Tienda únicaun proveedor de bases de datos para aplicaciones en la nube y locales y sistemas analíticos, anunció hoy que recaudó $ 116 millones en una extensión de su Serie F. El nuevo efectivo eleva el total recaudado de la compañía a $ 382 millones en “estado de unicornio” (es decir, una valoración de $ 1 mil millones o más después del dinero), que según el CEO Raj Verma se está destinando al desarrollo de productos y ampliando la plantilla de SingleStore a 485 para finales de año.
Goldman Sachs lideró la extensión Serie F de SingleStore con la participación de Sanabil, Dell Technologies Capital, Google Ventures, Hewlett Packard Enterprise, Rev IV, IBM e Insight Partners. Llega cuando SingleStore incorpora a un nuevo director financiero, Brad Kinnish, que llegó a través de Aryaka Networks y Deutsche Bank, donde fue director general de banca de inversión de software.
La recaudación de fondos tal vez refleje la creciente demanda de plataformas que permitan un almacenamiento y procesamiento de datos flexibles. Una aplicación cada vez más popular es el análisis de big data, o el proceso de examinar datos para descubrir patrones, correlaciones y tendencias (p. ej., preferencias de los clientes). De acuerdo a una encuesta recientela cantidad de empresas que invierten más de $ 50 millones al año en iniciativas de big data e IA aumentó al 33,9 % en 2019. La misma encuesta encontró que la gran mayoría de las empresas cree que los datos y el análisis son clave para las iniciativas de transformación digital de su organización.
Ha habido un crecimiento corolario en el interés dentro de la empresa por extraer información de los datos en tiempo real, una capacidad que ofrece SingleStore. Según un Fivetran encuesta, el 82% de las empresas están tomando decisiones basadas en información obsoleta. El ochenta y cinco por ciento de las empresas que respondieron a la encuesta dijeron que está dando lugar a decisiones incorrectas y pérdida de ingresos. Las bases de datos en tiempo real prometen resolver esto.
SingleStore fue fundada como MemSQL en 2011 por Eric Frenkiel, Adam Prout y Nikita Shamgunov. Frenkiel era ingeniero en Meta enfocado en el desarrollo de asociaciones específicamente en la plataforma de Facebook. Prout fue ingeniero de software en Microsoft y contribuyó al producto SQL Server de la empresa, mientras que Shamgunov pasó un tiempo tanto en Microsoft como en Meta como ingeniero senior de desarrollo de software e ingeniero de infraestructura, respectivamente.
Verma se convirtió en directora ejecutiva en 2020 después de un año en el cargo de codirectora ejecutiva.
La tecnología de SingleStore es lo que se conoce como una base de datos relacional, lo que significa que utiliza una estructura de filas y columnas para identificar y acceder a los datos en relación con otros datos de la base de datos. Eso es lo opuesto a una base de datos no relacional, que tiene un modelo de almacenamiento optimizado para el tipo de datos que almacena. De lo contrario, como cualquier sistema de base de datos, SingleStore acepta solicitudes (por ejemplo, para un perfil de usuario, imagen, video o documento) en forma de consultas de datos contenidos en la base de datos y procesa estas consultas, que pueden provenir de aplicaciones, sitios web u otros lugares. para devolver los resultados.
El proveedor permite a los clientes ejecutar transacciones y análisis en tiempo real en una única base de datos. Los clientes que aprovechan la plataforma pueden integrar, monitorear y consultar sus datos como una sola entidad, independientemente de si esos datos se almacenan en uno o varios repositorios. Al separar el almacenamiento y la computación, SingleStore afirma que su plataforma de base de datos puede procesar un billón de filas por segundo, ingerir miles de millones de filas de datos por hora y albergar bases de datos con decenas de miles de tablas.
“SingleStore proporciona una escalabilidad sin igual al desacoplar el cómputo entre aplicaciones individuales, como el análisis operativo y el aprendizaje automático en tiempo real, sin que estas cargas de trabajo interfieran entre sí. Las cargas de trabajo se ejecutan en bases de datos compartidas, lo que minimiza el movimiento de datos, los costos y la complejidad innecesarios”, dijo Verma a TechCrunch en una entrevista por correo electrónico. “[It also] permite a los clientes usar todos los núcleos en sus máquinas para procesar una sola consulta… al maximizar la utilización de la CPU”.
Entre otros rivales, SingleStore compite con Imply, Oracle, Snowflake y MongoDB por la participación en el mercado de servicios de bases de datos relacionales. Pero a la empresa le ha ido bien, lanzando soluciones conjuntas con importantes socios empresariales como Dell e IBM. Verma dice que SingleStore se acerca a los $100 millones en ingresos recurrentes anuales con una base de clientes de aproximadamente 300 marcas, incluidas Hulu, Uber y Comcast. Los ingresos operativos para el año fiscal 2022 ascienden a alrededor de $ 50 millones.
En parte, lo que impulsa el crecimiento de SingleStore es el cambio generalizado y continuo a la nube: Gartner predice que el 75 % de todas las bases de datos se migrarán a un servicio en la nube para 2022. Según Verma, la adquisición de nuevos clientes aumentó un 300 % para el servicio basado en la nube de la empresa, mientras que los ingresos en la nube aumentaron un 150 %.
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