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Twitter recurre a los académicos para mejorar la salud de las conversaciones en la plataforma

Twitter recurre a los académicos para mejorar la salud de las conversaciones en la plataforma

Twitter se está asociando con dos grupos de investigadores académicos para descubrir cómo medir la salud de las conversaciones que ocurren en la plataforma.

Todo es parte del largo y continuo juego de la compañía por la relevancia social. A pesar de que perdió 1 millón de usuarios, la compañía también registró $ 100 millones en ganancias durante las ganancias de la semana pasada. Pero ninguno de estos números parece cambiar el hecho de que Twitter necesita hacer algunos ajustes en la forma en que la gente usa la red social.

En marzo, Twitter solicitó propuestas de investigadores para ver cómo podrían abordar el tema de la analítica en torno a los tipos y formas de conversaciones en Twitter. Estas propuestas fueron revisadas minuciosamente por empleados de Twitter de una variedad de departamentos de la empresa, incluidos Ingeniería, Producto, Aprendizaje automático, Ciencia de datos, Confianza y seguridad, Legal e Investigación. Twitter también dice que el comité de revisión se organizó para incluir representantes de diversos grupos de la empresa. (Recordatorio: menos del 10 por ciento de los empleados de Twitter son diversos, por lo que probablemente fueron unos meses ocupados para esas personas).

Bueno, el proceso de revisión ha terminado y Twitter se ha decidido por dos equipos de investigación que se centrarán en dos temas diferentes.

El primer equipo, dirigido por académicos de la Universidad de Leiden, analizará cómo se forman las cámaras de eco y su efecto, así como la diferencia entre la descortesía y la intolerancia en las conversaciones de Twitter. El equipo, que incluye a la Dra. Rebekah Tromble, Profesora Asistente de Ciencias Políticas en la Universidad de Leiden, el Dr. Michael Meffert en Leiden, la Dra. Patricia Rossini y la Dra. Jennifer Stromer-Galley en la Universidad de Syracuse, la Dra. Nava Tintarev en la Universidad Tecnológica de Delft, y el Dr. Dirk Hovy de la Universidad de Bocconi, descubrió en investigaciones anteriores que las cámaras de eco pueden causar hostilidad y promover el resentimiento hacia quienes no tienen la misma conversación.

El primer conjunto de métricas en las que se centra este equipo analizará hasta qué punto las personas reconocen y se involucran con diversos puntos de vista en Twitter. El segundo conjunto de métricas analizará la diferencia entre descortesía e intolerancia. Investigaciones anteriores de este grupo muestran que la descortesía puede cumplir funciones importantes en el diálogo político, aunque no sin generar sus propios problemas. Por otro lado, el discurso intolerante (discurso de odio, racismo, xenofobia) amenaza nuestra democracia. El equipo planea desarrollar algoritmos que distinguirán entre la descortesía más útil y la intolerancia muy inútil que encontramos a diario en Twitter.

El profesor Miles Hewstone y John Gallacher de la Universidad de Oxford, en colaboración con Marc Heerdink de la Universidad de Amsterdam, liderarán el segundo proyecto de investigación. El trabajo será una extensión del trabajo de larga data de Hewstone para estudiar el conflicto intergrupal. Los hallazgos actuales de este estudio muestran que cuando la conversación contiene sentimientos más positivos, emociones cooperativas y pensamientos y razonamientos más complejos desde múltiples perspectivas, los prejuicios disminuirán y la calidad de las relaciones mejorará.

“Como parte del proyecto, los clasificadores de texto para el lenguaje comúnmente asociado con sentimiento positivo, emocionalidad cooperativa y complejidad integradora se adaptarán a la estructura de comunicación en Twitter”, dice el blog de Twitter.

Al igual que cualquier red social, Twitter ofrece un andamiaje. Los usuarios, en cambio, construyen edificios hechos de diálogo. Todavía es un misterio cómo exactamente Twitter podrá ajustar el andamiaje para producir conversaciones más útiles y empáticas. Pero traer a la comunidad académica para ayudar es un excelente paso siguiente.


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