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Pinecone reduce una inversión de $ 100 millones en una valoración de $ 750 millones, a medida que crece la demanda de bases de datos vectoriales

Pinecone reduce una inversión de $ 100 millones en una valoración de $ 750 millones, a medida que crece la demanda de bases de datos vectoriales

Cuando Piña lanzó una base de datos de vectores dirigida a científicos de datos en 2021, probablemente se adelantó a su tiempo. Pero a medida que los casos de uso comenzaron a tomar forma el año pasado, la empresa comenzó a impulsar la búsqueda semántica impulsada por IA. Con el auge de los LLM en la conciencia pública, las empresas están comenzando a ver aún más el valor de las bases de datos vectoriales.

Los inversores aparentemente están de acuerdo. Hoy, la compañía anunció una inversión Serie B de $100 millones en una valoración posterior de $750 millones. Este tipo de números ha sido difícil de conseguir en un entorno de inversión conservador, pero la empresa está creciendo rápidamente y los inversores vieron la oportunidad de hacerse con un líder del mercado, dice el CEO y fundador de Pinecone, Edo Liberty.

“Claramente somos los creadores de esta categoría y los líderes en ella. Cuando salimos con esto, con la categoría de base de datos vectorial, nadie sabía de qué diablos estábamos hablando. Ahora, por supuesto, este es un mercado bien formado y la categoría tiene diferentes jugadores, así que titulares y nubes, etc., y estamos claramente por delante. Entonces, es muy fácil apostar por el líder de una categoría que ya está formada”, dijo Liberty a TechCrunch.

Esa ventaja de ser los primeros en el mercado les está ayudando a crecer de un puñado de clientes el año pasado a 1500 en la actualidad, y Liberty dice que la tasa de crecimiento se parece más a una herramienta de consumo que a una base de datos altamente técnica. La empresa está viendo el interés de empresas de todos los tamaños, incluidas empresas de tecnología como Shopify, Gong y Zapier.

“Esto es como la adopción basada en el consumidor de cosas de tecnología profunda B2B. Nunca he visto nada como esto. Entonces hay que acelerar la construcción de esas capacidades, y eso es muy costoso y muy difícil”, dijo.

Él dice que el interés en los LLM está impulsando el interés en la base de datos de vectores, pero es una propuesta diferente. Si bien ambos toman grandes cantidades de datos y le permiten buscar en ellos, con un LLM los datos se integran en el modelo y, por lo tanto, son menos flexibles, mientras que la base de datos vectorial está diseñada para la búsqueda semántica, pero tiene la flexibilidad de una base de datos.

“Todo este esquema de gestión del conocimiento termina siendo mucho más flexible, mucho más eficiente, mucho más fácil de operar. [with a vector database],” él dice. Señala el cumplimiento de GDPR como un ejemplo. Si tiene que eliminar un registro, es bastante trivial hacerlo en una base de datos, pero es mucho más difícil eliminar datos incorrectos de un modelo debido a la forma en que está estructurado.

Peter Levine, quien lidera la inversión actual de Andreessen Horowitz y se unirá al directorio de Pinecone, considera que la base de datos de vectores es una pieza clave de la pila de IA. “Creemos que esta base de datos vectorial y especialmente Pinecone tiene la oportunidad de ser realmente un componente fundamental en la nueva pila de datos de IA. Y, por lo tanto, creemos firmemente que poner los recursos detrás de la empresa la ayudará a lograr la visión final de Edo”, dijo Levine a TechCrunch.

Es más, Levine ve la base de datos de vectores trabajando junto con los LLM para actuar como una fuente de verdad, que presumiblemente podría reducir el problema de las alucinaciones que hemos visto con los LLM. “Bueno, ellos trabajan juntos. Quiero decir, piense en el LLM como una aplicación casi que se encuentra encima de esta base de datos, y lo que hará la base de datos es almacenar información y alimentarla en LLM para obtener respuestas más precisas para el almacenamiento de resultados a largo plazo”, dijo. . Liberty también piensa en esto como la base de datos que actúa como memoria a largo plazo para el LLM.

Con una pasarela de $100 millones, la compañía estará contratando. Actualmente tiene alrededor de 100 empleados, y Liberty espera llegar a quizás 150 o 200 para fin de año.

El espacio de la base de datos de vectores se ha estado calentando desde que Pinecone se lanzó hace unos años con los jugadores Qdrant, Zilliz y cromatodos recaudando fondos recientemente.

La inversión de hoy estuvo a cargo de Andreessen Horowitz con la participación de ICONIQ Growth y los inversores anteriores Menlo Ventures y Wing Venture Capital. La compañía ahora ha recaudado $ 138 millones, incluida una Serie A de $ 28 millones el año pasado y una inversión inicial de $ 10 millones en 2021.


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