Combinador de Y El día de demostración fue un poco diferente esta vez.
A medida que creció la preocupación por la propagación de COVID-19, Y Combinator cambió el formato del evento de la reunión de dos días en San Francisco a la que nos hemos acostumbrado, en lugar de optar por tener su debut en la clase completa para inversores y medios invitados a través de la demostración de YC Sitio web del día.
En un giro un poco sorpresivo, YC también adelantó el Día Demo una semana, citando el ritmo acelerado de los inversores. Desgraciadamente, esto significó cambiar su plan para que cada compañía tenga un lanzamiento grabado en el sitio web del Día de demostración; en cambio, cada compañía lanzó a través de diapositivas, algunos párrafos que describen lo que están haciendo y la tracción que están viendo, y las biografías del equipo. Hasta ahora no está claro cómo este nuevo formato, en combinación con el clima de inversión en rápida evolución, afectará a esta clase.
Como lo hacemos con cada clase, hemos recopilado nuestras notas sobre cada compañía en función de la información recopilada de sus presentaciones, sitios web y, en algunos casos, nuestra cobertura anterior de ellos.
Para que las cosas sean un poco más fáciles de leer, las hemos dividido por categoría en lugar de tener un gran muro de texto. Estas son las empresas que trabajan en hardware, robótica, IA, aprendizaje automático o herramientas para desarrolladores. Puede encontrar las otras categorías (como biotecnología, consumo y tecnología financiera) aquí.
IA y aprendizaje automático
Datasaur: Una herramienta destinada a ayudar a los humanos a etiquetar conjuntos de datos de datos de máquinas de manera más precisa y eficiente a través de cosas como la corrección automática, la sugerencia automática y las teclas de acceso rápido del teclado. Es gratis para etiquetadoras individuales, $ 100 por mes para equipos de hasta 20 etiquetadoras, con precios personalizados para equipos más grandes.
1build: Estimaciones automáticas de costos de trabajo basadas en datos para empresas constructoras. Carga sus planes y 1build dice que puede preparar ofertas precisas “en minutos”. La compañía proyecta una tasa de ingresos de más de $ 600,000, y dice que ha completado estimaciones para mega compañías como Amazon, Starbucks y 7-Eleven.
Handl: Una API para convertir documentos en papel, incluidos los escritos a mano, en datos estructurados listos para ser introducidos en una base de datos o CRM. Si bien la compañía dice que alrededor del 85% de su procesamiento es manejado por su IA, está respaldado por humanos para validar los datos cuando la confianza de la IA es baja. Nueve meses después del lanzamiento, la compañía está viendo un ARR de $ 0.9 millones.
Laboratorios Zumo: Utiliza motores de juego para generar datos de entrenamiento pre-etiquetados para sistemas de visión por computadora. Al sintetizar los datos en lugar de recopilarlos de fotos / videos del mundo real, la compañía dice que puede crear conjuntos de datos masivos más rápido, más barato y sin problemas de privacidad.
Teleo: Adapta los equipos de construcción existentes para permitir a los operadores controlarlos de forma remota. La compañía dice que ha construido un “cargador teleoperado completamente funcional” desde su fundación hace tres meses, y planea cobrar a las empresas constructoras una tarifa mensual fija por vehículo. Los cofundadores de la compañía fueron anteriormente jefe de Ingeniería de Hardware y director de Product Manager en Lyft, y ambos trabajaron en el equipo de Street View de Google.
Menten AI: Menten AI dice que está usando “computación cuántica y aprendizaje automático” combinado con biología sintética para diseñar nuevos medicamentos basados en proteínas.
Turing Labs Inc.: Pruebas automatizadas y simuladas de diferentes fórmulas para bienes de consumo como jabones y desodorantes. Los productos para el hogar y los cosméticos pueden ser meses de trabajo para los laboratorios de I + D. Turing ha construido un motor de IA que ayuda con este proceso, al igual que los motores de IA utilizados en el descubrimiento de fármacos, reduciendo el tiempo a días. Ya está trabajando con algunas de las compañías de CPG más grandes del mundo. Puede encontrar nuestra cobertura anterior en Turing aquí.
Segmed: Segmed está creando conjuntos de datos para la investigación médica impulsada por IA. En lugar de exigir que cada investigador se asocie individualmente con hospitales e instalaciones de imágenes, Segmed se asocia con estas organizaciones (actualmente más de 50) y estandariza, etiqueta y anonimiza los datos.
