La inteligencia artificial se ha convertido en un componente cada vez más importante de cómo funciona una gran cantidad de tecnología; ahora también se está aplicando a cómo trabajan los tecnólogos. Hoy en día, una de las nuevas empresas que están construyendo una herramienta de este tipo ha recaudado algo de capital, Tara.ai, una plataforma que utiliza el aprendizaje automático para ayudar a una organización a realizar proyectos de ingeniería, desde identificar y predecir el trabajo que será necesario abordar, hasta buscar talento. Para ejecutar eso, y luego monitorear el proyecto de ese proyecto, se ha recaudado una Serie A de $ 10 millones para continuar desarrollando su plataforma.
La financiación para la compañía cofundada por Iba Masood (ahora es directora ejecutiva) y Syed Ahmed proviene de un interesante grupo de inversionistas que señalan los orígenes de Tara, así como la forma en que ve su producto desarrollarse con el tiempo.
La ronda fue liderada por Aspect Ventures (la firma liderada por mujeres que pone un énfasis notable, pero no exclusivo, en las nuevas empresas fundadas por mujeres) con la participación también de Slack, a través de Slack Fund. Los inversores anteriores Y Combinator y Moment Ventures también participaron en la ronda. (Y Combinator proporciona una avenida a las compañías de sus cohortes para ayudarles a obtener sus rondas de la Serie A, y Tara.ai pasó por este proceso).
Tara.ai se fundó originalmente como Gradberry fuera de Y Combinator, con su enfoque inicial en el uso de una plataforma de AI para que las organizaciones evalúen y ayuden a la fuente de talento de ingeniería: Tara.ai fue originalmente el nombre de su motor de AI.
(El origen de cómo Masood y Ahmed identificaron este problema fue a través de su propia experiencia directa: ambos eran graduados de ingeniería de la Universidad Americana de Sharjah en la U.A.E. eso tuvo problemas para ser contratado porque nadie había oído hablar de su universidad. Aun así, ganaron una competencia de inicio afiliada al MIT en Marruecos y se mudaron a Boston. La idea con Gradberry era cortar a través de los grandes nombres y centrarse solo en lo que la gente podía hacer.)
Masood y Syed (quienes finalmente se casaron) finalmente se dieron cuenta de que el uso de ese motor para evaluar los desafíos más amplios de la ejecución de proyectos de ingeniería se convirtió en una progresión natural una vez que el equipo comenzó a investigar los desafíos e identificar lo que realmente debía resolverse.
Un estudio que Tara llevó a cabo en unos 5,000 proyectos encontró que $ 66 mil millones de dólares fueron identificados como “perdidos” debido a que los proyectos pasaron el tiempo de finalización esperado, la falta de talento adecuado y solo una planificación deficiente en general.
“Nos dimos cuenta de que el reclutamiento era en realidad la decisión final que tomabas, no la primera, y queríamos involucrarnos antes en el proceso de toma de decisiones”, dijo Masood en una entrevista. “Vimos una oportunidad mucho más grande mirando no a la gente, sino a todo el proyecto”.
En acción, eso significa que Tara.ai se usa no solo para determinar la naturaleza del problema que se necesita resolver, o el objetivo que una organización deseaba alcanzar; también se usa para sugerir qué marcos deberán usarse para ejecutar ese objetivo y luego sugerir una línea de tiempo a seguir.
Luego, comienza a evaluar la experiencia del personal de una empresa, junto con la de otras plataformas de reclutamiento, para determinar qué personas pueden obtener dentro de la empresa. Eventualmente, eso también se complementará con información de fuentes externas a la organización, ya sea contratistas o nuevas contrataciones.
Masood notó que una gran proporción de usuarios en el mundo de la tecnología hoy en día usan Jira y plataformas similares para administrar proyectos. Si bien hay algunas herramientas en Jira para ayudar a planificar mejor los proyectos, Tara propone su plataforma como una especie de gerente de proyecto virtual, o asistente de un gerente de proyecto existente, para concebir todo el proyecto, no solo ayudar con la administración de Haciéndolo.
Cabe destacar que en este momento dice que aproximadamente el 75% de los usuarios de Tara.ai, incluidos Cisco, Orange Silicon Valley y Mower Digital, no son técnicos, lo que significa que ellos mismos no envían ni usan el código. “Esto les ayuda a entender lo que podría considerarse y las dependencias que se pueden esperar de un proyecto”, señala.
Lauren Kolodny, la socia de Aspect que lideró la inversión, dijo que una de las cosas que destacó para ella, de hecho, con Tara.ai, fue precisamente cómo podría aplicarse exactamente en ese tipo de escenarios.
Hoy en día, la tecnología es una parte tan fundamental de la forma en que operan muchas empresas, pero eso no significa que todas las empresas sean de tecnología nativa (piense aquí en las empresas de alimentos y bebidas como ejemplo, o en las agencias gubernamentales). En esos casos, estas compañías tradicionalmente tendrían que recurrir a consultores externos para identificar oportunidades, y luego construir y potencialmente operar a largo plazo, sin importar cuáles sean las soluciones. Ahora existe la oportunidad de repensar cómo se usa la tecnología en este tipo de organizaciones.
“Los proyectos se han pirateado juntos desde múltiples sistemas, en realidad no se han construido en combinación”, dijo Kolodny sobre la cantidad de desarrollo que se produce en estas empresas tradicionales. “Estamos realmente entusiasmados con el alcance del aprendizaje automático y el mapeo del talento interno y externo, que busca ser particularmente importante ya que se requiere que las empresas tradicionales estén al mismo nivel que las empresas más nuevas, y la cantidad de talento que necesitan para ejecutar estos proyectos se convierte en desafiante.”
Los próximos pasos de Tara.ai consistirán esencialmente en tomar los componentes básicos de lo que se puede considerar como un motor de búsqueda de proyectos de ingeniería y talento muy poderoso, y hacerlo más poderoso. Eso incluirá integrar bases de datos de consultores externos y descubrir la mejor manera de tenerlas en conjunto con los equipos internos y mantenerlos trabajando bien juntos. Y pronto vendrá la predicción de errores: cómo identificarlos antes de que surjan en un proyecto.
La inversión de Slack también es un notable guiño a la dirección que tomará Tara.ai. Masood dijo que Slack era una de las tres empresas de “gran tecnología” interesadas en invertir en esta ronda, y ella y Syed eligieron a Slack porque, por lo que podían ver de sus clientes existentes y objetivos, muchos ya lo estaban usando y algunos ya comenzaron a solicitar Una colaboración más estrecha para que los eventos en uno puedan aparecer como actualizaciones en el otro.
“Nuestros clientes más grandes son usuarios pesados de Slack y ya están teniendo conversaciones en Slack relacionadas con proyectos en Tara.ai”, dijo. “Estamos abordando el elemento de alcance y ahora estamos viendo cómo enlazar las interfaces de línea de comando entre los dos”.
Señaló que esto no descarta integraciones más cercanas con las comunicaciones y otras plataformas que las personas utilizan a diario para realizar su trabajo: la idea es convertirse en una herramienta para funcionar mejor en general.
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