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Resumen de TechCrunch+: IA vertical, disminución de pérdidas criptográficas, encuesta de inversores de aprendizaje automático

Resumen de TechCrunch+: IA vertical, disminución de pérdidas criptográficas, encuesta de inversores de aprendizaje automático

Según Paris Heymann, socio de Index Ventures, la ola actual de productos y servicios impulsados ​​por IA se puede clasificar en tres capas:

Modelos fundamentales Infraestructura de IA Aplicaciones de IA

“Algunas de estas aplicaciones serán ampliamente horizontales”, escribe en TC+, “pero muchas aplicaciones de IA también serán verticales o centradas en la industria”.

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En este mapa de mercado, Heymann analiza las nuevas empresas de pila de IA que exploran innumerables aspectos de este sector explosivo, comparte ideas sobre hacia dónde se dirige la “IA vertical” y ofrece consejos sobre cómo las nuevas empresas de SaaS deben abordar la incorporación de características y funcionalidades.

“La distribución y los datos patentados serán una combinación ganadora en la carrera por crear aplicaciones de IA tanto horizontales como verticales”, predice.

Estamos publicando en un horario más ligero para conmemorar el Día de la Independencia, así que regresaré el viernes 7 de julio con un nuevo resumen de TC+.

¡Que tengas una buena semana!

walter thompson
Gerente editorial, TechCrunch+
@tuprotagonista

Cómo la computación confidencial podría asegurar la adopción generativa de IA

Créditos de imagen: MirageC (se abre en una nueva ventana) / Imágenes falsas

La fiebre de la tierra generativa de IA ha creado un nuevo desafío: ¿Cómo pueden las empresas usar datos propietarios para construir modelos poderosos mientras mantienen la seguridad y la privacidad?

“La protección de los datos y modelos de capacitación debe ser la máxima prioridad”, dice el director ejecutivo y cofundador de Anjuna, Ayal Yogev.

“Ya no es suficiente cifrar campos en bases de datos o filas en un formulario”.

Capital de riesgo corporativo de gran tecnología 🤝 startups generativas de IA

Créditos de imagen: Bryce Durbin / TechCrunch

La startup de inteligencia artificial generativa Typeface surgió de forma sigilosa este año, pero la ronda de la Serie B de $100 millones que acaba de impulsarla a una valoración de mil millones de dólares indica que “las grandes empresas tecnológicas están ocupadas empuñando sus armas más poderosas: las chequeras”, escribe Alex Wilhelm.

En The Exchange, examina cómo compañías como Microsoft, Salesforce y otras entidades de riesgo corporativo están comprando productos y servicios adyacentes a la IA.

“Mientras su equipo fundador tenga un pedigrí de IA y un plan para vender mucha tecnología de IA a grandes empresas, puede esperar una avalancha de efectivo de los grandes fondos tecnológicos y de los inversores de riesgo tradicionales por igual”.

Las pérdidas criptográficas se redujeron a la mitad en el segundo trimestre de 2023 a $ 204 millones

Créditos de imagen: imágenes falsas

¿Se están convirtiendo en cosa del pasado los tirones de alfombra, las hazañas y los esquemas de bombeo y descarga que han estafado a tantos consumidores de criptomonedas?

Según un informe de De.Fi que utilizó información de REKT, “las pérdidas en el segundo trimestre fueron un 55 % más bajas que en el primer trimestre de 2023, cuando la industria perdió la friolera de 462,3 millones de dólares debido a piratería informática y estafas”, escribe Jacquelyn Melinek.

4 VC ilustran por qué hay buenas razones para ser optimistas sobre el mercado de inicio de aprendizaje automático

Créditos de imagen: Bryce Durbin / TechCrunch

Entrenar los modelos expansivos que impulsan las aplicaciones de IA es un trabajo sediento: las nuevas empresas de aprendizaje automático pueden cobrar a los clientes por cualquier cosa, desde optimizar campañas publicitarias hasta generar conjuntos de datos gigantescos.

Kyle Wiggers encuestó a cuatro inversores para conocer sus opiniones sobre si “el ciclo de exageraciones en ML se está desvaneciendo o se está fortaleciendo”, analice los obstáculos técnicos que frenan a la industria y obtenga sus consejos para los fundadores que están construyendo en el sector:

Lonne Jaffe, directora general, Insight Partners Jerry Chen, socio, Greylock Ashish Kakran, director, Thomvest Janelle Teng, vicepresidenta, Bessemer Venture Partners Pregúntele a Sophie: ¿Cómo trasladamos a los miembros del equipo ucraniano y ruso a los EE. UU.?

Créditos de imagen: Bryce Durbin/TechCrunch

Querida Sophie,

Nuestra startup emplea a unas 30 personas en todo el mundo a través de una combinación de empleo directo y coempleo en función de su país.

Durante el último año y medio, ayudamos a varios miembros del equipo a mudarse de Ucrania y Rusia a varios países fuera de Schengen, como Georgia, Taiwán, Tailandia, Turquía y Uzbekistán.

Nos damos cuenta de que es más costoso si traemos a estos empleados a los EE. UU., pero nuestra puesta en marcha será más exitosa. ¿Cómo los traemos aquí?

— Ganar dinero con sentido

El fondo de fondos está comenzando a desempeñar un papel diferente para los LP de riesgo

Si bien los fondos de fondos tradicionales han caído en desgracia, todavía hay apetito de LP por enfoques innovadores. Créditos de imagen: imágenes falsas

Después de revisar los últimos años de disminución de la actividad del fondo de fondos, Rebecca Szkutak descubrió que varios factores están llevando a los socios limitados a buscar en otra parte.

“Ha habido muchas más oportunidades de invertir en un VC que nunca antes”, dijo Kyle Stanford, analista senior de empresas de PitchBook.

“Para los nuevos LP que ingresaban al mercado, no necesitaban ir a un fondo de fondos para obtener acceso”.

Desmontaje del Pitch Deck: el deck Serie C de $60 millones de Super.com

Créditos de imagen: Super.com (se abre en una nueva ventana)

Una vez conocida como Snapcommerce, la startup de viajes/fintech/comercio electrónico Super.com ha adquirido casi $200 millones en fondos, incluida una Serie C de $85 millones en abril de 2023.

La compañía, que ofrece una tarjeta de devolución de dinero para generar crédito, compartió con TC+ el paquete de presentación de 17 diapositivas que usó para cerrar su última ronda:

Diapositiva de portada Diapositiva de misión Diapositiva de tracción 1 Diapositiva de tracción 2 Diapositiva de equipo Clientes (diapositiva intersticial) Perfil del cliente Clientes objetivo/tamaño del mercado A Savings Super App (diapositiva intersticial) Diapositiva de Por qué ahora Diapositiva “Por qué una súper aplicación” Diapositiva de producto Diapositiva de hoja de ruta del producto Comportamiento del usuario diapositiva Diapositiva de solución (“SuperCash es fundamental para la experiencia”) Diapositiva de propuesta de valor (“Experiencias personalizadas”) La diapositiva Ask 11 Los VC revelan lo difícil que fue para sus nuevas empresas recaudar fondos en el primer semestre de 2023

Créditos de imagen: tommy (se abre en una ventana nueva) / Imágenes falsas

Alex Wilhelm encuestó a 11 inversores para conocer los vientos en contra a los que se apoyaron sus empresas de cartera en la primera mitad de 2023.

“A partir de sus respuestas, parece que la capacidad de una startup para recaudar fondos en el clima actual se basa en varios factores clave, incluida la eficiencia del capital, el mercado y sus necesidades”, escribe.




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