Ardis AI: Ardis AI quiere construir la base de la inteligencia artificial general: tecnología que lee y comprende textos como un humano. Al combinar redes neuronales, razonamiento simbólico y nuevas técnicas de procesamiento del lenguaje natural, Ardis AI puede servir a las empresas que no desean contratar equipos para extraer y etiquetar datos.
Agnoris Agnoris analiza los datos del punto de venta de un restaurante para recomendar cambios en los precios, los menús de entrega y la dotación de personal. Por $ 3,600 por año por restaurante, Agnoris afirma que puede aumentar las ganancias en un 20%. La compañía comenzó después de que el fundador abrió un restaurante que estaba lleno pero perdía dinero, por lo que creó herramientas de aprendizaje automático para mejorar los márgenes y ahora está vendiendo ese software a todos los restaurantes.
Froglabs: Froglabs proporciona inteligencia artificial de pronóstico del tiempo a las empresas para predecir la producción de energía solar y eólica, retrasos en las entregas, escasez de personal, demanda de ventas y disponibilidad de alimentos. Al ingerir petabytes de datos meteorológicos, puede ahorrar dinero a las empresas al garantizar que su logística no se vea afectada. Fundada por un antiguo Googler que comenzó sus globos meteorológicos que transmiten Internet Project Loon, ahora está suscribiendo negocios de comercio electrónico, venta minorista, viajes compartidos, restaurantes y eventos.
PillarPlus: PillarPlus es una plataforma que automatiza la fase de diseño de planos de un proyecto de construcción. Toma un diseño de un arquitecto o contratista y mapea detalles mecánicos, contra incendios, eléctricos y de plomería, y estima la lista de materiales y el costo del proyecto, pasos que de otro modo tomarían meses de trabajo.
Relucir: Glisten utiliza tecnologías de visión artificial y aprendizaje automático para desarrollar conjuntos de datos mejores y más consistentes para las empresas de comercio electrónico. Su primer producto es una herramienta basada en IA para poblar y enriquecer datos escasos del producto. Encuentre nuestra cobertura anterior de Glisten aquí.
nextmv: Nextmv ofrece a sus clientes la capacidad de crear sus propios algoritmos de logística automáticamente, lo que permite a las empresas optimizar las flotas y administrar las rutas internamente.
Visual uno: Las cámaras de seguridad con detección de movimiento pueden generar muchos falsos positivos: hay movimiento, sí, pero no necesariamente nada dañino. Visual One ha creado una plataforma de inteligencia artificial que se integra con las cámaras de seguridad para el hogar para “leer” los movimientos específicos que detectan. Los propietarios pueden crear alertas personalizadas para recibir notificaciones solo por lo que les importa. El software de la compañía puede verificar si hay mascotas que destruyan muebles, ladrones que levantan paquetes, las travesuras de niños pequeños que desafían la muerte y más. Encuentre nuestra cobertura anterior de Visual One aquí.
PostEra: La idea aquí es “química química como servicio”: la plataforma de PostEra puede diseñar y sintetizar moléculas más rápido y a un costo más bajo que el laboratorio típico de I + D, acelerando el tiempo de investigación que lleva probar nuevas combinaciones en el proceso de descubrimiento de fármacos. .
Hardware y Robótica
Ciberdoncia: La robótica ya ha revolucionado la cirugía, cortesía de empresas como Da Vinci-maker, Intuitive. Cyberdontics tiene como objetivo hacer lo mismo para la cirugía oral, comenzando con las coronas, uno de los procedimientos más costosos y que requieren mucho tiempo. La compañía dice que su robot es capaz de realizar el procedimiento generalmente de dos horas en 15 minutos, cobrando solo $ 140 por el trabajo.
Avion: Centrado en los habitantes de zonas de difícil acceso en África, Avion está construyendo un sistema de entrega basado en drones. Los planes consisten en drones médicos de mediano y largo alcance atados a un centro centralizado. Los drones son híbridos y autónomos con capacidades de despegue vertical, capaces de soportar cargas útiles de 5 kg hasta 150 kms.
SOMÁTICO: La limpieza industrial de baños es un candidato principal “aburrido” / “sucio” para ser reemplazado por la automatización. Somatic construye robots grandes que están entrenados para limpiar baños a través de VR. El sistema rocía y limpia las superficies y es capaz de abrir puertas y subir y bajar en el elevador. Encuentre nuestra cobertura anterior de SOMATIC aquí.
RoboTire: Cualquiera que haya estado sentado en una sala de espera de una tienda de servicios sabe cuán lento puede ser el proceso. RoboTire promete reducir el tiempo de espera de 60 minutos a 10 para un conjunto de cuatro neumáticos. La compañía ha comenzado a poner a prueba la tecnología en ubicaciones en todo EE. UU. Encuentre nuestra cobertura anterior de RoboTire aquí.
