ThoughtSpot fue iniciado por un grupo de ex-Googlers que buscan llevar el poder de búsqueda a los datos. Siete años después, la compañía está creciendo rápidamente, con una valiosa valoración de casi $ 2 mil millones y anticipando una posible salida a bolsa. Hoy anunció una fuerte ronda de la Serie E de $ 248 millones mientras continúa su viaje.
Los inversores incluyen Silver Lake Waterman, El fondo de capital de crecimiento en etapa avanzada de Silver Lake junto con los inversores existentes Lightspeed Venture Partners, Sapphire Ventures y Geodesic Capital. La financiación de hoy eleva el total recaudado a $ 554 millones, según la compañía.
La compañía quiere ayudar a los clientes a acelerar el análisis de datos respondiendo preguntas en lenguaje natural sobre los datos sin tener que entender cómo formular una consulta SQL. Cuando una persona ingresa preguntas, ThoughSpot traduce esa pregunta a SQL, luego muestra un cuadro con datos relacionados con la pregunta, todo casi instantáneamente (al menos en la demostración).
Sin embargo, no se detiene allí. También utiliza inteligencia artificial para comprender la intención de ayudar a encontrar la respuesta exacta exacta. ThoughtSpot El CEO Sudheesh Nair dice que esta base de inteligencia artificial es clave para el producto. Como explicó, si está buscando la respuesta a una pregunta específica como "¿Cuál es el margen de beneficio de los zapatos rojos en Portland?", No habrá respuestas múltiples. Solo hay una respuesta, y ahí es donde realmente entra en juego la inteligencia artificial.
“El estándar para ofrecer ese tipo de respuesta es muy alto y, por eso, comprender la intención es fundamental. Usamos IA para eso. Podría preguntar: "¿Cómo nos fue con los zapatos rojos en Portland?". Podría preguntar: "¿Cuál es el margen de beneficio de los zapatos rojos en Portland?". El sistema necesita saber que los dos estamos haciendo la misma pregunta. Así que hay mucha inteligencia artificial que lo respalda para comprender la intención ", explicó Nair.
Imagen: ThoughtSpot
ThoughtSpot obtiene respuestas a consultas conectándose a una variedad de sistemas internos como recursos humanos, CRM y ERP y utiliza todos estos datos para responder a la pregunta lo mejor que puede. Hasta ahora, parece estar funcionando. La compañía tiene casi 250 clientes de grandes compañías y tiene una tasa de ejecución cercana a los $ 100 millones.
Nair dijo que la compañía no necesitaba necesariamente el dinero con $ 100 millones aún en el banco, pero vio una oportunidad y la aprovechó. Él dice que el dinero le da una gran flexibilidad en el futuro, incluida la posibilidad de adquirir empresas para completar las piezas faltantes o expandir las capacidades de la plataforma. También le permitirá acelerar el crecimiento. Además, ve que los mercados de capitales posiblemente se estrecharán el próximo año y quería atacar mientras la oportunidad estaba frente a él.
Nair definitivamente ve que la compañía se hará pública en algún momento. “Con este tipo de recursos detrás de nosotros, en realidad nos abre la oportunidad de hacer cualquier tipo de IPO que queramos. Creo que una empresa como esta se beneficiará de cotizar en bolsa porque los clientes del tipo Global 2000, donde tenemos la mayor parte de nuestro negocio, aprecian la transparencia y la estabilidad representadas por las empresas públicas ", dijo.
Agregó: "Y con $ 350 millones en el banco, es totalmente (posible) OPI, lo que significa que dentro de un año y medio si estamos listos para hacer pública la compañía, podemos tener todas las opciones abiertas, incluida una directa listado, potencialmente. No digo que haremos eso, pero sí digo que este tipo de financiación nos respalda, tenemos todas esas opciones abiertas ".
Source link