Servicio de transcripción automática Nutria anunció hoy un nuevo chatbot impulsado por IA que permitirá a los participantes hacer preguntas durante y después de una reunión y los ayudará a colaborar con sus compañeros de equipo.
Otter AI Chat lo ayudará a ponerse al día con la reunión si pregunta “¡Llegué tarde a la reunión! ¿Qué me perdí?” o generar un correo electrónico de seguimiento con puntos de acción después de que finalice la reunión. El nuevo chatbot ayuda a los usuarios a obtener respuestas contextuales basadas en lo que se discutió en la reunión.
En marzo, Zoom anunció una función similar para que sus usuarios proporcionen resúmenes de reuniones en caso de que lleguen tarde.
Créditos de imagen: Nutria
La compañía dijo que el bot de Otter puede brindar respuestas a varias personas, a diferencia de los bots como ChatGPT, que se enfocan en conversaciones 1:1. Los compañeros de equipo también pueden etiquetarse entre sí para aclaraciones o elementos de acción. Hasta ahora, Otter te permitía hacerlo a través de comentarios en la transcripción.
Otter mencionó que está transcribiendo más de 1 millón de palabras habladas cada minuto. Pero no especificó si Otter AI Chat fue entrenado con esos datos.
Créditos de imagen: Nutria
La compañía dijo que la función Otter AI Chat se implementará para todos los usuarios en los próximos días. Otter agregó que los datos de chat de IA no se compartirán con terceros.
En febrero, la empresa lanzó el bot OtterPilot que enviaba automáticamente por correo electrónico los resúmenes de las reuniones a los participantes. El bot también inserta imágenes de diapositivas importantes en las notas y la transcripción de la reunión. Con el lanzamiento de Otter AI Chat, la compañía está tratando de proporcionar una capa de inteligencia además de la función de toma de notas basada en IA existente para permitir a los usuarios hacer preguntas complejas.
Las notas y los resúmenes de las reuniones generados por IA en diferentes formatos han sido una característica bastante común en las herramientas relacionadas con las reuniones debido al progreso reciente de diferentes modelos de lenguaje extenso (LLM). Las empresas de reuniones están tratando de brindar aún más valor con chatbots que pueden brindar información al aprovechar los datos de las reuniones.
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