidores básicos, que generalmente se administran por separado del resto de los servidores de una empresa.
"Con vComputeServer, los administradores de TI pueden optimizar la gestión de GPU acelerada
servidores virtualizados mientras retienen los flujos de trabajo existentes y reducen los costos operativos generales ", explica Nvidia en el anuncio de hoy. Esto también significa que las empresas obtendrán los beneficios de costo de compartir y agregar GPU, gracias a la mejor utilización que esta tecnología promete.
vComputeServer funciona con VMware Sphere, vCenter y vMotion, así como con VMware Cloud. De hecho, las dos compañías están utilizando la misma tecnología vComputeServer para también brindar servicios acelerados de GPU a VMware Cloud en AWS. Esto permite a las empresas llevar sus aplicaciones en contenedores y desde su propio centro de datos a la nube según sea necesario, y luego conectarse a otras tecnologías basadas en la nube de AWS.
"Desde la inteligencia operativa hasta la inteligencia artificial, las empresas confían en la computación acelerada por GPU para hacer predicciones rápidas y precisas que impactan directamente en sus resultados", dijo el fundador y CEO de Nvidia, Jensen Huang. . "Junto con VMware, estamos diseñando la infraestructura de nube híbrida acelerada por GPU más avanzada y de mayor rendimiento para fomentar la innovación en toda la empresa".
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