El futuro del hogar conectado, el automóvil conectado y todo conectado tendrá una gran cantidad de tecnología de imágenes en el centro: los sensores para rastrear el movimiento de personas y cosas serán una forma crítica para que los cerebros de la IA descubran qué hacer a continuación . Ahora, con un gran giro hacia una mayor protección de datos, en parte una reacción a la comprensión de cuánta información sobre nosotros es siendo recogidos: estamos comenzando a ver surgir algunas soluciones interesantes que aún pueden proporcionar esa pieza de imagen, pero con la privacidad en mente. Hoy, una de las nuevas empresas que construyen tales soluciones está anunciando una gran ronda de financiación.
Vayyar una startup israelí que construye chips y sensores de imágenes de radar, así como el software que lee e interpreta las imágenes resultantes que se utilizan en aplicaciones automotrices e IoT (entre otras), brindando información precisa sobre lo que sucede en un lugar específico, incluso si está detrás de una pared u otro objeto, pero sin el tipo de detalle granular que realmente podría identificar personalmente a alguien, ha recogido $ 109 millones, dinero que usará para expandir la gama de aplicaciones que puede cubrir y duplicar en mercados clave como Estados Unidos y China.
Por lo que entiendo de fuentes cercanas al acuerdo, esta ronda se está realizando con una valoración “al norte” de $ 600 millones, que es un gran paso adelante en la valoración de la compañía en su ronda C en 2017, que fue de alrededor de $ 245 millones post-dinero, según los datos de PitchBook.
Parte de la razón del gran múltiplo se debe a que la compañía ya tiene varios clientes importantes en sus libros, incluido el gigante proveedor de automóviles Valeo y lo que Raviv Melamed, cofundador, CEO y presidente de Vayyar, me describió como una “gran empresa de Silicon Valley” que trabaja en el uso de la tecnología de Vayyar en su negocio de hogar inteligente.
Iba a escribir que la financiación es notable por el gran tamaño, pero en estos días parece que $ 100 millones son los nuevos $ 50 millones (es decir, se está volviendo mucho más común recaudar tanto). Lo que quizás sea más notable es la fuente de financiación. La Serie D está dirigida por Koch Disruptive Technologies, con Regal Four e inversores existentes, incluidos Battery Ventures, Bessemer Ventures, ICV, ITI, WRVI Capital, Claltech también participan. El total recaudado por la startup ahora es de $ 188 millones.
Koch Disruptive Technologies es el brazo de riesgo de Koch Industries, el gigante multinacional que trabaja en una amplia gama de industrias de petróleo y gas, fabricación, ganadería y otras. Fue fundada por los hermanos Koch, Charles y el fallecido David, conocidos principalmente en la cultura popular por su fuerte apoyo a los políticos, negocios y causas de derecha. Es una imagen que realmente no ha ayudado al brazo de VC y sus socios parecen estar tratando de minimizarlo en estos días.
Dejando eso de lado, la inversión de Vayyar tiene una gran aplicabilidad potencial en muchas industrias donde Koch tiene participaciones.
“Los avances en los sensores de imágenes son vitales ya que la tecnología continúa alterando todos los aspectos de la sociedad”, dijo Chase Koch, presidente de Koch Disruptive Technologies. “Vemos un potencial increíble al combinar la tecnología innovadora de Vayyar y el equipo de liderazgo de principios con el alcance global y las capacidades de Koch para crear avances en una amplia gama de industrias”.
En los últimos años, la startup ha estado trabajando en varias formas de aplicar su tecnología en nombre de los clientes, que a su vez desarrollan formas de productizarla. Hay algunas excepciones en las que Vayyar ha creado formas de utilizar su tecnología en productos de consumo directo: por ejemplo, el Walabot, un sensor de mano que funciona junto con un teléfono inteligente normal para dar a las personas la capacidad de, por ejemplo, detectar si Una tubería está goteando detrás de una pared.
Pero en su mayor parte, Melamed dice que se ha centrado en desarrollar tecnología para que otros la utilicen. Estos han incluido, por ejemplo, sensores de imágenes en el automóvil que pueden detectar quién está sentado dónde y qué está sucediendo dentro del vehículo, útil por ejemplo para asegurarse de que nadie esté bloqueando peligrosamente una bolsa de aire o activando accidentalmente una alarma del cinturón de seguridad. cuando no está realmente en un asiento, o (en el caso de un bebé que duerme) que se queda atrás en un accidente, creando resultados potencialmente graves.
Las regulaciones harán que tener una mejor detección de seguridad sea una necesidad con el tiempo, señaló Melamed, y más inmediatamente, “para 2022-2023 será imprescindible que todos los autos nuevos puedan detectar (la presencia de bebés que se quedan atrás cuando dejas el coche) si quieres tener una calificación de seguridad de cinco estrellas “.
El enfoque (sin juego de palabras) en la privacidad es un efecto secundario secundario de lo que Vayyar ha construido hasta la fecha, pero es probable que ese mismo cambio de regulación continúe poniéndolo en primer plano y lo convierta en una característica tan importante como La detección de imágenes en sí.
Vayyar no es la única compañía que usa el radar para desarrollar una mejor inteligencia de imagen: Entropix, Photonic Vision, Noitom Technology y Aquifi y ADI se encuentran entre las muchas compañías que también construyen soluciones de imagen basadas en el mismo tipo de tecnología. Melamed dice que aquí es donde el software y los algoritmos de la compañía lo ayudan a destacarse.
“Creo que cuando miras lo que hemos desarrollado, por ejemplo, para autos, estos muchachos están muy por detrás y tomará algún tiempo cerrar la brecha”, agregó.
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