Cofundadores de Planck (de izquierda a derecha): David Schapiro, CEO Elad Tsur y CTO Amir Cohen. Créditos de imagen: Planck
Planck, la plataforma de datos basada en IA para la suscripción de seguros comerciales, anunció hoy que ha recaudado una ronda de crecimiento de 20 millones de dólares. La financiación provino de 3L Capital y Greenfield Partners, junto con los inversores Team8, Viola Fintech, Arbor Ventures y Eight Roads.
Esto eleva el total recaudado de la startup con sede en Nueva York a $ 48 millones, incluida una Serie B de $ 16 millones que anunció en junio de 2020. Planck dijo que actualmente trabaja con “docenas de compañías de seguros comerciales en los EE. UU.”, incluida más de la mitad de las principales -30 aseguradoras. Utilizará su nuevo financiamiento para construir su equipo de EE. UU., expandirse a los mercados globales y agregar productos para nuevos segmentos de negocios. Ernie Feirer también se unió a Planck como director de negocios de EE. UU. Anteriormente ocupó cargos de liderazgo en LexisNexis Risk Solutions, creando soluciones de análisis de datos para compañías de seguros de propiedad y accidentes.
La base de datos de Planck, que incluye imágenes en línea, texto, videos, reseñas y registros públicos, le permite brindar a los proveedores de seguros información en tiempo real que los ayuda a determinar primas, procesar reclamos y brindar cotizaciones más rápidas a las pymes. Cubre más de 50 segmentos comerciales, incluidos restaurantes, construcción, comercio minorista y manufactura, y puede brindar análisis simplemente ingresando el nombre y la dirección de una empresa.
Por ejemplo, si una empresa de atención médica busca comprar o renovar una póliza de seguro, Planck puede brindar a los aseguradores información como el tipo de equipo utilizado, qué tipo de medicamentos receta y el tipo de cirugías que realiza.
En un comunicado, la directora de 3L Capital, Paige Thacher, dijo: “Los operadores comerciales y los corredores ya no pueden darse el lujo de depender de las fuentes de datos tradicionales mientras prospectan, evalúan el riesgo y monitorean la exposición cambiante de una pequeña empresa asegurada durante el ciclo de vida de la póliza. El nuevo imperativo es aprovechar la inteligencia artificial y las tecnologías de aprendizaje automático para recopilar dinámicamente información comercial a partir de la huella digital del asegurado”.
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