Seleccionar estrella, una startup que proporciona herramientas de descubrimiento, linaje y gobierno de datos a la mayoría de las organizaciones empresariales, anunció hoy que recaudó $ 15 millones en una ronda de la Serie A dirigida por Lightspeed Venture Partners con la participación de Bowery Capital, Sozo Ventures y Pebblebed. El efectivo fresco lleva el total recaudado de la compañía a $ 20 millones, y el director ejecutivo Shinji Kim me dice que se destinará a la ingeniería de productos, la comercialización y los esfuerzos de éxito del cliente.
“La explosión de datos y aplicaciones hace que sea un desafío garantizar un buen gobierno de datos al tiempo que permite que los equipos de datos aprovechen todos los datos apropiados en forma de autoservicio”, dijo Kim en una entrevista por correo electrónico con TechCrunch. “Existen herramientas tradicionales para el catálogo de datos empresariales y el gobierno de datos, pero requieren mucha configuración manual y capacitación para aprovecharlas por completo dentro de la organización, que es donde entra en juego Select Star”.
Anteriormente, Kim fue directora ejecutiva del proveedor de procesamiento de datos Concord Systems, que Akamai adquirió a fines de 2016. Se unió a Akamai y lideró la plataforma de datos de Internet de las cosas de la compañía para mensajería en tiempo real y, mientras estuvo allí, notó un patrón desafortunado. Según Kim, muchos de los clientes empresariales de Akamai tenían problemas para comprender y utilizar todos sus datos a medida que se trasladaban a las infraestructuras de bases de datos en la nube, normalmente porque faltaba el contexto de los datos.
Por “contexto”, Kim se refiere a una vista agregada de cómo fluyen y se usan los datos dentro y entre servicios, aplicaciones y herramientas, que es exactamente lo que proporciona Select Star. La plataforma analiza los metadatos y los registros de Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift, Databricks, Tableau, Looker y otras plataformas populares, y luego intenta etiquetar y desglosar automáticamente los eventos en viñetas.
Select Star también crea un inventario continuamente actualizado de activos de datos clave, modelos y métricas comerciales. Al ofrecer un sistema de registro para todos los datos en una organización y equipos, la plataforma intenta exponer las relaciones más significativas a nivel de base de datos.
Créditos de imagen: Seleccionar estrella
“Generamos automáticamente el modelo de datos de los clientes, el linaje de datos, la documentación, detectamos información de identificación personal y más, por lo que se requiere un trabajo mínimo en la configuración y puede obtener información de inmediato”, dijo Kim. “Nuestros modelos de linaje a nivel de columna brindan una comprensión profunda de los flujos de datos de un extremo a otro, lo que ayuda a los equipos de datos a evitar que los modelos de datos y los tableros se rompan”.
Este tipo de contexto, afirma Kim, puede ayudar a las empresas a basarse más en los datos, en particular aquellas que trabajan con conjuntos de datos múltiples, grandes y dispares de manera regular. Por ejemplo, una empresa puede querer ver los datos de ventas, los datos de marketing y los datos de uso del producto juntos para obtener un perfil completo de un cliente. Recopilar y normalizar toda esa información puede presentar un desafío no solo desde una perspectiva técnica, sino porque diferentes departamentos y personas pueden interpretar los datos de diferentes maneras.
Según el punto de Kim, por una razón u otra, pocas empresas se consideran realmente impulsadas por los datos a pesar de sus mejores esfuerzos. En una encuesta NewVantage de 2021, solo el 30 % reportado tener una estrategia de datos bien articulada. Un reciente separado informe de Accenture encontró que solo el 33% de las empresas confían en “sus datos lo suficiente como para usarlos de manera efectiva y obtener valor de ellos”. Y en un 2019 encuesta realizado por Arm Treasure Data, el 47 % de los encuestados indicó que los datos de su empresa estaban “en silos y eran de difícil acceso”.
“Tener una plataforma de descubrimiento de datos automatizada como Select Star puede actuar como la única fuente de verdad a la que todos pueden referirse”, dijo Kim. “Esto ayuda a eliminar cualquier confusión, fomenta la confianza en los datos y fomenta que se realicen más trabajos de análisis de manera efectiva”.
Sería negligente si no mencionara las otras empresas emergentes que abordan este mismo problema, en algunos casos desde ángulos notablemente diferentes. Castor me viene a la mente: está creando catálogos de datos o colecciones de metadatos, gestión de datos y herramientas de búsqueda diseñadas para ayudar a los usuarios a encontrar los datos que necesitan dentro de una organización. También están Alation, Data.World y Collibra, que de manera similar ofrecen herramientas de búsqueda de datos y seguimiento de linaje de datos, así como empresas de observación de datos como Manta y Unravel Data.
Sin embargo, Kim expresó su confianza en que Select Star puede competir, y está compitiendo, excepcionalmente bien, señalando una base de clientes que incluye a la empresa matriz de Square, Block, Pitney Bowes, Fivetran, Opendoor y Handshake. Se negó a comentar sobre las métricas de ingresos, pero dijo que el plan es duplicar la fuerza laboral de 20 personas de Select Star para fin de año, lo que sugiere cierto optimismo sobre el futuro.
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