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SLAIT pasa de traducir el lenguaje de señas a lecciones interactivas impulsadas por IA

Millones de personas usan el lenguaje de señas, pero los métodos para enseñar esta habilidad compleja y sutil no han evolucionado tan rápido como los de los lenguajes escritos y hablados. SLAIT School tiene como objetivo cambiar eso con un tutor interactivo impulsado por visión artificialpermitiendo que los aspirantes a hablantes de ASL practiquen a su propio ritmo como en cualquier otra aplicación de aprendizaje de idiomas.

SLAIT comenzó en 2021 como el traductor de IA de lenguaje de señas (de ahí el nombre): una herramienta de traducción y chat de video en tiempo real que podía reconocer los signos más comunes y ayudar a un hablante de ASL a comunicarse más fácilmente con alguien que no sabe el idioma. Pero los primeros éxitos se desaceleraron cuando el equipo se dio cuenta de que necesitaban más tiempo, dinero y datos de los que probablemente obtendrían.

“Obtuvimos excelentes resultados al principio, pero después de varios intentos nos dimos cuenta de que, en este momento, simplemente no hay suficientes datos para proporcionar una traducción completa del idioma”, explicó Evgeny Fomin, director ejecutivo y cofundador de SLAIT. “No tuvimos oportunidad de inversión, ninguna posibilidad de encontrar a nuestros seguidores, porque estábamos atrapados sin el lanzamiento de un producto, estábamos en el limbo. El capitalismo… es duro”.

“Pero luego pensamos, ¿qué podemos hacer con la tecnología que tenemos de I+D? Nos dimos cuenta de que necesitábamos hacer una solución educativa, porque para la educación nuestra tecnología definitivamente es lo suficientemente buena”, continuó. No es que haya estándares más bajos para el aprendizaje de las personas, pero la fluidez y la sutileza del lenguaje de señas fluido y maduro es mucho más difícil de capturar y traducir que una o dos palabras a la vez.

“Encontramos a un tipo extremadamente talentoso (CTO Nikita Nikitin) que nos ayudó a desarrollar un producto y creamos SLAIT School. ¡Y ahora tenemos nuestros primeros clientes y algo de tracción!”

Cursos de lenguaje de señas en línea existentes (aquí hay una lista sólida si tienes curiosidad) son generalmente bastante tradicionales. Tiene conferencias y demostraciones, listas de vocabulario, ilustraciones y, si lo paga en línea, puede hacer que alguien revise su trabajo en video. Es de alta calidad y gran parte es gratis, pero no es el tipo de experiencia interactiva que la gente espera de aplicaciones como Duolingo.

SLAIT School utiliza una versión actualizada de la tecnología de reconocimiento de gestos que impulsó la aplicación de demostración del traductor para proporcionar comentarios instantáneos sobre palabras y frases. Míralo en forma de video, luego pruébalo hasta que lo consigas. Actualmente es solo para navegadores de escritorio, pero el equipo también está planeando una aplicación móvil.

“Tenemos margen de mejora, pero es exactamente lo que planeamos ofrecer. Los estudiantes pueden acceder a la plataforma, practicar, hacer señas, interactuar con el tutor de IA y les cuesta lo mismo que una hora con un tutor en persona”, dijo Fomin. “Las aplicaciones móviles que pretendemos hacer de forma gratuita”.

Los usuarios pueden hacer las primeras lecciones para ver que el sistema funciona, luego cuesta $ 39 mensuales, $ 174 semestrales y $ 228 anuales. El precio puede parecer alto en comparación con las aplicaciones de idiomas a gran escala respaldadas por capital y otros modelos comerciales, pero Fomin enfatizó que esta es una categoría nueva y especial, y los tutores del mundo real son su principal competencia.

Créditos de imagen: Escuela SLAIT

“Nos comunicamos activamente con los usuarios y tratamos de encontrar los mejores precios y el modelo económico que hace que los planes de suscripción sean asequibles. Realmente nos gustaría que la plataforma fuera gratuita, pero hasta ahora no hemos encontrado una oportunidad para hacerlo. Debido a que este es un producto muy especializado… solo necesitamos hacer un modelo económico estable que funcione en general”, dijo.

La tracción también es un volante para la tecnología y el contenido de la empresa. Al recopilar información (con el consentimiento expreso de aceptación, que dice que la comunidad está encantada de proporcionar) pueden expandir y mejorar el plan de estudios y continuar refinando su motor de reconocimiento de gestos.

“Vemos dos direcciones para crecer”, dijo Fomin. “El primero es cubrir más grupos de idiomas, como el lenguaje de señas británico y el lenguaje de señas japonés. También nos gustaría hacer que el plan de estudios sea más adaptable o proporcionar un plan de estudios para signos médicos y científicos. Si tenemos suficiente inversión para crecer y escalar, podemos ser una plataforma líder a nivel mundial para automatizar hablar con el médico en lenguaje de señas”.

Después de eso, dijo: “Tal vez finalmente podamos desarrollar un traductor. ¡Podemos atravesar esta barrera!”


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