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Snyk adquiere DeepCode para impulsar su inteligencia de revisión de código

Snyk adquiere DeepCode para impulsar su inteligencia de revisión de código

DeepCode, una startup de revisión de código de aprendizaje automático con sede en Suiza, que se anuncia a sí misma como “Grammarly for coders”, ha sido adquirida por Snyk, una startup de ciberseguridad de valoración posterior al unicornio centrada en ayudar a los desarrolladores a proteger su código.

Los términos financieros del acuerdo no han sido revelados. Pero la puesta en marcha de análisis de “código grande” solo había recaudado alrededor de $ 5.2 millones desde que se fundó en 2016, por Crunchbase – en su mayoría recientemente cerrando una ronda inicial de $ 4 millones de inversores que incluyen Madrugador, 3VC y Socios btov el año pasado.

El CEO y cofundador de DeepCode, Boris Paskalev, confirmó que todo el equipo se está uniendo “con entusiasmo” a Snyk para continuar con lo que él expresó como “la misión de hacer que el análisis de código semántico impulsado por IA esté disponible para todos los desarrolladores del planeta”.

“DeepCode como compañía seguirá existiendo (propiedad total de Snyk), mantendremos y planearemos hacer crecer la oficina de Zúrich y aprovechar el increíble grupo de talentos aquí y continuaremos apoyando y expandiendo la oferta de productos de vanguardia para el mundo. comunidad de desarrollo”, dijo Paskalev a TechCrunch.

Cuando se le preguntó si el producto de DeepCode seguirá existiendo como independiente en el futuro o si la asimilación total a la plataforma de Snyk incluirá el cierre del bot de revisión de código que actualmente ofrece a los desarrolladores, dijo que aún no se ha tomado una decisión.

“Todavía tenemos que evaluar eso en detalle, pero el objetivo principal es mantener/ampliar los beneficios que ofrecemos a todos los desarrolladores y, específicamente, aumentar la adopción y el compromiso de código abierto”, dijo, y agregó: “Inicialmente, claramente nada cambiará. y el producto DeepCode seguirá siendo un producto independiente”.

“Ambas compañías tienen una visión muy clara y una pasión por el desarrollador primero y ayudar a los desarrolladores y equipos de seguridad a reducir aún más el riesgo y ser más productivos”, agregó Paskalev.

en un declaración Al anunciar la adquisición, Snyk dijo que integrará la tecnología de DeepCode en su plataforma de seguridad de aplicaciones nativas en la nube, y luego promocionará los beneficios de incorporar su motor de inteligencia artificial, que dijo que permitiría a los desarrolladores “identificar vulnerabilidades más rápidamente”.

“El motor de inteligencia artificial de DeepCode ayudará a Snyk a aumentar la velocidad y garantizar un nuevo nivel de precisión en la búsqueda y reparación de vulnerabilidades, mientras aprende constantemente de la base de datos de vulnerabilidades de Snyk para volverse más inteligente”, escribió el CEO Peter McKay. “Permitirá una integración aún más rápida para los desarrolladores, probando problemas mientras desarrollan en lugar de como un paso adicional. Y aumentará aún más la precisión de nuestros resultados, eliminando casi por completo la necesidad de perder el tiempo persiguiendo falsos positivos”.

Entre las funciones que han impresionado a Snyk sobre DeepCode, McKay elogió el escaneo de código que es “10-50 veces más rápido que las alternativas”; y lo que describió como una “UX de desarrollador excepcional”, que permite un “análisis de código semántico de alta precisión en tiempo real” porque el escaneo se lleva a cabo a nivel de IDE y git.

en su propio entrada en el blog sobre la adquisición de la escisión de ETH Zurich, la universidad escribe que la “ventaja decisiva” de la puesta en marcha de IA es que “ha desarrollado el primer sistema de IA que puede aprender de miles de millones de códigos de programa rápidamente, lo que permite la detección de seguridad basada en IA”. y problemas con el código de confiabilidad”.

“DeepCode es un excelente ejemplo de un sistema moderno de inteligencia artificial que puede aprender de los datos, en este caso códigos de programa, y ​​seguir siendo transparente e interpretable para los humanos”, agrega.

El trabajo de investigación de la universidad que sustenta a DeepCode se remonta a 2013, cuando sus cofundadores buscaban cómo combinar métodos de aprendizaje automático basados ​​en datos con métodos de análisis de código semántico estático basados ​​en razonamiento simbólico, según la publicación del blog.

La tecnología de DeepCode actualmente llega a más de 4 millones de desarrolladores contribuyentes, con más de 100 000 repositorios suscritos a su servicio.


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