Una de las startups más notables que utilizan inteligencia artificial para comprender y combatir el cáncer ha recaudado $ 45 millones más en fondos para continuar desarrollando sus operaciones y acercándose un poco más a la comercialización de su trabajo.
Paige, que aplica métodos basados en IA como el aprendizaje automático para mapear mejor la patología del cáncer, un componente esencial para comprender los orígenes y el progreso de una enfermedad con mutaciones aparentemente infinitas (su nombre es un acrónimo de Pathology AI Guidance Engine) – dice utilizará los fondos para acercarse un poco más a las aprobaciones de la FDA para productos que está desarrollando en áreas como biomarcadores y capacidades de pronóstico.
También planea utilizar los fondos para continuar desarrollando mejores formas de diagnosticar y finalmente combatir la enfermedad, así como explorar más oportunidades comerciales para su trabajo, específicamente dentro de la industria biofarmacéutica.
Esta ronda está dirigida por Healthcare Venture Partners, con el inversionista anterior Breyer Capital, Kenan Turnacioglu, y otros fondos participantes. La compañía no está revelando su valuación, pero PitchBook señaló que un primer cierre de esta ronda (cuando recaudó $ 33 millones) puso la valuación en $ 208 millones. Eso valoraría a Paige ahora en aproximadamente $ 220 millones con el cierre de $ 45 millones, más de tres veces su valuación en su ronda anterior.
Paige surgió por primera vez del sigilo en 2018 con una explosión.
Paige.AI, como se conocía en ese momento, nació en el Memorial Sloan Kettering Cancer, una de las instituciones más importantes del mundo por trabajar en terapias contra el cáncer y tratar a pacientes con cáncer, y junto con una inversión de $ 25 millones dirigida por Jim Breyer, Paige había asegurado el acceso exclusivo a los 25 millones de diapositivas de patología de MSK, así como su propiedad intelectual relacionada con la patología computacional basada en IA que sustentaba su trabajo. Estas diapositivas constituyen uno de los repositorios más grandes de su tipo en el mundo, y todas las soluciones y servicios basados en el aprendizaje automático son tan buenos como los datos que se les suministran, fueron fundamentales para el inicio de la startup.
La startup también se lanzó con un gran talento detrás.
Gran parte de la patología computacional utilizada por Paige había sido desarrollada por el Dr. Thomas Fuchs, conocido como el “padre de la patología computacional” y es el director de Patología Computacional en el Centro Warren Alpert de Patología Digital y Computacional en el Memorial Sloan Kettering, así como profesor de aprendizaje automático en la Facultad de Ciencias Médicas de Weill Cornell.
Fuchs cofundó Paige con el Dr. David Klimstra, presidente del departamento de patología de MSK, y Fuchs había comenzado originalmente como CEO de Paige, pero Leo Grady, quien se unió a él desde otra bio-startup, lo reemplazó a principios de este año. Heartflow (otra compañía respaldada por Healthcare Venture Partners). Fuchs sigue apoyando a la empresa, pero ya no está en un puesto ejecutivo.
En los casi dos años desde su lanzamiento, se han alcanzado algunos hitos. La compañía, que tiene alrededor de 30 empleados en la actualidad, ha sido la primera en obtener una designación innovadora de la FDA (que ayuda a acelerar el largo proceso de aprobación de medicamentos en áreas urgentes donde hay pocas o ninguna otra opción para los pacientes) por usar AI en patología oncológica. . También es el primero en obtener una marca CE en la misma categoría, lo que también abre la puerta a trabajar en Europa. Paige ha ingerido hasta ahora 1,2 millones de imágenes en su base de datos de diapositivas y las está utilizando, en algoritmos que también incluyen datos genómicos, datos de respuesta a fármacos y datos de resultados. – para trabajar en el desarrollo de soluciones de diagnóstico.
Pero como con todos los nuevos productos médicos, el progreso no se mide en trimestres como podría ser con una startup tecnológica más típica. Moverse rápido y romper cosas es algo que debe evitarse. Entonces, incluso con todos los avances anteriores, aún no se han lanzado productos comerciales, ni Grady está dando plazos específicos para cuándo lo harán. Y cuando la compañía salió del sigilo en 2018, dijo que se centraría en los cánceres de mama, próstata y otros tipos de cáncer, aunque hoy no es tan rápido especificar cuáles serán sus objetivos cuando lance productos comerciales.
Del mismo modo, también está ampliando su competencia de entornos principalmente clínicos a farmacéuticos.
“El aspecto clínico sigue siendo nuestro enfoque, pero esta es una expansión y comprensión de que esto tiene un impacto más amplio y que incluye a los clientes farmacéuticos,“Dijo Grady.
Y la caída de .AI en su nombre también fue intencional, en parte una reacción que parece a la cantidad de IA que se arroja hoy.
“Tres es un error fundamental, que es pensar en la IA como un producto y no una tecnología”, dijo Grady. “Es un conjunto de tecnología que puede permitirte hacer muchas cosas que no se podrían haber hecho en el pasado, pero debes aplicarlo de manera significativa. Desarrollar una buena IA y ponerla en el mercado no la reducirá en términos de adopción clínica ”.
La ronda de financiación, dijo Grady, vio mucho interés por parte de los inversores estratégicos, aunque la compañía se ha mantenido alejada intencionalmente de estos.
“Se nos acercaron todos los vendedores de escáneres y algunas de las compañías biofarmacéuticas”, dijo. “Pero tomamos la decisión de no tomar una inversión estratégica con esta ronda porque queríamos ser neutrales con los proveedores de hardware y no estar demasiado vinculados con nadie”.
También señaló los desafíos de hablar con los inversores cuando se trabaja en un área de vanguardia (un desafío que también ha engañado a muchos inversores a respaldar a los caballos equivocados, como Theranos).
“Estamos en la intersección de tres áreas: tecnología, dispositivos médicos y medicina clínica, y ciencias biológicas y biotecnología”, dijo. “Muchos inversores se sientan directamente en uno y no te sientas cómodo en los demás. Eso hace que las conversaciones sean desafiantes y cortas. Pero ha habido una mezcla creciente entre esos tres sectores “.
Ahí es donde Healthcare Venture Partners encaja en la mezcla. “Paige ejemplifica los beneficios de la patología digital y representa el brillante futuro del diagnóstico médico impulsado por IA”, dijo Jeff Lightcap de Healthcare Venture Partners, en un comunicado. “A medida que los hospitales se embarquen en transformaciones digitales, enfrentarán desafíos asociados con estas transiciones. Creemos que Paige aborda muchos de estos problemas al mejorar la capacidad de colaboración de equipos clínicos y patólogos. Confiamos en el futuro de Paige y creemos que continuarán desarrollando tecnologías de vanguardia que permitan a los departamentos de patología transformar sus prácticas, que han cambiado poco en el siglo pasado “.
“Aplaudimos el compromiso de Paige de crear productos clínicos de IA que mejoren el proceso de diagnóstico y la atención al paciente”, agregó Jim Breyer de Breyer Capital, en un comunicado. “Este es un momento crítico para la patología, ya que los patólogos llevan una carga de trabajo más pesada que nunca. Paige comprende sus necesidades y el equipo ha desarrollado tecnologías de vanguardia para abordarlas. Paige representa el futuro de la patología computacional y esperamos su continuo crecimiento y éxito “.
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