Durante la mayor parte de la era de la información, las empresas que querían escalar invirtieron en granjas de servidores y contrataron equipos para mantenerlas en funcionamiento.
En uno de mis primeros trabajos de inicio, entré un día y encontré a dos compañeros de trabajo dormidos que habían pasado la noche configurando servidores en una instalación de ubicación conjunta a 60 millas de distancia. Poco después, cuando trabajaba en una empresa que cotiza en bolsa, nuestro centro de datos local era lo suficientemente resistente como para operar durante un terremoto moderado.
El cambio relativamente reciente a la computación en la nube prometía reducir los costos y aumentar la productividad, pero “las estrategias basadas en la nube pueden estar alcanzando los límites de su eficacia y, en muchos casos, el retorno de la inversión está disminuyendo”, escribe Thomas Robinson, director de operaciones de Domino Data Lab.
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Empecé a usar suéteres en casa después de recibir mi última factura de servicios públicos, pero con enormes cargas de trabajo de “ML, IA y programas de aprendizaje profundo que requieren docenas o incluso cientos de GPU y terabytes o incluso petabytes”, las empresas a gran escala no pueden simplemente marcar respaldar su uso de datos.
Debido a que “la gran repatriación” que está teniendo lugar ahora entre las empresas públicas también tiene implicaciones directas para los equipos DevOps de inicio, Robinson comparte sugerencias sobre “algunas cosas que se pueden hacer para garantizar la flexibilidad futura donde se crean las cargas de trabajo”.
Gracias por leer TC+ esta semana,
walter thompson
Gerente editorial, TechCrunch+
@tuprotagonista
Cuando se trata de marketing de crecimiento en etapa inicial, a menudo es mejor imitar que innovar
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¡Me complace anunciar que el autodenominado “nerd del marketing de crecimiento” Jonathan Martinez se ha incorporado como colaborador recurrente de TC+!
Martinez, quien trabajó en equipos de crecimiento en Uber, Postmates y Coinbase, también es el fundador de SalesKiwi.
En su último artículo, explica por qué copiar las estrategias de marketing más exitosas de sus rivales puede ser una de las formas más rápidas de conseguir nuevos clientes.
“No hay necesidad de reinventar constantemente la rueda”, aconseja. “Conserve sus recursos para innovar en las pruebas de alta probabilidad que le gustaría probar en varias etapas de la vida de su startup”.
SaaS todavía está abierto para los negocios, pero llevará más tiempo comprar y vender
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Más de 225 000 trabajadores tecnológicos han sido despedidos en el último año, lo que está teniendo un efecto directo en los ciclos de compra y renovación de SaaS.
Los clientes de SaaS que redujeron el número de empleados están comprando menos licencias y los ciclos de ventas están tardando un poco más de lo que solían, dice Ryan Neu, director ejecutivo y cofundador de la plataforma de compra de SaaS Vendr.
“Durante los últimos tres años, nuestros datos han mostrado una disminución constante en los acuerdos multianuales”, escribe en TC+. “Sin embargo, también hemos visto un aumento significativo en [average contract value] desde la compra hasta la renovación en categorías de software de misión crítica y persistente, como CRM o correo electrónico”.
Cómo lanzar CVC
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A medida que las firmas individuales de capital de riesgo se retiraron y comenzaron a acumular polvo seco en 2022, los fondos de capital de riesgo corporativo (CVC) se intensificaron.
PitchBook descubrió que los CVC desempeñaron un papel en el 56,2 % de todos los acuerdos de riesgo que tuvieron lugar el año pasado, “solo un pelo por encima del 25,6 % de 2021”, informa Rebecca Szkutak, quien habló con algunos expertos para averiguar cómo las nuevas empresas en modo de recaudación de fondos pueden entrar en su radar.
“Si no hay un ángulo de integración de productos, y no vemos o no podemos encontrar evidencia de que un cliente nuestro o suyo quiera trabajar juntos, sería difícil para nosotros trabajar juntos”, dijo Andrew Ferguson. , vicepresidente de desarrollo corporativo y empresas en Databricks.
10 consejos para eliminar el riesgo de los productos de hardware
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Con el equipo adecuado, una startup de software puede necesitar solo semanas para pasar de la etapa de idea a la facturación a sus primeros clientes.
Por el contrario, todas las nuevas empresas de hardware lidian con altos gastos de capital y necesitan tiempo para aumentar la producción, razón por la cual probar y evaluar la demanda es tan importante, dice Narek Vardanyan, fundador de Prelaunch.com, que recientemente cerró una ronda previa a la semilla.
“Debes tomar decisiones basadas en el comportamiento real de las personas”, dijo en una entrevista con TechCrunch+. “Debe asegurarse de que los datos que está rastreando provengan de los tipos correctos de personas”.
¿Estás pensando en desconectar tu startup?
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acabo de leer una publicación en Twitter del inversionista ángel Gokul Rajaram afirmando que los fundadores que recaudaron grandes sumas antes de la recesión pero que aún no han encontrado el producto adecuado para el mercado “están pasando por un viaje psicológico insoportable”.
Los empresarios están adoctrinados para perseguir el éxito a toda costa, pero “perseguir interminables pivotes tratando de encontrar PMF es un puente que no lleva a ninguna parte”, escribió Rajaram, quien compartió una historia sobre un fundador que devolvió fondos a los inversores antes de cerrar las operaciones:
“El alivio que sintieron cuando se dieron cuenta de que los inversores y los empleados estaban a bordo y que apoyaban al 100 % su decisión fue palpable. (Todos los empleados recibieron una indemnización sólida antes de que cerrara la empresa)”.
Si es un fundador que ha decidido cerrar (o un inversor que ha asesorado a uno), considere compartir su historia con TechCrunch+. Para ponerse en contacto, envíe una nota a guestcolumns@techcrunch.com.
La inversión corporativa en IA va en aumento, impulsada por la promesa de la tecnología
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El año pasado, los inversionistas globales invirtieron $77.5 mil millones en nuevas empresas de inteligencia artificial, un aumento interanual del 115 %, informó Tortoise Intelligence.
Según Kyle Wiggers, la adopción corporativa de la IA generativa está alimentando el interés de los inversores, al igual que los rendimientos descomunales del sector: una encuesta de 2022 encontró que el 92% de las grandes empresas están “obteniendo rendimientos en sus datos e inversiones en IA”.