Morphle Diseñado para reemplazar los microscopios analógicos obsoletos, el sistema de Morphle utiliza la automatización robótica para mejorar las imágenes. El inicio procesa imágenes de mayor resolución que los sistemas mucho más caros y con una tasa de falla mucho menor. Morphle ha comenzado a vender su sistema a laboratorios en India.
Dédalo: Fundado por un ingeniero temprano en OpenAI, Daedalus está construyendo software autónomo para permitir que los robots industriales funcionen sin programación humana, comenzando con máquinas CNC. La compañía proyecta que puede mejorar la productividad en el mercado de mecanizado de metales en 5 veces.
Exosonic, Inc .: Exosonic fabrica aviones comerciales supersónicos que no tienen que producir un fuerte sonido sónico, para que puedan volar por tierra. Su objetivo es un avión que pueda volar de SF a Nueva York en tres horas. El CEO trabajó en el avión X-59 de bajo auge de la NASA mientras estaba en Lockheed Martin. Exosonic ahora tiene cartas de intenciones de una aerolínea importante y dos grupos del Departamento de Defensa, más un contrato de la Fuerza Aérea de los Estados Unidos de $ 300,000.
Nimbo: Fundada por un emprendedor en serie y con sede en Ann Arbor, Michigan, Nimbus está desarrollando la plataforma de vehículos de próxima generación para el transporte urbano. El fundador, Lihang Nong, lanzó anteriormente el desarrollador de sistemas de inyección de combustible PicoSpray y ahora está buscando responder a la pregunta: “¿Puede un vehículo ser varias veces más eficiente en espacio y energía que los autos de hoy, mientras que en realidad es más cómodo de manejar?”
UrbanKisaan: UrbanKisaan es una operación agrícola vertical con sede en India que entrega suscripciones de productos frescos a los hogares. Sus granjas de mesas hidropónicas apiladas se pueden ubicar cerca de ciudades con solo el 1% del uso de la tierra de la agricultura tradicional, y no se necesitan pesticidas. En un mercado con una clase media en crecimiento que busca alimentos saludables, la entrega desde la granja hasta la puerta podría permitir que UrbanKisaan controle la calidad y sus márgenes.
Talyn Air: Dos ex ingenieros de SpaceX han desarrollado un avión de despegue y aterrizaje vertical eléctrico (eVTOL) de largo alcance para pasajeros y carga. La startup ha creado un avión eléctrico de ala fija que es atrapado en el aire con un dron alado personalizado durante los despegues y aterrizajes, un enfoque que, según sus fundadores, le da a este avión tres veces el alcance de sus competidores, a 350 millas.
Herramientas de desarrollo
BuildBuddy: Dos ex-Googlers quieren proporcionar un “entorno de desarrollo al estilo de Google” para todos mediante la creación de un conjunto de funciones / IU de código abierto sobre el software Bazel de Google. La compañía dice que su solución acelera los tiempos de construcción en hasta 10 veces. Es gratis para desarrolladores independientes, con una escala de precios de $ 4 por usuario a $ 49 por usuario, dependiendo del tamaño del equipo y las características requeridas.
Linea de datos: Destinado a permitir que los sitios web recopilen datos analíticos de los usuarios que utilizan herramientas de bloqueo de anuncios. Afirmando que la mayoría de los usuarios de bloqueadores de anuncios se preocupan principalmente por los anuncios gráficos o el seguimiento entre sitios, la compañía dice que los análisis de primera parte son golpeados como “daños colaterales”. Al actuar como un “proxy inteligente” que se ejecuta en un subdominio, Dataline evita la mayoría de los sistemas de bloqueo de anuncios (por ahora, presumiblemente).
Corteza: Muchas aplicaciones modernas de software en línea funcionan con innumerables herramientas independientes y centradas en el propósito, o “microservicios”. Cortex monitorea los microservicios de su aplicación para marcar automáticamente a la persona correcta (enganchando a Datadog / Slack / PagerDuty / etc.) Cuando uno se rompe.
Apitracker: Incluso si su sitio web parece estar cargando bien, las API que usa para que funcione pueden estar teniendo problemas, rompiendo cosas de maneras no tan obvias. Apitracker … rastrea sus API. Supervisa las API que utiliza, lo alerta cuando uno de ellos comienza a fallar y proporciona información sobre su rendimiento general.
