Cuando Svetlana Kordumova estaba estudiando para su doctorado en IA y visión por computadora, se sintió frustrada por el proceso de buscar artículos para comprar en línea. Los resultados de búsqueda a menudo eran inexactos y sabía que la tecnología que estaba aprendiendo podía mejorar la experiencia. IA de píxeles se lanzó en 2019 para mejorar el descubrimiento de productos en los sitios de comercio electrónico y hoy anunció una ronda inicial de 1 millón de euros (alrededor de 1,05 millones de dólares) de South Central Ventures.
La startup, que tiene oficinas en Ámsterdam y Macedonia del Norte, ahora trabaja con más de 20 clientes, incluidos Depop, Otrium y Minto. En los últimos tres años, ha etiquetado más de 250 millones de imágenes y dice que aumentó las conversiones para sus clientes minoristas en un 10 % en promedio.
Las redes neuronales de Pixyle AI entrenan sus algoritmos visuales de IA no solo para identificar artículos de moda en una imagen, sino también para categorizarlos por atributo, como color o patrón, que coinciden con las palabras clave que usan los compradores cuando buscan un artículo. El objetivo es “ver” imágenes como lo haría un ser humano. Por ejemplo, alguien que busque un “vestido corto de verano con estampado de flores en rosa y morado” obtendrá resultados con todos esos atributos.
Kordumova, quien obtuvo su doctorado en la Universidad de Amsterdam, primero creó una aplicación de búsqueda visual para los consumidores antes de pasar a B2B en 2019. Le dijo a TechCrunch que uno de los mayores desafíos que enfrentan los minoristas en línea es el abandono del carrito, a menudo debido a una búsqueda deficiente en el sitio. y descubrimiento de productos. Investigación de Google Cloud muestra que a pesar de que más personas que nunca están comprando en línea debido a la pandemia, el 52% abandona su carrito y va a otro sitio si solo hay un artículo que no puede encontrar.
El equipo de Pixyle AI en la cima de una montaña verde
El motivo de los resultados de búsqueda suelen ser datos incorrectos. Los minoristas a menudo obtienen datos de productos incompletos e inexactos de marcas de personas que enumeran artículos de segunda mano para la venta, lo que significa que los artículos no aparecen en los resultados de búsqueda. Muchos minoristas lidian con ese problema ingresando manualmente mejores datos de productos, pero ese proceso requiere mucha mano de obra, es costoso y es propenso a errores humanos.
“Tomemos el ejemplo de los atributos de color, lo que una persona podría evaluar como amarillo, otra persona podría encontrar que es más naranja”, dijo Kordumova. “En el caso de los mercados de segunda mano con millones de productos cargados en la plataforma, es simplemente una tarea imposible agregar manualmente atributos a los metadatos”.
Pixyle AI automatiza el proceso de extracción de atributos detallados de las imágenes y ahora tiene una taxonomía de moda en crecimiento que ya registra más de 20,000 atributos, con el objetivo de cubrir todas las posibles consultas de búsqueda sobre ropa.
Los clientes de la startup incluyen mercados en línea, minoristas tradicionales y nuevas empresas de tecnología de la moda como la aplicación de catalogación de vestuario Whering, la solución de ajuste virtual Virtusize y el mercado de compras en vivo Galaxy. Pixyle AI ha ayudado a las marcas que pasaron de tiendas físicas a “phygital”, o una estrategia omnicanal que combina el comercio electrónico con puntos de venta físicos, mediante la automatización del etiquetado de productos. Esto aumenta la velocidad a la que pueden digitalizar su experiencia de compra.
Algunos ejemplos de cómo se ha utilizado la tecnología de Pixyle AI incluyen la automatización de la entrada manual de productos y la estandarización del catálogo en Otrium. El mercado de la moda de fin de temporada anteriormente había estado etiquetando y procesando manualmente los atributos de los productos, pero no podía mantenerse al día con su creciente inventario. Kordumova dice que Otrium pudo mejorar su productividad en un 65 % después de implementar Pixyle AI para automatizar la detección de color para su equipo de logística de entrada.
Para los consumidores, Pixyle AI ofrece una herramienta de búsqueda visual que les permite cargar una imagen de lo que buscan y obtener resultados similares. Kordumova dice que el mercado de moda sostenible Project Cece reportó una tasa de conversión un 50 % más alta a enlaces externos de productos después de agregar la herramienta de búsqueda visual de Pixyle AI a su sitio.
Otras empresas que han desarrollado herramientas visuales de descubrimiento de productos impulsadas por IA incluyen Syte, Visenze, Vue.AI y Google, que recientemente lanzó una herramienta de búsqueda múltiple que permite a las personas buscar usando texto e imágenes al mismo tiempo. Kordumova dice que Pixyle AI se diferencia al enfocarse en el enriquecimiento de datos de productos con atributos detallados y brinda a sus clientes un alto nivel de personalización y flexibilidad de etiquetado.
“Para que el enriquecimiento de datos de productos realmente funcione para cada situación específica de nuestros clientes, primero dejamos que nuestros equipos se alineen con lo que estamos tratando de lograr y nos aseguramos de establecer las configuraciones correctas antes de que nuestros modelos de IA comiencen a funcionar”. ella dice. “Esto significa que mapeamos taxonomías, configuramos arquitecturas en la nube y desplegamos equipos de atención al cliente y soporte técnico según las necesidades exactas de nuestros clientes, lo que garantiza una implementación y un uso exitosos de nuestra plataforma para ayudarlos a lograr objetivos comerciales a largo plazo”.
Pixyle AI planea utilizar su nueva financiación para mejorar su oferta de productos, expandirse en los Estados Unidos y Europa y pasar a nuevos mercados verticales. Agregará nuevas suites para segmentos de la industria y nuevas ofertas como la generación de descripciones de productos y la detección de etiquetas utilizando tecnología OCR que reconoce marcas, composición de materiales y tamaño. También agregará la búsqueda “shop the look” y “multimodal” a su producto de descubrimiento visual. Para las verticales, Pixyle AI planea pasar a artículos para el hogar y muebles para el último trimestre de 2023.
En una declaración sobre la inversión, el socio gerente de South Central Ventures, Jan Kobler, dijo: “Una parte fundamental para atraer a los compradores en línea es la búsqueda de productos, poder encontrar lo que desea de manera fácil y rápida. Sin embargo, la búsqueda ha estado muy desatendida y sigue siendo una necesidad insatisfecha para minoristas y compradores hasta ahora. Pixyle AI está enfocado con láser en esta oportunidad y ya está moviendo el dial con más ventas para los minoristas. Han construido una pila de tecnología robusta, que ha sido probada en el mercado y está lista para escalar”.
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