Todas las plataformas de transmisión de música afirman usar inteligencia artificial y selección manual para encontrar nuevas canciones de artistas emergentes. Pero los usuarios a menudo tienen que escuchar muchas canciones solo para encontrar algunas pistas agradables, eso se debe a que no tienen ningún control sobre el algoritmo de recomendación. El dúo de desarrolladores rumanos Alex Ruber y Andrei Patru han desarrollado una aplicación llamada Smores eso mejora este proceso y lo ayuda a agregar fácilmente música nueva a su biblioteca.
Smores es una aplicación gratuita para iOS que permite a los usuarios escuchar un clip corto de una canción en función de su historial de escucha. Los usuarios pueden saltar las pistas usando un feed vertical como TikTok.
Créditos de imagen: Smores
La aplicación se conecta a su cuenta de Spotify y utiliza la API de Spotify para encontrar nuevas canciones para usted. Si disfruta de un clip de canción, puede tocar el botón Me gusta y se agregará a una lista de reproducción llamada “Descubrimiento de Smores” en su cuenta de Spotify. Alternativamente, también puede agregar la canción a una o varias de sus listas de reproducción preexistentes.
Los desarrolladores le dijeron a TechCrunch en un correo electrónico que crearon la aplicación para descubrir nueva música por sí mismos. Así lanzaron la primera versión de Smores el pasado mes de septiembre.
“Nos encanta descubrir música nueva, pero estábamos atascados en nuestras burbujas de recomendación y nos llevó demasiado tiempo revisar el volumen de música nueva que salía. Al mismo tiempo, tuvimos una corazonada: solo necesitas escuchar el fragmento ‘correcto’ de una canción para saber si te gusta o no: la popularidad de Shazam apunta a que este es el caso”, dijeron.
El dúo dijo que querían tener más control sobre el algoritmo de descubrimiento y crear transparencia en la aplicación. Con ese fin, Smores tiene una tonelada de controles incorporados para cambiar el feed de recomendaciones de los usuarios. Los usuarios pueden filtrar las sugerencias en función de sus seis microgéneros principales del mes. Estos cambian a medida que escuchan más música y les gustan más canciones en la aplicación.
Créditos de imagen: Smores
La configuración avanzada de la aplicación le permite definir la duración del fragmento (de 5 segundos a 60 segundos); limitar el descubrimiento en función de la cantidad de seguidores que un artista tiene en Spotify; y filtre canciones por BPM (pulsaciones por minuto), clave de canción y fecha de lanzamiento.
Créditos de imagen: Smores
Una de las cosas buenas de la aplicación es que se asegura de que no vuelvas a escuchar la misma canción nunca más. Además, los desarrolladores dijeron que modificaron el algoritmo de tal manera que descubre la “mejor” parte de la canción para reproducir en un fragmento. Dijeron que a muchos usuarios les tiende a gustar la canción en solo cinco segundos de escucharla si la aplicación reproduce la vista previa correcta.
Retención de usuarios y planes futuros
Las aplicaciones de descubrimiento de música son divertidas de usar, pero es difícil crear una audiencia que use regularmente una aplicación. A pesar de este desafío, los desarrolladores dijeron que lograron retener una buena cantidad de usuarios (7% para la semana ocho) y escucharon cosas positivas de los usuarios regulares.
“Es cierto que la cadencia es baja para las aplicaciones de descubrimiento de música en general. El oyente casual descubrirá activamente música nueva tal vez una vez cada 3 meses. Los oyentes ocasionales, los DJ y los curadores de listas de reproducción se entusiasman con lo mucho que les encanta la facilidad de uso, la velocidad, la conveniencia y la calidad de nuestras recomendaciones”, dijeron.
Actualmente, el equipo se centra en la creación de funciones como la radio Smores y la integración de Apple Music u otras plataformas de transmisión. En el futuro, quieren presentar una versión de Android y posiblemente un nivel premium, aunque no han concretado las funciones pagas.
Más IA en la música
Los fanáticos de la música a menudo se han quejado del papel cada vez mayor de la IA en el descubrimiento y la distribución de música. Y, sin embargo, las empresas y los desarrolladores de aplicaciones han confiado más en la IA, pero la usan para dar más control sobre los algoritmos con botones y filtros.
La aplicación de música de Bytedance, Resso, actualmente disponible solo en India, Brasil e Indonesia, se basa en una alimentación vertical y la destreza comprobada de inteligencia artificial de la compañía para que los oyentes casuales encuentren nuevos artistas. El gigante tecnológico chino también tiene como objetivo lanzar TikTok Music a nivel mundial: las sugerencias de música impulsadas por IA probablemente desempeñarán un papel fundamental en el servicio.
Los desarrolladores de aplicaciones también están aprovechando la ayuda de la IA para introducir funciones en las aplicaciones de música. LineupSupply, una aplicación que convertía carteles de festivales en listas de reproducción, cambió su nombre a lista de reproducción IA. La aplicación también presentó una nueva característica eso le permite escribir un mensaje como “Artistas de baile que fueron populares en la década de 1990” para generar una lista de reproducción.
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