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Tesorio recauda $ 10M Serie A para ayudar a las empresas a rastrear su flujo de caja

Tesorio recauda $ 10M Serie A para ayudar a las empresas a rastrear su flujo de caja

Tesorio, una startup que ayuda a las empresas a agregar y analizar sus datos de flujo de efectivo, anunció hoy que ha recaudado una ronda de la Serie A de $ 10 millones dirigida por Madrona Venture Group de Seattle. Inversores existentes First Round Capital, Floodgate, Y Combinator, Fathom Capital y Fuel Capital. Esto lleva el financiamiento total de Tesorio a $ 17 millones. Hope Cochran de Madrona se unirá al directorio de la compañía.

La compañía está abordando un mercado interesante que está sorprendentemente desatendido dado que es probable que cada compañía quiera poder seguir su flujo de efectivo lo más cerca posible. Sin embargo, en la mayoría de las empresas, eso todavía se hace con la ayuda de las hojas de cálculo de Excel. El hecho de que Jeff Epstein, ex CFO de Oracle; Ron Gill, ex director financiero de NetSuite; y Greg Henry, CFO de Couchbase y ex vicepresidente sénior de finanzas de ServiceNow, todos dieron fondos angulares a Tesorio, lo que demuestra cuán grande es este problema.

"Las compañías de miles de millones de dólares están ejecutando su flujo de caja en Excel, y eso es real", me dijo el cofundador y CEO de Tesorio, Carlos Vega. "Lo que no le permite hacer es utilizar todos los datos que ingresan a ese flujo de caja de manera inteligente. […] Imagine que todo eso podría estar conectado e interconectado, y eso es básicamente lo que estamos construyendo ".

Tesorio ayuda a las empresas a agregar todo su flujo de efectivo, de alguna manera, puede considerarlo como una Casa de la Moneda para las empresas, y luego ejecuta sus modelos de inteligencia artificial para predecir la salud financiera general de una empresa. Entre los clientes actuales se incluyen Veeva Systems, Box y WP Engine, que utilizan los sistemas de la compañía para, por ejemplo, automatizar sus operaciones de cuentas por cobrar para comprender cuándo es probable que los clientes paguen. Si bien hay otras herramientas que lo ayudan a administrar el flujo de trabajo general, Vega argumenta que Tesorio es diferente porque puede extraer datos de todos estos sistemas dispares y crear un pronóstico de flujo de efectivo basado en esto.

"Muchos departamentos tienen sistemas de registro para registrar cosas como entradas de contabilidad, información bancaria, facturación, interacciones con clientes, gastos, etc.", explicó Vega. "La emocionante oportunidad es unir dinámicamente esos datos para que pueda tener una visión multifacética de la trayectoria de su negocio (con un enfoque en los efectos del flujo de caja) y luego automatizar las palancas que pueden ayudarlo a impactar el efectivo".

Si bien la compañía no reveló ningún número de ingresos, no hizo que sus ingresos crecieran 4 veces más año tras año en 2018.

Como Vega me dijo, generalmente son los equipos financieros y los directores financieros los que adoptan Tesorio. La compañía se enfoca en atraer compañías con 100 a 3000 empleados y también tiene una serie de clientes internacionales. En total, la plataforma ya ha analizado $ 56 mil millones en pagos, 10 millones de facturas y 5 millones de actividades de usuarios. Al igual que todos los servicios de aprendizaje automático, cada nueva transacción también ayuda a que sus modelos sean más precisos.

Como de costumbre, Tesorio utilizará los nuevos fondos para expandir su producto, con un enfoque especial en agregar integraciones con otros sistemas financieros, y expandirá sus iniciativas de lanzamiento al mercado.

Hope Cochran, de Madrona, quien fue CFO de una compañía pública durante su tiempo en Clearwire y King Digital, enfatizó la necesidad de un servicio como este. "La métrica financiera definitiva para una empresa es el efectivo", escribe en el anuncio de hoy. “No solo el saldo actual, sino la trayectoria del saldo. En la gran mayoría de las empresas, este análisis se realiza en una hoja de cálculo. Uno que contiene muchos enlaces, a menudo referencias circulares, y que extrae datos de múltiples fuentes. El riesgo de un error, una ruptura, es alto. "


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