A medida que proliferan las regulaciones de privacidad como GDPR y la Ley de Privacidad del Consumidor de California, más empresas nuevas buscan ayudar a las empresas a cumplir. Ingrese Preclusio, miembro de la clase Y Combinator Summer 2019, que ha desarrollado una solución impulsada por el aprendizaje automático para ayudar a las empresas a cumplir con estas normas de privacidad.
"Tenemos una plataforma que se implementa localmente en el entorno de nuestros clientes y les ayuda a identificar qué datos están recolectando, cómo los están utilizando, dónde se almacenan y cómo deben protegerse". Ayudamos a las empresas a reunir esta amplia visión de sus datos, y luego monitoreamos continuamente su infraestructura de datos para garantizar que estos datos continúen protegidos ”, dijo a TechCrunch la cofundadora y CEO de la compañía, Heather Wade.
Ella dice que la compañía tomó una decisión deliberada para mantener la solución en las instalaciones. “Realmente creemos en darles a nuestros clientes control sobre sus datos. No queremos ser simplemente otro proveedor de SaaS de terceros al que debe enviar sus datos ", explicó Wade.
Dicho esto, los clientes pueden ejecutarlo donde quieran, ya sea en las instalaciones o en la nube en Azure o AWS. Independientemente de dónde se almacene, la idea es dar a los clientes un control directo sobre sus propios datos. "Realmente estamos tratando de alertar a nuestros clientes de amenazas o posibles excepciones de privacidad que se producen en su entorno en tiempo real, y estar en su entorno es realmente la mejor manera de facilitar esto", dijo.
El producto funciona al obtener acceso de solo lectura a los datos, luego comienza a identificar datos confidenciales de manera automatizada mediante el aprendizaje automático. "Nuestro producto analiza automáticamente el esquema y las muestras de los datos, y utiliza el aprendizaje automático para identificar datos protegidos comunes", dijo. Una vez que se completa ese proceso, un equipo de cumplimiento de privacidad puede revisar los hallazgos y ajustar estas clasificaciones según sea necesario.
Wade, quien comenzó la compañía en marzo, dice que la idea se formó en puestos anteriores donde era responsable de implementar políticas de privacidad y descubrió que no había soluciones adecuadas en el mercado para ayudar. “Tuve que enfrentar los desafíos de primera mano al tratar con la privacidad y el cumplimiento y ver cómo los recursos fueron realmente quitados de nuestros equipos de ingeniería y tener que asignar estos recursos para resolver estos problemas internamente, especialmente al principio cuando se aprobó el GDPR por primera vez, y realmente no había tantas herramientas disponibles en el mercado ”, dijo.
Curiosamente, el cofundador de Wade es su esposo, John. Ella dice que lidian con la intensidad de ser casados y fundadores de nuevas empresas al apegarse a sus áreas de especialización. Él es la persona de marketing y ella es la técnica.
Ella dice que aplicaron a Y Combinator porque querían crecer rápidamente, y que el tiempo es importante con más leyes de privacidad que se pondrán en línea pronto. Le ha impresionado la generosidad de la comunidad al ayudarlos a alcanzar sus objetivos. "Es casi indescriptible cuán generosos y serviciales son otras personas que han pasado por el programa YC para los lotes entrantes, y realmente tienen ese espíritu de pagarlo", dijo.
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