Pintura fresca: El sistema de “seguimiento automático” de Freshpaint recopila todos páginas vistas / clics / etc. en todo su sitio, lo que le permite introducirlo en herramientas como Google Analytics / Facebook Pixel, etc. de manera retroactiva sin requerir que su equipo de desarrollo haga rastreadores manuales para cada evento. El plan base es gratuito para sitios con menos de 3,000 usuarios y $ 300 para sitios con hasta 50,000 usuarios mensuales, después de lo cual el precio cambia a empaques personalizados.
Datree: Datree permite a las compañías establecer reglas y políticas de seguridad para su base de código, y asegura que esas reglas se sigan antes de fusionar cualquier código. Cobrando $ 28 por desarrollador (señalando que es gratis para proyectos independientes / de código abierto), han obtenido ~ $ 230K en ingresos hasta la fecha. Encuentre nuestra cobertura anterior de Datree aquí.
fly.io: Implementa su aplicación en servidores que están físicamente más cerca de sus usuarios, disminuyendo la latencia y mejorando la experiencia del usuario. Si su aplicación se vuelve más popular en una determinada ciudad, Fly lo detecta y escala los recursos en consecuencia.
Barridos: Sweeps afirma que pueden hacer que su sitio web sea un 40% más rápido con una sola línea de código, al cargar de manera más inteligente todas las herramientas de terceros que utiliza un sitio web. El equipo dice que su tecnología no solo mejora la velocidad, sino que lo hace mientras mejora el SEO.
Orbitador: Orbiter es un sistema automático de monitoreo y alerta en tiempo real integrado con Slack para garantizar un mejor servicio al cliente y gestión de ingresos.
Lanzamiento: Los lanzamientos de productos pueden ser complicados. La versión proporciona un kit de herramientas de administración de etapas: crea un entorno de etapas cada vez que hay una solicitud de extracción, lo que permite ciclos de desarrollo más rápidos / colaborativos.
Signadot: Signadot es un software de monitoreo y administración para los microservicios en los que confían las nuevas empresas modernas para impulsar sus propias aplicaciones y servicios, con la esperanza de marcar problemas antes de que sean evidentes para el usuario final.
Raycast: Raycast es una barra de comandos universal para desarrolladores y muchas de las herramientas que utilizan. Los usuarios pueden integrar aplicaciones que incluyen Jira, GitHub o Slack y adoptar un enfoque similar al de los sobrehumanos para completar formularios y tareas. El equipo está lanzando la herramienta como una forma de ayudar a los ingenieros a realizar su trabajo que no sea de ingeniería rápidamente.
Chaveta: Cotter está construyendo una plataforma de inicio de sesión basada en un número de teléfono que autentica el dispositivo de un usuario en un flujo de trabajo que, según los fundadores de la compañía, tiene la conveniencia de la OTP basada en SMS sin los problemas de seguridad. El inicio pretende apuntar a clientes en países en desarrollo donde el correo electrónico se utiliza menos y es menos conveniente como inicio de sesión.
ídem: Los fundadores de Ditto esperan crear la Figma para palabras, ayudando a los equipos a planificar más cuidadosamente la copia que usan para describir sus productos y flujos de trabajo. La herramienta de colaboración creada por las compañeras de habitación de Stanford, Jolena Ma y Jessica Ouyang, tiene actualmente más de 80 compañías diferentes representadas entre sus usuarios.
Explorar: Un kit de herramientas de integración y despliegue continuo para experimentos de aprendizaje automático dentro de un flujo de trabajo de GitHub.
ToDesktop: ToDesktop ha diseñado un servicio para automatizar todas sus necesidades de publicación de aplicaciones de escritorio. Funciona con Windows, Mac y Linux y proporciona instaladores nativos, actualizaciones automáticas, firma de código e informes de fallas sin necesidad de infraestructura o configuraciones para desarrolladores.
DeepSource: DeepSource es una herramienta de revisión de código que permite a los desarrolladores verificar riesgos de errores, antipatrones, problemas de rendimiento y fallas de seguridad en Python y Go.
Flowbot: Flowbot es una herramienta de búsqueda automática de lenguaje natural para codificar en Python. Permite a los desarrolladores de Python escribir en inglés simple cuando no pueden recordar la función exacta en la que están pensando, con Flowbot buscando en la documentación y considerando el contexto para encontrar el código que cree que está buscando.
PostHog: PostHog es un servicio de software que permite a los desarrolladores comprender cómo sus usuarios realmente trabajan con sus productos. Es un kit de herramientas de análisis de productos para programadores de código abierto.
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