Waymo del alfabeto La compañía de conducción autónoma anunció un nuevo hito en TechCrunch Sessions: Movilidad el miércoles: 10 mil millones de millas conduciendo en simulación. Este es un logro importante para la compañía, ya que todas las millas simuladas en la carretera para su software de auto conducción se suman a una experiencia de entrenamiento considerable.
Waymo También es probable que tenga más experiencia cuando se trata de millas de ruta físicas reales: la compañía siempre se apresura a señalar que ha estado haciendo esto por mucho más tiempo que casi cualquier otra persona que trabaje en la conducción autónoma, gracias a su ventaja inicial como la tecnología de Google. Proyecto auto-conduciendo moonshot.
"En Waymo, hemos manejado más de 10 millones de millas en el mundo real, y más de 10 mil millones de millas en simulación", Dmitri Dolgov, CTO de Waymo. dijo a Kirsten Korosec de TechCrunch sobre la etapa Sesiones: movilidad. "Y la cantidad de conducción que realiza en ambos es realmente una función de la madurez de su sistema y la capacidad de su sistema. Si recién está comenzando, no importa, está trabajando en lo básico, puede conducir a unas pocas millas o miles o decenas de miles de millas en el mundo real, y eso es mucho para decirle y proporcionarle la información que necesita saber para mejorar su sistema ".
El punto de Dolgov es que cuanto más avanzado se vuelve su sistema de conducción autónomo, más millas necesita realmente para tener un impacto, porque ha manejado los aspectos básicos y se está moviendo hacia los casos de borde, la navegación avanzada y la garantía de que el software funciona en cualquier y cada escenario que encuentra. Además, su simulación se vuelve más sofisticada y más precisa a medida que acumula millas de conducción en el mundo real, lo que significa que los resultados de sus pruebas virtuales son más confiables para su uso en sus autos que circulan en carreteras reales.
Esto es lo que lleva a Dolgov a la conclusión de que la simulación de Waymo es probablemente mejor que una gran cantidad de entrenamiento de simulación comparable en otras compañías autónomas de conducción.
"Creo que lo que lo convierte en un buen simulador y lo que lo hace poderoso son dos cosas", dijo Dolgov en el escenario. "Uno [is] fidelidad. Y por fidelidad, quiero decir, no lo bien que se ve. Es lo bien que se comporta y lo representativo de lo que encontrará en el mundo real. Y luego el segundo es la escala ".
En otras palabras, la experiencia no es beneficiosa en términos de volumen, se trata de sofisticación, madurez y preparación para el despliegue comercial.
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