Inicio de tecnología de la salud IA de ladrillo rojo ha recaudado $ 4,6 millones en una ronda de financiación liderada por Sequoia India y Surge del sudeste asiático, ya que planea expandir el mercado para su solución de anotaciones de imágenes médicas.
La inteligencia artificial se ha vuelto omnipresente en el diagnóstico clínico. Pero los investigadores necesitan gran parte de su tiempo inicial preparando datos para entrenar sistemas de IA. El proceso de capacitación también requiere cientos de imágenes médicas anotadas y miles de horas de anotación por parte de los médicos. La startup SaaS con sede en Delaware, que tiene una subsidiaria india en Pune, está resolviendo ese problema con sus herramientas de anotación automatizadas y semiautomáticas.
El cofundador y director ejecutivo de RedBrick AI, Shivam Sharma, dijo que la puesta en marcha ayuda a hacer anotaciones hasta un 60 % más rápido utilizando su sistema de flujo de trabajo configurable que funciona con imágenes médicas como tomografías computarizadas, rayos X, resonancias magnéticas y ultrasonido.
“Nos vemos construyendo la capa fundamental de inteligencia artificial en el cuidado de la salud. En el futuro, queremos ayudar a los equipos con todo, desde la preparación de datos hasta la aprobación de los algoritmos por parte de la FDA”, dijo Sharma en una entrevista con TechCrunch.
Fundada en 2021 por los exingenieros de SpaceX Hyperloop Sharma y Derek Lukacs (quien se desempeña como CTO), RedBrick AI ofrece herramientas de anotación especializadas a las que se puede acceder a través de un navegador web e integrarse dentro del sistema de almacenamiento de datos existente de los clientes, como AWS, Google Cloud Platform y azur. Para anotar imágenes médicas 3D complejas, también cuenta con herramientas semiautomáticas.
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RedBrick AI también proporciona API que los ingenieros de aprendizaje automático pueden integrar con sus soluciones en la nube y almacenes de datos clínicos, incluidos los servidores PACS de empresas hospitalarias.
“Los médicos solo necesitan iniciar sesión en su navegador, y el aspecto del flujo de trabajo está completamente automatizado”, dijo Sharma.
Una vez anotadas correctamente, las imágenes se pueden utilizar para un diagnóstico más rápido y detallado. Las imágenes anotadas también pueden ser utilizadas por robots quirúrgicos y para automatizar la detección de cánceres.
RedBrick AI tiene un equipo de siete miembros que se encuentra principalmente en la India, aunque la puesta en marcha se centra principalmente en los EE. UU. y Europa para comercializar sus herramientas. La startup también ve el 99% de la competencia proveniente de herramientas de código abierto, seguidas de las desarrolladas internamente por las empresas para abordar sus requisitos específicos.
La primera base de clientes de RedBrick AI incluye la empresa biotecnológica Orbem de Alemania, la plataforma de detección de cáncer y enfermedades de Canadá Prenuvo, la red médica y de hospitales sin fines de lucro con sede en Boston Mass General Brigham y la plataforma de IA de radiología de Maharashtra Deeptek.
La ronda semilla de capital también contó con la participación de Y Combinator e inversionistas ángeles. Antes de esta ronda, la startup fue nombrada entre la cohorte de invierno de 2022 de Y Combinator que estuvo dominada por 32 startups indias.
Sharma dijo que RedBrick AI planea utilizar el fondo para ir más allá de su base de clientes actual y llegar a las empresas. También planea contratar nuevos ingenieros para ampliar el conjunto de herramientas especializadas.
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