Modelos matemáticos desarrollados por el Colegio Médico de Georgia revelan que tan solo se han contabilizado uno de cada cinco casos de Covid-19 durante los primeros 29 meses de pandemia, dentro de los 500 millones de casos notificados oficialmente.
La Organización Mundial de la Salud (OMS) tiene registrados 513 millones 955 mil 910 de casos desde el 1 de enero de 2020 hasta el 6 de mayo de 2022, así como 6 millones 190 mil 349 muertes, cifras que ya han hecho que la Covid-19 se convierta en una de las principales causas de muerte en algunos países, justo por detrás de las enfermedades cardíacas y el cáncer.
Sin embargo, estos modelos matemáticos, cuyos resultados se han publicado en la revista científica Current Science, indican un subregistro general de casos que oscila entre 1 de cada 1.2 y 1 de cada 4.7. Esa infradeclaración se traduce en estimaciones de pandemia mundial de entre 600 y 2 mil 400 millones de casos.
“Todos reconocemos el enorme impacto en nosotros como individuos, como nación y como mundo, pero es muy probable que el verdadero número de casos sea mucho mayor de lo que creemos. Estamos tratando de entender el alcance de los casos no declarados”, declaró el doctor Arni S.R. Srinivasa Rao, director del Laboratorio de Teoría y Modelización Matemática de la División de Enfermedades Infecciosas del Colegio Médico de Georgia.
La amplia gama de casos estimados generada por sus modelos indica los problemas de exactitud de las cifras notificadas, que incluyen la manipulación de los datos, la incapacidad de llevar a cabo un seguimiento preciso de los casos y la falta de uniformidad en la forma de notificarlos.
Estos modelos matemáticos utilizan cualquier información disponible, así como factores relevantes como las tasas de transmisión global y el número de personas en el mundo, incluyendo la media de la población durante el periodo de 29 meses. Esa media, denominada población efectiva, tiene más en cuenta a las personas que nacieron y murieron por cualquier motivo, por lo que proporciona una cifra más realista de las personas que podrían estar infectadas.
“Hay que conocer la verdadera carga que soportan los pacientes y sus familias, los hospitales y los cuidadores, la economía y el gobierno. Unas cifras más precisas también ayudan a evaluar las implicaciones indirectas, como el infradiagnóstico de trastornos neurológicos y mentales potencialmente prolongados que ahora se sabe que están directamente asociados a la infección”, afirmó Rao.
Otros factores que contribuyen a la infradeclaración son el hecho de que todas las personas que han contraído la Covid-19 no se han sometido a las pruebas.
Además, un porcentaje significativo de personas, incluso las vacunadas y reforzadas, se infectan más de una vez, y es posible que sólo acudan al médico para someterse a una prueba PCR la primera vez y que utilicen potencialmente pruebas caseras o incluso ninguna prueba para las enfermedades posteriores.
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