WhyLabs, una nueva startup de aprendizaje automático que surgió del Instituto Allen, está saliendo sigilosamente hoy. Fundado por un grupo de antiguos ingenieros de aprendizaje automático de Amazon, Alessya Visnjic, Sam Gracie y Andy Dang, junto con la directora de Madrona Venture Group, Maria Karaivanova, el enfoque de WhyLabs está en las operaciones de aprendizaje automático después de que los modelos hayan sido entrenados, no en construir esos modelos desde el suelo. arriba.
El equipo también anunció hoy que ha recaudado una ronda de financiación inicial de $ 4 millones de Madrona Venture Group, Expediciones Bezos, Defy Partners y Ascend VC.
Visnjic, el director ejecutivo de la compañía, solía trabajar en el modelo de pronóstico de demanda de Amazon.
“El equipo estaba formado por científicos de investigación y yo era la única ingeniera que tenía una especie de experiencia operativa de primer nivel”, me dijo. “Entonces fue como, ‘Está bien, ¿qué tan malo podría ser?’ Llevé el localizador del sitio web minorista antes de que se estropeara. Pero fue una de las primeras implementaciones de IA que hicimos en Amazon. a escala. La tarea del buscapersonas fue muy divertida porque no había herramientas reales. Entonces, cuando las cosas salían mal, como si pidiéramos demasiados calcetines negros de la nada, era un gran esfuerzo manual averiguar por qué estaba sucediendo esto “.
Créditos de imagen: WhyLabs
Pero si bien las grandes empresas como Amazon han creado sus propias herramientas internas para ayudar a sus científicos de datos y profesionales de la IA a operar sus sistemas de IA, la mayoría de las empresas continúan luchando con esto, y muchos proyectos de IA simplemente fallan y nunca llegan a la producción. “Creemos que una de las principales razones por las que ocurre es que el proceso operativo sigue siendo súper manual”, dijo Visnjic. “Entonces, en WhyLabs, estamos construyendo las herramientas para abordar eso, específicamente para monitorear y rastrear la calidad y alerta de los datos, puede considerarlo como Datadog para aplicaciones de IA “.
El equipo ha traído ambiciones, pero para comenzar, se está enfocando en la observabilidad. El equipo está construyendo, y es de código abierto, una nueva herramienta para registrar continuamente lo que está sucediendo en el sistema de inteligencia artificial, utilizando un agente de bajo costo. Ese sistema independiente de la plataforma, denominado WhyLogs, está destinado a ayudar a los profesionales a comprender los datos que se mueven a través de la canalización de AI / ML.
Para muchas empresas, señaló Visnjic, la cantidad de datos que fluyen a través de estos sistemas es tan grande que no tiene sentido que mantengan “montones de grandes pajar con posiblemente algunas agujas para que se lleven a cabo investigaciones en el futuro. futuro.” Entonces, lo que hacen es simplemente descartar todo esto. Con su solución de registro de datos, WhyLabs tiene como objetivo brindarles a estas empresas las herramientas para investigar sus datos y encontrar problemas desde el principio del proceso.
Créditos de imagen: WhyLabs
Según Karaivanova, la empresa aún no tiene clientes de pago, pero está trabajando en una serie de pruebas de conceptos. Entre esos usuarios se encuentra Zulily, que también es socio de diseño de la empresa. La compañía está buscando empresas medianas por el momento, pero como señaló Karaivanova, para alcanzar el punto óptimo para la compañía, un cliente necesita tener un equipo de ciencia de datos establecido con 10 a 15 profesionales de ML. Si bien el equipo aún está averiguando su modelo de precios, es probable que sea un enfoque basado en el volumen, dijo Karaivanova.
“Nos encanta invertir en grandes equipos fundadores que han creado soluciones a escala dentro de empresas de vanguardia, que luego pueden llevar los productos al mercado más amplio en el momento adecuado. El equipo de WhyLabs son profesionales que desarrollan para los profesionales. Tienen un conocimiento íntimo y de primera mano de los desafíos que enfrentan los desarrolladores de inteligencia artificial durante sus años en Amazon y están poniendo esa experiencia y conocimiento al servicio de sus clientes ”, dijo Tim Porter, director gerente de Madrona. “No podríamos estar más emocionados de invertir en WhyLabs y asociarnos con ellos para llevar la confiabilidad y la observabilidad del modelo multiplataforma a esta categoría explosiva de MLOps”.
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