Weights & Biases, una herramienta de creación de startups para profesionales del aprendizaje automático, anuncia que ha recaudado $ 45 millones en fondos de la Serie B.
La compañía fue fundada por Lukas Biewald, Chris Van Pelt y Shawn Lewis; Biewald y Van Pelt fundaron anteriormente CrowdFlower / Figure Eight (adquirido por Appen). Weights & Biases dice que ahora tiene más de 70.000 usuarios en más de 200 empresas.
Biewald (a quien conozco desde la universidad) argumentó que, si bien los profesionales del aprendizaje automático a menudo se comparan con los desarrolladores de software, “en algunos aspectos se parecen más a los científicos que a los ingenieros”. Es un proceso que implica numerosos experimentos, y el producto principal de Weights & Biases permite a los profesionales realizar un seguimiento de esos experimentos, mientras que la empresa también ofrece herramientas sobre control de versiones de conjuntos de datos, evaluación de modelos y gestión de canalizaciones.
“Si tiene un modelo que controla un automóvil autónomo y el automóvil se estrella, realmente desea saber qué sucedió”, dijo Biewald. “Si construyó ese modelo hace años y ha realizado todos estos experimentos desde entonces, puede ser difícil rastrear sistemáticamente lo que sucedió”, a menos que esté utilizando el rastreo de experimentos.
Describió a la startup como “un líder temprano” en este mercado y, a medida que emergen las herramientas de la competencia, dijo que también se diferencia porque está “completamente enfocado en el practicante de ML” en lugar de las ventas empresariales de arriba hacia abajo. De manera similar, dijo que a medida que el aprendizaje automático se ha adoptado más ampliamente, Weights & Biases se enfrenta ocasionalmente a un “problema de clase alta”.
Créditos de imagen: pesos y sesgos
“No estamos interesados en vender a empresas que están haciendo aprendizaje automático por el simple hecho de aprender”, dijo Biewald. “Con algunas empresas, existe un mandato del director ejecutivo para esparcir algo de aprendizaje automático en la empresa. Eso es realmente deprimente para mí, no tener ningún impacto. Pero yo diría que la gran mayoría de las empresas con las que hablamos realmente hacen algo útil “.
Por ejemplo, dijo que el gigante agrícola John Deere está utilizando la plataforma de la startup para mejorar continuamente la forma en que usa la robótica para rociar fertilizantes, en lugar de pesticidas, para matar malezas y plagas. Y hay compañías farmacéuticas que utilizan la plataforma para modelar cómo se comportarán las diferentes moléculas.
Weights & Biases recaudó previamente $ 20 millones en fondos. La nueva ronda fue dirigida por Insight Partners, con la participación de Coatue, Trinity Ventures y Bloomberg Beta. George Mathew de Insight se une a la junta directiva.
“Nunca había visto a un líder de la categoría MLOps con un NPS tan alto y un enfoque profundo en el cliente como Weights and Biases”, dijo Mathew en un comunicado. “Es un honor hacer mi primera inversión en Insight para servir a una base de usuarios de profesionales de ML que creció 60 veces en los últimos dos años”.
La startup dice que usará los fondos para continuar contratando en ingeniería, crecimiento, ventas y éxito del cliente.
Source link