Opsani, una startup de Redwood City, California, quiere ir más allá del monitoreo del rendimiento para optimizar continuamente las aplicaciones en la nube, utilizando inteligencia artificial para ayudar al software a aprender cuál es el estado óptimo.
"Hemos creado una técnica de aprendizaje automático centrada en el aprendizaje por refuerzo para ajustar el rendimiento de las aplicaciones en la nube", dijo el cofundador y CEO de la compañía, Ross Schibler, a TechCrunch.
Schibler dice que cada compañía tiene sus propias métricas únicas y eso es lo que intentan optimizar. "Estamos modificando estos parámetros en torno al recurso y estamos analizando el rendimiento de la aplicación. Entonces, en tiempo real, ¿cuál es la métrica comercial clave que la aplicación está produciendo como servicio? Por lo tanto, podría ser el número de transacciones o la latencia, pero si es importante para el negocio, entonces lo usamos ", explicó.
Afirma que lo que separa a Opsani de una herramienta de monitoreo como New Relic o AppDynamics es que observan el rendimiento y luego proporcionan comentarios para los administradores, pero Opsani en realidad cambia los parámetros para mejorar el rendimiento de la aplicación en tiempo real, en función de lo que sabe sobre la aplicación y para qué quieren optimizar los desarrolladores.
También es algo similar a una compañía como Spotinst, que optimiza los recursos en la nube más baratos, pero en lugar de simplemente tratar de encontrar el mejor precio, Opsani está ajustando la aplicación.
La compañía anunció recientemente una inversión de $ 10 millones en la Serie A dirigida por Redpoint Ventures. Los inversores anteriores Zetta Ventures y Bain Capital también participaron.
Por ahora, todavía es temprano para la startup. Tiene una docena de empleados y un puñado de clientes, según Schibler. Con la reciente ronda de financiación de $ 10 millones, debería poder contratar más empleados y continuar refinando el producto.
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